Tipos de muestreo. Estadística

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Cuando algún investigador intenta recopilar datos para estudiar alguna población en ocasiones es imposible que estos logren estudiar o analizar a cada sujeto en específico. Es por eso que los investigadores hacen menos tedioso su trabajo al utilizar métodos o técnicas que les permitan, a partir de la población generada para investigar, que logren proporcionar un conjunto de muestras que le permitan así, generar una investigación en la que los intereses se vean más marcados y a partir de la recolección y organización de los datos, se logre que tengan una investigación significativa y que puedan responder a las preguntas de investigación.

Es importante comprender que con el concepto “Muestra” hacemos referencia a un conjunto, ya sea de sujetos o elementos, que son escogidos para un estudio y  son tomados de un grupo de mayor tamaño (conocido como población). Por lo tanto podemos llamarle “muestreo” a una herramienta de investigación que tiene como objetivo o función determinada seleccionar una muestra que sea representativa de la población que está siendo parte del estudio y que a partir de la información recolectada se puedan sacar conclusiones sobre estas; la muestra que sea tomada de la población deberá mostrar los rasgos más importantes para así lograr recopilar datos y que la investigación sea significativa.

A continuación se presentan los tipos de muestreos que se utilizan para recopilar datos y sus métodos y técnicas utilizadas respectivamente:

Tipos de muestreo

A continuación podemos distinguir dos tipos de muestreo que son fundamentales en la estadística:

I. Muestreo aleatorio o probabilístico

Este tipo de muestreo es uno de los más utilizados en las investigaciones. Se  comprende que aquí todos los sujetos o elementos de la población  pueden pasar a formar parte de la muestra, pues tienen la misma probabilidad de ser escogidos.

Dentro de los muestreos probabilísticos podemos encontrar los siguientes tipos:

  1. Muestreo aleatorio simple:

En este método de muestreo lo principales es tener una idea clara de cuantos sujetos serán necesarios para completar el tamaño de la muestra que se va a investigar, pues este consiste en que a cada sujeto de la población se le debe asignar un número, para que posteriormente mediante algún sorteo, o generando números aleatorios con ayuda de rifas o algún ordenador se logre dar a conocer los números de los sujetos seleccionados que serán tomados como muestra.

  1. Muestreo sistemático:

Pues en este método como en el primero, los sujetos que conforman a la población son enumerados, pero en lugar de dar a conocer los que serán incluidos mediante el azar en este caso incluyen otra técnica. Posteriormente de que son enumerados, los investigadores dividen el total de la población que se presenta entre el total de sujetos que requieren para la muestra; para después elegir a uno de los primeros de estos sujetos al azar (ya enumerados) y posteriormente se va sumando de una forma secuencial o constante el mismo valor para elegir a los sujetos requeridos.

  1. Muestreo estratificado:

Mediante este método de investigación, los investigadores dividen a la población en grupos o estratos que tengan relación o compartan características similares y posteriormente se selecciona al azar o aleatoriamente a los sujetos finales de los grupos o estratos formados. Este método es utilizado para cuando los investigadores pretenden que dentro de la muestra se encuentren incluidos todos los grupos de interés que puedan representar significancia para la investigación.

La distribución de la muestra tomada de la población es llamada “Fijación” y se pueden conocer los tres que se muestran a continuación:

  • Afijación simple: Donde cada grupo formado cuenta con la misma cantidad de número de elementos.
  • Afijación proporcional: Donde las distribuciones se hacen de acuerdo al tamaño de la población o sujetos de cada estrato.
  • Afijación óptima: Fijando la cantidad de sujetos que pueden ser admitidos en la muestra.
  1. Muestreo por Conglomerados:

En este método, la población ya se encuentra dividida en grupos o estratos formados naturalmente y a partir de estos se toman la cantidad de sujetos que sean necesarios de cada uno para así formar la muestra. Este es similar al método por estratificación, sin embargo se facilita más, pues los grupos ya están formados y solo se requieren los datos de esos elementos que lo integran.

II. Muestreo no aleatorio o no probabilísticos

Mediante esta técnica de muestreo, en comparación del muestreo probabilístico las muestras no se recogen por medio de procesos donde a los sujetos se les brinden las mismas posibilidades de ser seleccionados.

Dentro de esta técnica existen cuatro tipos de muestreos:

  1. Muestreo por cuotas:

Mediante este método los investigadores se encargan de incluir en la muestra solo a un grupo determinado de sujetos que cumplen con ciertos requisitos o condiciones específicas.

  1. Muestreo intencional o de conveniencia:

Mediante este método, el investigador se encarga de elegir de acuerdo a sus propios criterios o alcances a los sujetos que formaran parte de la muestra.

  1. Muestreo por bola de nieve:

En este método se hace contacto con algún sujeto en específico y este se encargara de buscar a otros sujetos o nuevos participantes consecutivamente. Haciéndolo de esta forma hasta cumplir con el tamaño de muestra o cantidad de sujetos que se necesitan.

  1. Muestreo discrecional:

Mediante este método, se aplica una técnica parecida a la del método intencional, pues el investigador recluta a los sujetos según sus criterios; pero en este caso, los busca de acuerdo a lo que piensen que estos sujetos puedan aportar a la investigación.

Conclusión 

Como se pretendió dar a conocer con el presente trabajo, existen dos tipos de muestreo que son: el muestreo aleatorio o probabilístico y el muestreo no aleatorio o no probabilístico que desglosan sus métodos y técnicas para recolectar información respectivamente.

Estos tipos de muestreos, como se mencionaba anteriormente pueden ser utilizados por los investigadores para recolectar datos significativos sobre la población investigada y aunque algunas técnicas parecen fáciles de aplicar, algunas otras no lo son.

Por ejemplo en el muestreo por conglomerados los grupos ya están formados naturalmente y solo se necesita tomar un determinado número de sujetos que sirvan como muestra; sin embargo en el sistemático se tienen que hacer cálculos para ir reclutando a los sujetos que formaran parte de la investigación. Algunos otros, por ejemplo el discrecional y el intencional funcionan de acuerdo a la participación directa del investigador; pues los sujetos son sustraídos de acuerdo al alcance que el investigador tenga sobre ellos o lo que éste cree que puedan aportar convenientemente a la recolección de los datos.

Por supuesto todas estas técnicas y métodos de muestreo facilitan los trabajos de investigación y logran ser de gran ayuda para  desarrollar correctamente los pasos del proceso de investigación.

Referencias

Figueroba, A. (s.f.). Los tipos de muestreo y su uso en las ciencias. Obtenido de

Psicologia y Mente: https://psicologiaymente.net/miscelanea/tipos-de-muestreo

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Bravo Jarquin Andrea Lizette. (2018, julio 11). Tipos de muestreo. Estadística. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/tipos-de-muestreo-estadistica/
Bravo Jarquin, Andrea Lizette. "Tipos de muestreo. Estadística". GestioPolis. 11 julio 2018. Web. <https://www.gestiopolis.com/tipos-de-muestreo-estadistica/>.
Bravo Jarquin, Andrea Lizette. "Tipos de muestreo. Estadística". GestioPolis. julio 11, 2018. Consultado el 20 de Julio de 2018. https://www.gestiopolis.com/tipos-de-muestreo-estadistica/.
Bravo Jarquin, Andrea Lizette. Tipos de muestreo. Estadística [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/tipos-de-muestreo-estadistica/> [Citado el 20 de Julio de 2018].
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