Tipos de muestreo en Probabilidad

LICENCIATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PROFESORA:
M.I.A. LAURA YAZMÍN PARRA VELASCO
ALUMNA:
LUZ PALOMA CÓRDOBA VELA
PRESENTA:
TIPOS DE MUESTREO:
MUESTREO PROBABILÍSTICO Y
NO PROBABILÍSTICO
08 DE ENERO DE 2017. CD. IXTEPEC, OAXACA
TIPOS DE MUESTREO EN PROBABILIDAD
LUZ PALOMA CÓRDOBA VELA
Se trata del proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población
específica con el fin de estudiarlos y caracterizar el total de la población. A
continuación dos términos fundamentales del muestreo:
Universo o población: Es el total de individuos que deseo estudiar o
caracterizar
Muestra: Es el conjunto de individuos del universo que selecciono para
estudiarlos, por ejemplo a través de una encuesta.
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a
todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo
por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una
herramienta de la investigación
científica, cuya función básica es
determinar que parte de una población
debe examinarse, con la finalidad de
hacer inferencias sobre dicha
población.
La muestra debe lograr una
representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor
manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la
investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de
reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir
ejemplificar las características de ésta.
Error de muestreo:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la
observación de sólo una parte de la Población, se denomina
error de muestreo.
2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que
originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.
VENTAJAS
Resume considerablemente el tiempo y costos de los estudios que se
realizan además de reducir los recursos que se emplean.
La operación de los datos resulta más simple.
DESVENTAJAS
Introducimos error (controlado) en el resultado,
debido a la propia naturaleza del muestreo y a la
necesidad de generalizar resultados.
Tenemos el riesgo de introducir sesgos debido a
una mala selección de la muestra. (Jan, 2009)
MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada
individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de
una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una
calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica
cuando la población que estamos manejando es muy grande.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la
población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se
parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos
que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k,
es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el
tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que
empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en
la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad
constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población.
Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos
en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un
muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo
hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen
gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por
ejemplo, según la profesión, el municipio de
residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
Lo que se pretende con este tipo de muestreo
es asegurarse de que todos los estratos de
interés estarán representados adecuadamente
en la muestra. Cada estrato funciona
independientemente, pudiendo aplicarse dentro
de ellos el muestreo aleatorio simple o el
estratificado para elegir los elementos
concretos que formarán parte de la muestra.
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina
afijación, y puede ser de diferentes tipos:
Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos
muéstrales.
Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño)
de la población en cada estrato.
Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de
modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación
ya que no se suele conocer
la desviación.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están
pensados para seleccionar directamente los
elementos de la población, es decir, que las unidades
muéstrales son los elementos de la población.
En el
muestr
eo por
conglo
merados la unidad muestral es un
grupo de elementos de la
población que forman una unidad,
a la que llamamos conglomerado.
Las unidades hospitalarias, los
departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son
conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados
no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados
son áreas geográficas suele hablarse de
"muestreo por áreas".
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto
mero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral
establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
MÉTODOS DE MUESTREO NO
PROBABILÍSTICOS
1.- Muestreo por cuotas:
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre
la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no
tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de
individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos
de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la
cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.
Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales
de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los
individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar
como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de
universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
3.- Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y
así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
4.- Muestreo Discrecional ·
A criterio del investigador los elementos son
elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al
estudio.
REFERENCIA:
http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf

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Córdoba Vela Luz Paloma. (2017, enero 23). Tipos de muestreo en Probabilidad. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/tipos-muestreo-probabilidad/
Córdoba Vela, Luz Paloma. "Tipos de muestreo en Probabilidad". GestioPolis. 23 enero 2017. Web. <https://www.gestiopolis.com/tipos-muestreo-probabilidad/>.
Córdoba Vela, Luz Paloma. "Tipos de muestreo en Probabilidad". GestioPolis. enero 23, 2017. Consultado el 21 de Noviembre de 2017. https://www.gestiopolis.com/tipos-muestreo-probabilidad/.
Córdoba Vela, Luz Paloma. Tipos de muestreo en Probabilidad [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/tipos-muestreo-probabilidad/> [Citado el 21 de Noviembre de 2017].
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