Técnicas de estudio del trabajo y medición de tiempos

Técnicas de estudio del trabajo y
medición de tiempos
OBJETIVO.
El presente Trabajo, el cual hemos llamado MANUAL; tiene como finalidad mostrar
las diferentes aplicaciones de las Técnicas de Estudio del Trabajo, haciendo
especial énfasis en las Técnicas de Medición del Trabajo, aplicadas a la Síntesis
de la Administración en las diferentes áreas de la empresa:
PLANEACIÓN.
ORGANIZACIÓN.
DIRECCIÓN.
CONTROL.
Y poder ver de esta manera que el tiempo estándar juega un papel muy
importante dentro de cualquier organización, el cual se puede aplicar a cualquier
área de trabajo.
Lo que siempre debemos recordar es que el Tiempo Estándar no solo lo podemos
aplicar a los Recursos Humanos, sino también es aplicable a los Recursos
Tecnológicos como a los Recursos Financieros.
CONSIDERACIONES.
ASPECTOS IMPORTANTES.
La idea de no presentar una parte que se llame Marco Teórico es que la
teoría se maneje dentro del cuerpo del trabajo antes de presentar los
ejemplos.
Para presentar este trabajo profesionalmente, primero es necesario
establecer la forma de redactarlo. La sugerencia es que sea en infinitivo y
en forma impersonal, incluyendo el prólogo.
Hay que tratar de ser concisos y claros en dicha redacción.
Checar el contenido y quitar, agregar y/o cambiar de orden lo que se crea
conveniente.
Si vamos a dividir esto hay que hacerlo lo más pronto posible para tener
tiempo de revisarlo y estandarizar de manera que no se note dicha división
en el trabajo.
Creemos que deberíamos de tener el cuerpo del trabajo antes de ir a la
empresa para saber específicamente lo que estamos buscando. El cuerpo
sería la justificación, finalidad, conceptos y apéndices, para que después de
la visita completemos con los ejercicios, el prologo, la introducción y
afinemos los detalles de todo el trabajo para llevarlo a revisión antes de
entregarlo definitivamente.
Checar el formato y quitar o agregar.
JUSTIFICACIÓN.
El presente manual debe su existencia a la necesidad de establecer los pasos
necesarios para la aplicación de las técnicas de Estudio de Trabajo,
específicamente de Medición del Trabajo a la Administración de las Empresas.
Las técnicas que aquí se presentan corresponden al nivel de un alumno de cuarto
semestre de la carrera de Ingeniería Industrial de la UPIICSA.
Dado que es imposible generalizar esta metodología para aplicarla a una Industria
cualquiera, debido a la gran cantidad de giros de las organizaciones industriales y
debido también a la falta de experiencia de los autores del presente manual, se
opta por enfocar el estudio a TUTSI, esperando que le sea de utilidad a dicha
empresa y, aunque se trata de casos específicos, que sirva al futuro Ingeniero
Industrial a resolver problemas que se le puedan presentar en su vida profesional
basándose en las técnicas mencionadas y ayudándose de los problemas aquí
resueltos.
FINALIDAD.
MISIÓN.
VISIÓN.
PROPÓSITOS.
OBJETIVOS.
LA ADMINISTRACIÓN Y LA MEDICIÓN DEL TRABAJO.
Para adelantarse a este estudio es necesario primero recordar las definiciones
básicas y establecer la relación existente entre la administración y el estudio del
trabajo, específicamente, la medición del trabajo.
La definición etimológica de la palabra Administración está conformada por el
prefijo “ad”, que significa hacia y “ministrario”, palabra que a su vez viene de
“minister” que significa inferioridad y “ter”, que es un término de comparación.
SÍNTESIS DE ADMINISTRACIÓN.
PLANEACIÓN.
Objetivos Específicos
Concepto
Importancia
Principios
Tipología de la Planeación
Etapas de la Planeación
-Propósitos.
-Importancia de los Propósitos.
-Características.
-Investigación.
-Premisas.
-Objetivos.
-Lineamientos.
-Estrategias.
-Políticas para Establecer Objetivos.
-Importancia.
-Lineamientos para Establecer Estrategias.
-Clasificación de las Políticas.
-Lineamientos para Elaborar un Programa.
-Presupuestos.
-Características Distintivas.
-Clasificación de los Presupuestos.
-Planes.
-Técnicas de planeación.
ORGANIZACIÓN.
Etapas de Organización
-División del Trabajo.
-Jerarquización.
-Departamentalización.
-Descripción de Funciones, Actividades y Obligaciones.
-Coordinación.
-Tipología de la Organización.
