Modelación matemática simple para la toma de decisiones

Maestría en Ingeniería Administrativa
Luis Alberto López Ramos1
El riesgo de una decisión incorrecta es preferible al terror de la indecisión”
Maimonides
Introducción
Una decisión en el presente, puede afectar toda una vida en el futuro. Partiendo de
la premisa anterior y trasladándolo al campo empresarial, esta mantiene relación
grafica muy parecida a lo que se vive todos los días en las oficinas de la alta
gerencia, con los jefes departamentales, incluso con todos los que tienen la
capacidad en la organización de decidir situaciones críticas en el desempeño del
ejercicio empresarial de toda compañía.
Las decisiones son fundamentales y siempre requieren de acciones rápidas, por ello
se ha recurrido a la modelación matemática como una herramienta que coadyuve
en la identificación de las mejores decisiones y de este modo, con toda la seguridad
que se ha descartado todo sesgo, tomarse la decisión en base a un fundamento
cuantificable y calificable.
En el presente escrito, se describe de manera general la terminología y
conceptualización de modelación matemática, las implicaciones que tiene en la
toma de decisiones y se mencionan los modelos mayormente aplicados en base a
1 Ing. en Mantenimiento Industrial, estudiante de Maestría en Ingeniería Administrativa en el
Tecnológico Nacional de México.
los requerimientos de las organizaciones ante la dinámica de los sistemas. Se
describen los modelos matemáticos más comúnmente utilizados.
Conceptualización
Modelo
“Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, de forma
diferente al de la entidad misma. El propósito de los modelos es ayudarnos a
explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser
una réplica exacta de éste o una abstracción de las propiedades dominantes
del objeto” (Universidad Nacional Autónoma de Colombia, 2015)
La naturaleza del hombre siempre ha sido la necesidad de conocer el
comportamiento de su medio para crear a partir de ello un proceso que le
ayude a manipularlo según su necesidad o conveniencia y para ello de vale de
la modelación. En efecto:
Modelar.- es el proceso mediante el cual se crean modelos con vistas
a investigar la realidad.
Modelación- es crear una representación explícita del entendimiento
que una persona tiene de una situación, o simplemente de las ideas que
se tienen acerca de una situación.
Proceso de la toma de decisiones
Es el proceso de la toma de decisiones que le da la razón de ser e identidad a la
organización en el que interesa el proceso de elección que resulta en la acción, una
dinámica donde el decidir y hacer es parte de toda la administración.
En este contexto (Simon, 1964) describe que la gestión administrativa debe incluir
en las tareas de decidir y hacer, principios de organización que aseguren una toma
de decisiones correcta de igual manera que debe incluir principios que aseguren
una acción efectiva.
Por ello es que en la toma de decisiones no se pueden aislar los eventos iniciales o
básicos del comportamiento y perspectiva humana.
Básicamente en la incertidumbre de la elección el decisor determinara una opción
de un conjunto de varias después de un proceso detallado y por memorizado de las
alternativas resultantes.
Algunos elementos distintos que ayudan al decisor en su elección racional enuncian:
1. Se debe tener un conocimiento profundo del tema en el que será decisor.
2. Ejecuta un orden jerárquico de preferencias del conjunto de todas las
alternativas con que cuenta.
3. El decisor no tiene restricción de capacidad para el procesamiento de la
información.
4. No queda objeción a las alternativas equivalentes.
A partir de estos principios y su formación profesional, el decisor posee el
conocimiento y las habilidades para analizar y valorar la información que como
resultado produzcan la toma de la mejor decisión fundamentada.
La rmula de toma de decisiones en la organización ha creado una nueva forma
de pensamiento acerca de cómo operan realmente las organizaciones, aumentando
nuestra comprensión del diseño organizacional” (Morgan, 1980)
Dinámica del entorno
Las decisiones en las organizaciones no debieran considerarse como patrones
establecidos, sino siempre contemplar que están en continuo cambio, esto quiere
decir que si se toma una buena decisión en el presente, mañana quizás no sea la
correcta, lo que implica que el análisis debe considerarse dinámico, en continua
revisión.
Es cierto que los modelos y algoritmos catalizan los análisis, pero esto no determina
una solución al continuo cambio, por lo tanto una forma de hacer frente y como
estrategia al tiempo, estratégicamente se determina diseñar modelos matemáticos
a diferentes niveles y secuencias de tiempo.
