|
Tabla 1 Modelos de portales |
|
|
Tipo de modelo/portal |
Características |
|
Repositorios de Conocimiento |
Manejo de documento con facultades agregadas, uso de filtros complejos y perfiles de usuario para vincular el conocimiento en búsquedas. |
|
Descubrimiento y Mapeo de Conocimiento |
Técnicas de minería de textos, así como técnicas de representación de conocimiento en un contexto definió por su relación, al cual se llega a través de clustering, clasificación y visualización de documentos. |
|
Transferencia de Conocimiento |
Estos sistemas ayudan a identificar y lanzar comunidades o equipos virtuales, independientemente de la localización geográfica del equipo, además de encontrar catalogar y poner disponible los conocimientos disponibles. |
|
Sistemas de metabusquedas |
Estos sistemas proveen acceso a diferentes fuentes de conocimiento con variadas estructuras. Ofrecen funciones sofisticadas de búsqueda con funciones de integración de medios. |
|
Sistemas orientados a empujar |
Estos sistemas contienen funciones que automáticamente entregan el conocimiento a los participantes. |
|
Colaboración |
Modelos expertos y el análisis de toma de decisiones debería de guiarnos a mayores niveles de colaboración y conocimiento compartido. |
|
Visualización y sistemas de navegación |
Es la relación que existe actualmente entre aquellos que poseen el conocimiento y los elementos del conocimiento. |
|
Portal de Conocimiento Empresarial |
La evolución del portal que se encuentra impulsado por las metas de KM, combina Los aspectos de los PIE, con la captura del conocimiento tácito, integrando acceso al conocimiento de los expertos, embebiendo aplicaciones funcionales. Permite no solo extraer información pero vincularla al colectivo, permitiendo que estas interacciones se documenten a si mismas. |

Figura 1 Modelos de arquitectura
Analizando la figura uno es fácil observar que son de conceptos
enteramente distintos. El primer modelo es estructurado alrededor de una
ontología central, aprovechando modelos y algoritmos y conectividades
automáticas. El segundo modelo de estructura se demuestra más procedural,
con mecanismos de clasificación enteramente lineales, que en apariencia
reflejan mucha labor humana para su estructuración.
Estos dos breves análisis tanto la tabla como la figura hacen
evidentemente, que en la industria donde se determinan eh utilizan las
herramientas de TI, no existe un concepto homologado de lo que es un
portal de conocimiento, ni como es que este debe de operar. Esta
complicación y diferenciación tiene una tendencia de aumentar con el
tiempo, prueba de esto es que existen nuevas vertientes y tecnologías
que se anexan a los modelos actuales produciendo nuevos conceptos de lo
que debe de ser un portal
“Nuevas vertientes y tecnología que se anexan a los modelos actuales.”
Uno de las nuevas anexos a los modelos actuales de portales de
conocimiento son los mapas de conocimiento personalizados que permiten
visualizar el conocimiento de cada individuo y las áreas de acción de
este. Cuando varios mapas se conjugan, se puede observar las áreas de
conocimiento de un grupo de individuos si se hace extensivo a toda la
organización se puede obtener un mapa general de la organización.
La ontología global, no es reciente en el sentido teórico, pero en el
sentido práctico de dos años a la fecha se a podido aplicar
exitosamente. Utiliza un modelo global de datos e información de mapeo,
incluyendo objetos de negocio y el manejo de tagging. en el
almacenamiento que se puede obtener de un datawarehouse. Donde tagging
es una función inteligente que analiza en partes un documento, lo asigna
en congruencia con una taxonomía definida, escogiendo categorías en las
cuales enmarca los temas principales contenidos dentro de este.
El análisis vectorial de documento es un esquema de clasificación que
permite clasificar e indexar aprovechando el número de incidencias y sus
porcentajes que se presenta en un documento. Cada documento es un
vector, que es creando en relación aun vector original de frecuencia de
información y un vector creado del Quero que generara el modelo
comparativo. El match se hace comparando el vector del Querie contra los
vectores del documento.
Finalmente podemos observar como la tecnología móvil se empieza a volver
un factor importante en las propuestas de modelos, prueba de esto se
encuentra la investigación realizada por Tazari (2004) en su reporte de
la investigación MUMMY para permitir conocimiento personalizado móvil.
Ellos integran y utilizan nuevas capacidades de multimedia e hipermedia
con dispositivos móviles con portales diseñados para este tipo de
funciones.