-Organización Lineal o Militar.
-Organización Funcional o de Taylor.
-Organización Lineo-Funcional.
-Organización Staff.
-Organización por Comités.
-Clasificación.
-Organización Matricial.
Técnicas de Organización
-Organigramas.
-Manuales.
-Formato e Índice de los Manuales.
-Manuales de Organización.
-Manuales Departamentales.
-Manuales Inter Departamentales.
-Diagramas de Procedimiento o de Flujo.
-Simbología.
-Secuencia para Elaborar un Diagrama de Procedimiento.
-Carta de Distribución de Trabajo o de Actividades.
-Formulación.
-Análisis de Puesto.
DIRECCIÓN.
CONTROL.
Las etapas de control se presentan en el siguiente cuadro:
Etapas de Dirección
-Toma de Decisiones.
-Integración.
-Reglas.
-Motivación.
-Teorías de Contenido.
-Teorías del Enfoque Externo.
-Comunicación.
-Requisitos de la Comunicación Efectiva.
-Autoridad.
-Delegación.
-Mando.
-Reglas para el Mejoramiento de la Comunicación.
-Liderazgo-supervisión.
Características
-Reflejar la Naturaleza de la Estructura Organizacional.
-Oportunidad.
-Accesibilidad.
-Ubicación Estratégica.
-Factores que Comprenden el Control.
-El control y su Periodicidad.
Las técnicas de control son las herramientas de las que se auxilia el administrador
para llevar a cabo el proceso de control. A continuación se muestran algunas de
las técnicas de control más usuales:
CONTROL
Establecimiento
de estándares.
Medición de
Resultados.
Corrección.Retroalimentación.
TÉCNICAS DE
CONTROL
SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
GRÁFICAS
ESTUDIO DE
MÉTODOS
MÉTODOS
CUANTITATIVOS
*Contabilidad.
*Auditoria.
*Presupuestos.
*Reportes, informes.
*Computarizados.
*Mecanizados.
*Proceso, procedimiento, Gantt, etc.
*Procedimiento hombre-máquina,
mano izquierda, mano derecha.
*Tiempos y Movimientos.
*Estándares.
*Modelos matemáticos.
*Redes (camino crítico, PERT).
*Estadística.
*Cálculos Probabilísticos.
*Programación Dinámica.
PLANEACIÓN.
PROBLEMA 1.
A TUTSI Se le ha hecho un pedido de 5000 Kg de confitado el cual se debe
entregar el 15 de Julio del presente. El día de hoy es 25 de Abril y se supone que
en inventario solo hay disponibles 500 Kg de producto.
Control por Áreas Funcionales
-Control de Producción.
-Control de Calidad.
-Control de Inventarios.
-Control de Compras.
-Control de Mercadotecnia.
-Control de Ventas.
-Control de Finanzas.
-Control Presupuestal.
-Control Contable.
-Costos.
-Auditoria.
-Control de Recursos Humanos.
-Auditoria de Recursos Humanos.
-Evaluación de la Actuación.
-Evaluación de Reclutamiento y de Selección.
-Evaluación de Capacitación y Desarrollo.
-Evaluación de la Motivación.
-Evaluación de Sueldos y Salarios.
-Evaluación sobre Higiene, Seguridad y Servicios.
El gerente de producción ha decidido evaluar entre dos alternativas:
a) Aumentar Operarios.
b) Pagar Tiempo Extra.
De hecho en todos los subprocesos existen máquinas que no son utilizadas al
100% de su capacidad, por lo que si se aumentaran operarios no habría problema.
¿Sí usted fuera el gerente de producción, que alternativa escogería?
Solución:
Después de haber hecho el pasteo, con el cual no hay mayor problema, pues
siempre hay un excedente, o sea, subproducto en inventario, se encuentran los
siguientes procesos y sus tiempos estándar:
SUBPROCESO TIEMPO ESTANDAR
Engomado 56 min/bombo
Blanqueado 544 min /bombo
Tintado 135 min/bombo
Brillado 26 min/bombo
TOTAL 761 min/bombo
Dadas condiciones en que en este momento se encuentran operando:
SUB
PROCESOS
MÁQUINAS
DISPONIBLES
MÁQUINAS
OPERANDO
OPARADORES
EN LÍNEA
TIEMPO
ESTANDAR
TIEMPO
DE LÍNEA
Engomado 8 5 5 56 11.2
Blanqueado 15 10 1 544 54.4
Tintado 10 6 2 135 22.5
Brillado 5 2 1 26 13.5
TOTAL 38 23 9 761 101.6
(1) (2) (3) (4) (5)
Entonces cada 54.4 minutos sale un bombo, excepto en la primera producción,
cuya tardanza es de 101.6 minutos.