El Dr. Flores Cantú en su investigación sobre Métodos y modelado matemático para
el análisis de procesos complejos en las organizaciones, menciona al menos cuatro
niveles en los se enfoca la toma de decisiones mediante el uso de modelos
matemáticos.
A continuación se hace una breve descripción de cada uno de ellos:
1. Nivel estratégico.- aqes donde se toman las decisiones sobre los objetivos
de la organización. Para ello requiere del conocimiento del contexto y
proceso a través de análisis de histórico de datos. Con decisiones a largo
plazo y estas están enfocadas a los niveles directivos.
2. Nivel de planeación.- son las decisiones enfocadas a los recursos que se
encuentran en toda la planta y están disponibles en cualquier momento, lo
que posibilita acciones estratégicas. El tiempo relativamente es corto pues
las decisiones se toman en periodos entre tres a cuatro semanas.
3. Nivel de programación.- refiere esencialmente a la asignación de tareas para
que se ejecute en nivel anterior. El tiempo es un recurso. En si la planeación
determina el cómo se ejecutan las acciones. Con un periodo entre por día o
hasta semanal.
4. Nivel de ejecución.- es el nivel de mayor dinamismo, en si su tarea es la
supervisión de cumplimiento de normas y programas. Esto porque lo
planeado no siempre ocurre como se espera y en necesario mantener alerta
para reacciona inmediatamente el cambio.
Sistema
“Los sistemas están formados por partes que son puestas en funcionamiento juntas
de una forma particular para obtener un objetivo” (Kafati, 2009)
En los sistemas en importante mencionar que es más importante las relaciones
internas que los elementos individuales.
Dinámica del sistema
Aquel sistema que no presenta cambios se le considera “determinístico”. La gran
mayoría los sistemas son dinámicos; es decir, cambian a través de tiempo en base
a un comportamiento, cuando este sigue una ruta específica, entonces se dice que
presenta un patrón de comportamiento.
Entonces será dinamice o estático según el enfoque que se busque y de acuerdo a
las variables que se determinen, referimos variable a todo aquello que cambia
dentro del sistema.
Dentro de los modelos estáticos o determinísticos, las decisiones son consideradas
de acuerdo a los resultados. En contra parte cuando a esto se le añade el nivel de
riego, entonces se traslada a un modelo probabilístico.
Gutiérrez Kafati refiere mediante un ejemplo la diferencia entre un modelo
determinístico y un probabilístico, donde establece considerar el pasado y el fututo
de la siguiente manera: “Nada que hagamos ahora puede cambiar el pasado, pero
cualquier cosa que hacemos influencia y cambia el futuro, a pesar de que el futuro
tiene un elemento de incertidumbre”.
Concluyendo que los CEO se ocupan más de pronosticar el futuro con cierto nivel
de incertidumbre, que considerar el histórico pasado.
Métodos matemáticos
En función a lo que ya se desarrolló, entonces se establece que cada problema
requiere de su propia solución a partir de uno o diferentes métodos matemáticos.
No es posible etiquetar determinadas soluciones para x problemas.
No obstante se pueden apreciar tendencias entre los métodos los cuales dan un
valor agregado según la problemática que enfrentan. Algunos métodos de
matemáticos comúnmente utilizados son:
Técnicas de Modelos matemáticos
Hay una extensa cantidad de recursos de modelación matemática y cada una de
ellas está en base a lo que se quiere analizar. Cada modelo tiene sus propias
características y en base a ello factores específicos inmerso en el proceso.
Por lo que en este proceso se pueden llegar a considerar los cuatro niveles de la
toma de decisiones en los que se sugiere cuáles son los de utilidad.
Técnica de visualización
Considera todos aquellos modelos basados gráficamente por medio de
ordenadores, se prioriza en los modelos de visualización. Así el diseño correcto y
ajustado a las necesidades se considera útil en el proceso de la toma de decisiones.
Optimización matemática
Comúnmente al estudio de los algoritmos corresponde la programación matemática.
Cada tipo de algoritmo está diseñado para cumplir con determinados
requerimientos, mientras que los modelos algebraicos o diferenciales pueden
utilizar otro tipo de programación en base a sus necesidades.
Heurísticos.
Este tipo de cnica es muy utilizada para optimización y se utiliza cuando la
estructura de los modelos no es apropiada. La gran diferencia entre los heurísticos
es que no brindan una solución matemática al programa, cuando no hay un
algoritmo matemático.
Los heurísticos a pesar de sus restricciones pueden ofrecer soluciones útiles
cuando no se sabe de algoritmos matemáticos conocidos.