“Aplicaciones en la Industria”
Muchas industrias han abordado el uso de portales de conocimiento para
potencializar su operación. Algunas casos específicos se encuentran en
las industrias:
Propiamente de negocios, consultoría y administración.
Portales de conocimiento para empresas multinacionales.
Administración del conocimiento en las empresas de manufactura.
Generales desde el punto de vista de un proveedor.
También pueden ser creados para objetivos específicos como lo son
construcción de portales de conocimiento para el manejo de dominios
específicos en investigaciones científicas. (Domain Especific Knowledge
portals.)
En general según Gauvin (2004) para planeación militar proveerá un
portal a cada individuo con un escritorio orientado a la misión y
adecuado al perfil del individuo que le permite el acceso a la
información correcta de múltiples fuentes en el contexto del trabajo que
permite construir y compartir “conocimiento del espacio de combate”.
Con una visión centrada en un usuario, donde cada uno puede accesar una
gama de portafolios, con la información adecuada disponible de varias
fuentes de información de multimedia, en un contexto del trabajo al
desarrollar. El portal debe de permitir navegación arbitraria y
conexiones semánticas en cualquier fuente y producto, debe de considerar
los intereses del usuario y las restricciones del grupo permitiendo
trabajo colaborativo.
Un portafolio, lo define como un espacio de trabajo el cual un usuario o
un grupo se dedican a actividades orientadas a tareas en relación a un
dominio de interés. El contexto, es además el set de elementos externos
e internos que rodean el trabajo realizado dándole luz a su significado
y valor.
La ontología es una definición compartida y organizada sobre los
elementos de los dominios organizacionales y los universos del portal.
El portal de conocimiento DoctuS presnetado por Baracskai (2004) por
ejemplo será útil para las organizaciones donde la creación y división
del trabajador de conocimiento se encuentre presente con individuos que
llevan a cabo planes específicos. No así para las industrias que quieran
utilizarlo de manera genérica para todas su trabajadores y no esta
pensado para que sean empleados de toma de decisiones, si no que se
apegaran a secuencias específicas. A cambio de este trade off se reciben
varios beneficios como lo son:
Minería de datos inteligente.
Búsqueda de experiencias Inteligentes, incluyendo quien la posee y como
es manejada. Extendiendo este concepto a conocimiento no solo a
experiencias.
Con este modelo la administración del conocimiento subsiste al extraer
el conocimiento requerido para la toma de decisiones mejorando la
conexión al conocimiento existente.
NanoPort: es el ejemplo de Jialun (2003) que construye portales de
conocimiento de dominios científicos específicos.
Usa creación de colecciones de contenidos, con búsquedas verticales y
metabusquedas, además de conectarse a bases de datos cuidadosamente
seleccionadas.
Incluye además funciones de recolección diversas.
Manejo de palabras clave
Categorización de documentos
Resumen de documento para manejo por niveles de información
Visualización de documentos, para uso de mapas
Wingyan (2005) presenta una propuesta de portal creada para ser
utilizada por empresas multinacionales, enfocado directamente para la
búsqueda en web. Utiliza referencias cruzadas en la exploración de áreas
de interés que corresponde ala multinacional, soportada en dos portales
con uso del idioma español y uso del idioma árabe.
CONCLUSIONES
Como nos plantea Collier (2004) Los factores que influyen en el diseño
de un sistema de administración del conocimiento para apoyar los
esfuerzos de las organizaciones, son cinco:
Diseño y usabilidad de la
Consideraciones de trabajo colaborativo
Uso de los repositorio de conocimiento
Factores de diseño generales de los KMS
Manejo de la propiedad intelectual
Así pues, opciones hay muchas y un concepto sólido no existe,
posiblemente, hoy por hoy así es mejor. Son tantas las necesidades y el
concepto en tiempo de herramientas de TI es tan nuevo que adecuar a una
estructura no es lo más saludable, al menos no en los modelos teóricos,
pero definitivamente es una necesidad crear algo para cada compañía que
se ajuste a sus necesidades.
Bibliografia
Auditore P., "Enabling Knowledge Management In Todays Knowledge Economy",
Hummingbird, January 2002
http://www.kmworld.com/publications/whitepapers/BCI/auditore.pdf (19 Oct
2005)
Baracskai, Z. , “Knowledge on knowledge in knowledge portal”,
Informati, Technology Interfaces, 2004. 26th International Conference,
7-10 June 2004, IEEEXplore [on-line database](19 Oct 2005)
Collier H., "Factors That Influence the Design of Knowledge Management
System to Support Corporate Internal Intellectual Property Control",
University of Oregon, June 2004
http://aim.uoregon.edu/pdfs/Collier2004.pdf (19 Oct 2005)
Ettorre, M., “A prototypal environment for collaborative work within a
research organization”, Database and Expert Systems Applications, 2003.