La eficiencia con la que se trabaja se considera del 95%.
La producción en línea al cabo de 11 días (del 1° al 15 de junio) es:
Plínea = (6.5 hr/día)(11 días)(60 min/hr)(95%)/ (54.4min/bombo)
Plínea = 74.91 bombos
Como cada bombo tiene la capacidad de 50 kg de confitado:
Plínea = 3745.86 kg de confitado
Lo anterior ocasiona que nos falten 754.14 kg de confitado 0 15.08 bombos de
producto
Evaluando las opciones propuestas:
a) Tiempo Extra:
Para calcular el tiempo extra necesario se multiplica la producción faltante por el
tiempo asignado y se divide la eficiencia:
(15.08 bombos)(54.4min) / 95% = 863.52 min = 14.39 hrs = 15 hrs
Nuestra producción en línea aumentado las 15 hrs extra, las cuales pagan a la
doble es:
Plínea = [ (6.5 hrs/día)(11 días) +15 hrs (1hr)(95%) ]
(54.4min/bombo).
Plínea = 85.75 bombos = 4287.68 kg
El costo de aumentar 15 horas extra es:
Costoh-extra = [ (9)(51)(11)] + 2 [ (15)(9 X 51) ]
(3745.86)
Costoh-extra = $ 3.80 kg
b ) Aumentar Operarios:
Necesitamos hacer un nuevo balanceo para ver en donde se pueden aumentar
operarios. Los operarios están en función del número de máquinas, entonces el
número de máquinas requeridas es:
Nmaq = (4500 kg/50kg) (761 min) / (4290 min)(95%)
Nmaq = 168 = 17 máquinas
Nuestro nuevo balanceo en vez de aumentar disminuye operarios:
SUBPROCESOS TIEMPO
ESTÁNDAR
MÁQUINAS
EN LÍNEA
MAQUINARIA
REAL
TIEMPO
EN
LÍNEA
OPERARIOS
NECESARIOS
Engomado 56 1.20 1 56 1
Blanqueado 544 12.15 12 45.33 1
Tintado 135 3.01 3 45 2
Brillado 26 .60 1 27 1
Total 761 ----- 17 173.33 5
Nota: Tiempos medidos en minutos.
La producción en línea para este balanceo es:
Plínea = (6.5 hr/día)(11 días)(60 min/hr)(95%)/ (56min/bombo)
Plínea = 72.77 bombos = 3638.83 kg
Esto hace que nos falten 862.16 kg o 17 bombos
Entonces lo que necesitamos hacer es aumentar operarios de manera que
también aumentan el número de máquinas trabajando:
SUBPROCESOS TIEMPO
ESTÁNDAR
MAQUINA
REAL
TIEMPO
DE
LÍNEA 1
MÁQUINA
REASIGNADA
TIEMPO
DE
LÍNEA 2
NO. DE
OPERARIO
Engomado 56 1 56 2 28 1
Blanqueado 544 12 45.33 15 36.26 1
Tintado 135 3 45 4 33.75 2
Brillado 26 1 27 1 27 1
Total 761 17 173.33 22 125.01 7
Nota: tiempos medidos en minutos.
La producción en línea para este nuevo balanceo es:
Plínea = (6.5 hr/día)(11 días)(60 min/hr)(95%)/ (36.26 min/bombo)
Plínea = 112.39 bombos = 5619.82 kg
El costo unitario con esta reasignación de línea de balanceo es:
Costoop= (7 op)($51)(11 días) + (22 maq)($70)(11 días) / (5619.82 kg)
Costoop = $3.71/kg
PROBLEMA 2.
El gerente de producción se ha dado cuenta de que el departamento de jarabes,
que se encarga de dar un insumo a las diferentes líneas que integran el confitado,
continuamente hace esperar a el subproceso de engomado.
¿Qué se puede hacer para solucionar el problema?
Solución:
De acuerdo al estudio de muestreo de trabajo, la producción del tiempo que
jarabes hace esperar a la línea de engomado es de 4.1 % de su tiempo asignado.
Para hacer algo hay que tomar en cuenta lo siguiente:
a) No hay suficientes espacio para ampliar el departamento de jarabes, pero
de las 38 máquinas disponibles para el confitado, solo se ocupan 22.
b) La maquinaria (bombos) está parada es del 40% en todo el proceso de
confitado.
c) Cada máquina ocupa 2 X 1.5 metros.
d) Para ampliar la zona de jarabes se necesita un área de 2X3 metros.
e) El costo de cada bombo actualmente es de (ya devaluado) es de $ 8300.00
f) El costo de la maquinaria nueva para jarabes es de $25000.00
g) Los costos estimados para instalar una máquina de jarabes es de $2000.00
h) El tiempo que jarabes hace esperar a la línea de engomado es de 2.23
minutos por cada ciclo.
