¿Qué es estadística? Tipos y objetivos

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La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber. A continuación se hace una muy breve introducción teórica al amplio concepto de la estadística.

Contenidos

¿Qué es estadística?

La estadística es la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre. (Gutiérrez, p.23)

La estadística es la ciencia de los datos, la cual implica su recolección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación, para la toma de decisiones frente a la incertidumbre (Ángel, p. 28)

La estadística es la rama del conocimiento humano que tiene como objeto el estudio de ciertos métodos inductivos aplicables a fenómenos susceptibles de expresión cuantitativa. (López, p.1)

La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. (Ross, p.3)

La estadística es una ciencia exacta cuyo objetivo fundamental es el estudio de diversas forma de comportamiento de la sociedad, para lo cual se fundamenta en el uso de diversos métodos y procedimientos matemáticamente demostrables de manera formal y rigurosa. (Cóndor, p.10)

La estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series de datos y estimando la probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles. (Fernández et.al, p.18)

Objetivo de la estadística

El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. (Moore, p.267)

El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra. (Pérez, p.172)


En el siguiente video, de Educatina, se hace una corta introducción al concepto de estadística, se presenta una definición y, a través de un ejemplo, algunos conceptos adicionales que seguro te van a resultar útiles.

¿Cuáles son los tipos de estadística?

Básicamente se tienen dos tipos de estadística, a saber:

Estadística descriptiva

Se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. (Vargas, p.33)

Objetivo de la estadística descriptiva

La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede presentar una variable. (SGT, p.16)

Estadística inferencial, analítica o deductiva

Estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.(Fernández et.al, p.17)

Objetivo de la estadística inferencial

La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas relaciones que se toman como hipótesis. Esta toma de decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad está determinada. (Vargas, p.33)

La estadística inferencial tiene dos objetivos básicos; a) obtener conclusiones válidas acerca de una población sobre la base de una muestra, es decir, que las conclusiones que obtengamos de una muestra se puedan extrapolar a la población que dio origen a esa muestra y b) poder medir el grado de incertidumbre presente en dichas inferencias en términos de probabilidad. (Díaz, p.287)


Otras definiciones

A continuación se definen algunos de los términos más usados en estadística:

Población. Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. La hay de dos tipos

  • Población finita. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
  • Población infinita. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.

Muestra representativa. Un subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo.

Muestreo. Al estudio de la muestra representativa.

Censo. Al estudio completo de la población.

Parámetro. Lo constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.

Estadístico o estadígrafo. Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.

Datos estadísticos (Variables). Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación.

Variable. Una característica que asume valores.

Clases de datos

  • Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.
  • Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)
  • Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m
  • Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.

Experimento. Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos. Es el proceso mediante el cual una observación o medición es registrada. Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de refresco con similares características en un ambiente armónico y sin publicidad?

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A continuación un curso de estadística básica muy completo a través del cual podrás aprender los conceptos fundamentales de esta ciencia. (TareasPlus.com, 59 videos)

Bibliografía

  • Ángel Gutiérrez, Julio César. Estadística general aplicada. Universidad Eafit, 1998.
  • Cóndor E., Ilmer. Teoría de la probabilidad y aplicaciones estadísticas.
  • Díaz Narváez, Víctor. Metodología de la investigación científica y bioestadística. RIL Editores, 2009
  • Fernández Fernández, Santiago; Cordero Sánchez, José María; Córdoba Largo, Alejandro; Cordero, José María. Estadística descriptiva, ESIC Editorial, 2002.
  • Gutiérrez Cabria, Segundo. Filosofía de la estadística, Universitat de València, 1994.
  • López Cazuzo, Rafael. Cálculo de probabilidades e inferencia estadística, Universidad Católica Andrés Bello, 2006.
  • Moore, David S. Estadística aplicada básica, Antoni Bosch editor, 2005.
  • Pérez Tejada, Arnoldo Elorza. Estadística, ciencias sociales,del comportamiento y de la salud. Cengage Learning Editores, 2008.
  • Ross, Sheldon M. Introducción a la estadística, Editorial Reverté, 2007.
  • SGT. La estadística y la probabilidad en la educación secundaria obligatoria, Ministerio de Educación, 2003.
  • Vargas Sabadías, Antonio. Estadística descriptiva e inferencial, Universidad de Castilla La Mancha, 1996.

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GestioPolis.com Experto. (2002, septiembre 22). ¿Qué es estadística? Tipos y objetivos. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
GestioPolis.com, Experto. "¿Qué es estadística? Tipos y objetivos". GestioPolis. 22 septiembre 2002. Web. <http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/>.
GestioPolis.com, Experto. "¿Qué es estadística? Tipos y objetivos". GestioPolis. septiembre 22, 2002. Consultado el 3 de Agosto de 2015. http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/.
GestioPolis.com, Experto. ¿Qué es estadística? Tipos y objetivos [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/> [Citado el 3 de Agosto de 2015].
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