Proceedings. 14th International Workshop on, 1-5 Sept. 2003, IEEEXplore
[on-line database] (19 Oct 2005)
Firestone J., "The Enterprise Knowledge Portal Revisited", Executive
Information Systems, March 15 2005
http://www.dkms.com/papers/ekprevisited1.pdf (19 Oct 2005)
Gauvin, M., “Context,ontology and portfolio: key concepts for a
situational awareness knowledge portal”, System Sciences, 2004.
Proceedings of the 37th Annual Hawaii International Conference, 5-8 Jan.
2004, IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Jialun Qin, “NanoPort: an example for building knowledge portals for
scientific domains” Digital Libraries, 2003. Proceedings. 2003 Joint
Conference, 27-31 May 2003, IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Kulkarni S., "Enterprise Information Portal: A new paradigm in Resource
Discovery", National Centre for Science Information
http://eprints.rclis.org/archive/00004451/01/EIP.pdf (19 Oct 2005)
Liu, X.Y , “How to manage knowledge more efficiently in manufacturing
enterprise” Engineering Management Conference, 2004., 18-21 Oct. 2004,
IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Mack R., "Knowledge portals and the emerging digital Kowledge workplace",
IBM Systems Journal, 2001
http://www.research.ibm.com/journal/sj/404/mack.pdf (19 Oct 2005)
Maier, R., “Towards a framework for knowledge management strategies:
process orientation as strategic starting point”, System Sciences, 2001.
Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference, Jan 3-6
2001, IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Novak , J., “Augmenting the knowledge bandwidth and connecting
heterogeneous expert communities through uncovering tacit knowledge”,
Knowledge Media Networking, 2002. Proceedings. IEEE Workshop, 10-12 July,
IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Priebe T., “A search engine for RDF metadata”, Database and Expert
Systems Applications, 2004. Proceedings. 15th International Workshop,30
Aug.-3 Sept., IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Priebe T., “Ontology-based integrati, of OLAP and information retrieval”,
Database and Expert Systems Applications, 2003. Proceedings. 14th
International Workshop, 1-5 Sept. 2003, IEEEXplore [on-line database]
(19 Oct 2005)
Rienecker G., "e-knowledge", Pass-IT Consulting, 2000
http://www.pass-consulting.com/internet/e/publikationen/
passage/download/passage_04e_2000.pdf (19 Oct 2005)
Steffen S. , “Knowledge Portals” Institute AIFB, 2002http://www.kuenstliche-intelligenz.de/archiv/2002_1/
schlagwort-staab-knowledge-portals.pdf (19 Oct 2005)
Steffen S. , “Knowledge Portals--Ontologies at Work” Institute AIFB,
2001http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/Publ/2001/KP-OaW_sstama_2001.pdf
(19 Oct 2005)
Stefick M., "The Knowledge Sharing Challenge", March 7 2002
http://www2.parc.com/istl/groups/hdi/papers/sensemaking-whitepaper.pdf
(19 Oct 2005)
Tazari S., "mummy mobile Knowledge management", Mummy, November 2004
http://mummy.intranet.gr/includes/docs/MUMMY-ZGDV-YPR01-final-v05.pdf
(19 Oct 2005)
Wingyan Chung , “Supporting Information Seeking in Multinational
Organizations: A Knowledge Portal Approach”, System Sciences, 2005.
HICSS '05. Proceedings of the 38th Annual Hawaii International
Conference, 03-06 Jan. 2005, IEEEXplore [on-line database] (19 Oct 2005)
Celso Antonio Ramírez González celso2arrobarocketmail.com Carrera Ingeniería en Sistemas de Información terminada, cursando Maestría en Administració n de Tecnologías de Información.
Acerca de GestioPolis
Participar en la comunidad
Derechos de Autor
GestioPolis es la primera comunidad de conocimiento en negocios de Hispanoamérica
Derechos Reservados sobre el concepto del sitio web
GestioPolis.com
© 2008 Carlos López
| Hazte miembro de GestioPolis |
|
Y Descarga 11 eBooks
GRATIS |