Con la redistribución de línea (ver problema 1 de planeación) nos percatamos que
la cantidad óptima de maquinaria ya distribuida en la línea es:
SUBPROCESOS
TIEMPO
ESTÁNDAR
MAQUINARIA
REASIGNADA
TIEMPO DE
LÍNEA
NO.
OPERARIO
Engomado 56 2 28 1
Blanqueado 544 15 36.26 1
Tintado 135 4 33.75 2
Brillado 26 1 27 1
Total 761 22 125.01 7
Nota: tiempos medidos en minutos.
Haciendo una relación en vez de 19 maquinas trabajando, suponemos que se
trabaja al 100% de la capacidad de la planta, ósea, que trabajan la cantidad
óptima de máquinas disponibles. Hacemos un nuevo balanceo:
SUBPROCESOS
TIEMPO
ESTÁNDAR
NUEVA
REASIGNACIÓN
TIEMPO DE
LÍNEA
NO.
OPERARIO
Engomado 56 3 18.7 3
Blanqueado 544 24 22.7 4
Tintado 135 6 22.5 2
Brillado 26 2 13.5 1
Total 761 35 77.4 10
Nota: tiempos medidos en minutos
Entonces la tardanza de la línea es de 22.7 minutos.
Bajando el tiempo de 36.26 a 22.7 minutos la línea se optimiza en un 59%, pero
este no es el caso estudiado.
Entonces con lo anterior nos damos cuenta que tenemos un excedente de 3
bombos, los cuales se pueden vender para comprar nuevo equipo para el
departamento de jarabes, además deja libre el espacio necesario para ampliar
dicho departamento y aún sobra un poco más de espacio.
El costo de cada bombo es de $8,300.00 entonces si vendiéramos tres máquinas
tendríamos $24,900.00 para la adquisición del equipo de nuevo del departamento
de jarabes. El costo de dicho equipo es de $25,000.00 y la estimación de los
gastos de instalación equivale a $2,000.00. esto hace que el costo faltante para
hacer el cambio sea $2,100.00
Esta mejora reduciría el tiempo de engomado y nuestra línea de balanceo
suponiendo que trabaja a su máxima capacidad es la siguiente:
SUBPROCESOS
TIEMPO
ESTÁNDAR MAQUINARIA
TIEMPO DE
LÍNEA
NO.
OPERARIO
Engomado 56 2 26.08 2
Blanqueado 544 21 25.09 3
Tintado 135 6 22.5 3
Brillado 26 1 26 1
Total 761 30 100.48 9
Con esta reasignación sobran aún 4 máquinas más, o sea, si se vendieran
también, se tendría $33,200.00 más, lo que cubre el faltante de los gastos para la
adquisición e instalación del nuevo equipo y aún nos quedan $31, 100.00
PROBLEMA 3.
La industria TUTSI es una chocolatería y como tal, existen periodos en que no
recibe mucha demanda, que es en épocas de calor, pero cuando la tiene los
trabajadores y la maquinaria deben trabajar excesivamente.
¿Se puede hacer algo para evitar estas altas y bajas en la producción?
Solución:
Se tienen 38 máquinas, de las cuales no funcionan el 40% en épocas de poca
demanda, las cuales son usadas como almacén de materia en proceso. Los
operarios de igual manera, en épocas de poca demanda trabajan muy
livianamente, mientras que cuando hay demanda se ven presionados.
Con ayuda de un estudio tiempos se puede asegurar que el factor de calificación
cuando el operario está en ambas épocas es de:
Cuando hay demanda: 100%---de septiembre a Abril.
Cuando no hay demanda 60%-----de Mayo a Agosto.
De acuerdo con el comportamiento que arrojan las ventas de los 5 años pasados,
se pronostica que las ventas en el año pasado entrante (según su calendario de
producción que comienza en septiembre) serán de:
MES SEMANAS VENTAS (KG)
Septiembre 4 4350
Octubre 5 5725
Noviembre 4 8450
Diciembre 3* 8892
Enero 5 9382
Febrero 4 7533
Marzo 4 6322
Abril 2** 4851
Mayo 5 4840
Junio 4 4721
Julio 5 4683
Agosto 4 4781
*Una semana de vacaciones.