Sistemas expertos
En palabras generales, los sistemas expertos buscan montar sobre un existente un
sistema de decisiones automatizados basado en el conocimiento avanzado del ser
humano. Por su complejidad requieren inversión de tiempo en el diseño y
capacitación, además de colaboración estrecha con expertos en la materia. Se hace
uso de ellos cuando se requiere automatizar decisiones en el nivel jerárquico de
ejecución.
Análisis y minera de datos
Diseñar modelos siempre requiere de conocimientos sólidos y profundos en los
procesos involucrados. Normalmente lo adquirimos a partir de la expedida de
experto que ha dedicado tiempo de su vida a la investigación y análisis, a través de
libros, revistas, periodos, publicaciones. Sin embargo la materia prima de estos
modelos se alimenta básicamente del histórico de datos.
El propósito del análisis es la obtención de datos del histórico para la creación de
los modelos que sustenten en la toma de decisiones.
Uso de modelos matemáticos para la toma de decisiones
Los modelos matemáticos y la toma de decisiones después de todo no están tan
dispersos uno del otro. Ambos reaccionan en consecuencia a las eventualidades de
las organizaciones para evaluar su desempeño.
Es imprescindible que toda organización fomente a partir de su toma de decisiones,
sin importar el nivel de organización, los que tienen una responsabilidad interna
dentro de la compañía el uso de modelación matemática para obtener los resultados
esperados.
La toma de decisiones por lo tanto no es un proceso que debe incorporar a una
actividad más en la apretada agenda de los directivos, sino que debe estudiarse con
cuatera y poder determinar las mejores u optimas decisiones que afectaran a toda
la organización.
Conclusión
Las organizaciones, sea grandes o pequeñas esta regidas una misma premisa; la
toma de decisiones. Parece ser un tema común y que no representa s que un
poco de la atención de los responsables de las organizaciones, sin embargo, el
papel que juega la toma de decisiones es elementan y vital en el funcionamiento y
permanencia.
Una pequeña decisión puede marcar el rumbo de toda una organización. Y a partir
de ello es que tan pronto como los directivos identificaron que las estrategias
pueden mejora, comenzaron a explorar áreas o aplicaciones hasta ese momento
desconocidas en el campo de las matemáticas.
De este modo surge el estudio de la toma de decisiones a partir de modelos
matemáticos, los cuales se aproximaban más, o por lo menos proporcionan un
panoramas más amplio del futuro cercano.
Referencias
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complejos en las organizacione. CELERINET, 64-69.
García, J. (2006). Monografias.com. Obtenido de La modelación, los modelos y su
importancia para las ciencias de la educación:
http://www.monografias.com/trabajos36/los-modelos/los-modelos.shtml
Kafati, E. G. (01 de Mayo de 2009). Pensamiento imaginativo . Obtenido de
Modelamiento matemático para la toma de decisiones:
http://manuelgross.bligoo.com/content/view/501562/Modelamiento-
matematico-para-la-toma-de-decisiones.html
Morgan, G. (1980). Imágenes de la Organización. Madrid : Roma .
Munévar, A. H. (2008). Atlantic International University . Obtenido de Toma de
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http://www.aiu.edu/publications/student/spanish/TOMA%20DE%20DECISIO
NES%20-%20Decisions%20Making.html#_Toc145505545
SALGADO, C. A. (2006). Propuesta de un modelo matemático multicriterio, para
que la toma de decisiones en fondos de empleados y cooperativas de
trabajo asociado de manizales coadyuve a la coopetitividad . Manizales.
Simon, H. A. (1964). El Comportamiento Administrativo. Estudio de los procesos
decisorios en la organización administrativa. Valencia.
Universidad Nacional Autónoma de Colombia. (2015). Obtenido de Facultad de
Administración:
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C
apitulo1/modelo.htm

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López Ramos Luis Alberto. (2015, noviembre 12). Modelación matemática simple para la toma de decisiones. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/
López Ramos, Luis Alberto. "Modelación matemática simple para la toma de decisiones". GestioPolis. 12 noviembre 2015. Web. <http://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/>.
López Ramos, Luis Alberto. "Modelación matemática simple para la toma de decisiones". GestioPolis. noviembre 12, 2015. Consultado el 11 de Diciembre de 2016. http://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/.
López Ramos, Luis Alberto. Modelación matemática simple para la toma de decisiones [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/> [Citado el 11 de Diciembre de 2016].
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