**Dos semanas de mantenimiento.
De acuerdo con los datos de los pronósticos, se puede planear la producción e
inventarios para el año entrante.
La producción semanal para un 60% y 100% de eficiencia, con las condiciones
actuales (ver problema 1 de planeación, línea de balanceo para las condiciones
actuales) es:
Plínea = (6.5 hr/día)(5 días)(60 min/hr)(100%)/ (54.4 min/bombo)
Plínea = 35.84 bombos = 1792 kg
Plínea = (6.5 hr/día)(5 días)(60 min/hr)(60%)/ (54.4 min/bombo)
Plínea = 21.50 bombos = 1075 kg
Nuestro plan de producción es:
MES SEMANAS VENTAS (KG)
MES ACUM
PRODUCCIÓN
MES ACUM
INVERSIÓN OBSERV
Septiembre 4 4350 4350 7168 7168 2818
Producción
1792
Kg/sem
Octubre 5 5725 10075 8690 16128 6053
Noviembre 4 8450 18525 7168 23296 4771
Diciembre 3 8892 27417 5376 28672 1255
Enero 5 9382 36799 8960 37632 833
Febrero 4 7533 44332 7168 44800 468
Marzo 4 6322 50654 7168 51968 314
Abril 2 4851 55505 3584 55552 47
Mayo 5 4840 60345 8960 60927 582
Producción
1075
Kg/sem
Junio 4 4721 65066 7168 65227 161
Julio 5 4683 69749 8960 70602 853
Agosto 4 4781 74530 7168 74902 372
Total 48 ------- -------- ----- ------ 19527 -----
El mantenimiento mensual de un kilogramo de confitado cuesta $ 0.09, entonces
el costo de este inventario sería de:
Costo = (19527 kg) ($ 0.09 ) = $1727.43
Ahora, si planeamos la producción, procurando mantener la eficiencia del operario
en un 95% durante todo el año, además empezamos el año de producción en julio
y cambiamos una semana de mantenimiento de abril a mayo, nuestro nuevo plan
de producción sería:
Plínea = (6.5 hr/día)(5 días)(60 min/hr)(95%)/ (54.4 min/bombo)
Plínea = 34.04 bombos = 1702 kg
MES SEMANAS VENTAS(KG)
MES ACUM
PRODUCCIÓN
MES ACUM
INVERSION OBSERV
Julio 5 4683 4683 6808 6808 4485
Producción
1702
kg/sem
Agosto 4 4781 9464 7270 14078 7270
Septiembre 4 4350 13814 7270 21348 5628
Octubre 5 5725 19539 6808 28156 1842
Noviembre 4 8450 27989 7270 35426 970
Diciembre 3 8892 36881 5106 40532 245
Enero 5 9382 46263 6808 47340 731
Febrero 4 7533 53796 7270 54610 986
Marzo 4 6322 60118 7270 61880 3054
abril 3 4851 64969 5106 66986 5141
Mayo 4 4840 69809 7270 74256 18334
Junio 4 4721 74530 7270 81526 2027
TOTAL 48 ----- ------ ----- ------- 50703
El mantenimiento mensual de un kilogramo de confitado cuesta $ 0.09, entonces
el costo de este inventario sería de:
Costo = (50703 kg) ( $ 0.09)= 4563.27
PROBLEMA 4.
El gerente de producción a notado que el rendimiento de los operarios es época
de calor se reduce (a parte la demanda de producción es baja) por que el aire de
la planta es muy impuro.
Se ha pensado en instalar un sistema de aire acondicionado, con lo que se estima
que la eficiencia del operario en la épocas calurosas aumentaría de un 60% a un
75%. El costo del sistema para acondicionar es aire es de $375000.00 y el gato se
absorbe en diez años.
¿Conviene el sistema de aire acondicionado?
Solución:
Se sabe por el estudio de tiempos que la eficiencia a comparar es de un 100%
para tiempos fríos y 60% para épocas de calor. Para la resolución de este
problema, necesitamos saber cual es nuestro plan de producción, el cual ya
hicimos en el inciso anterior.
Nuestro plan de producción es:
MES SEMANAS VENTAS (KG)
MES ACUM.
PRODUCCIÓN
MES ACUM.
INVERSIÓN OBSERV
Septiembre 4 4350 4350 7168 7168 2818
Producción
1792
kg/sem
Octubre 5 5725 10075 8960 16128 6053
Noviembre 4 8450 18525 7168 23296 4771
Diciembre 3 8892 27417 5376 28672 1255
Enero 5 9382 36799 8960 37632 833
Febrero 4 7533 44332 7168 44800 468
Marzo 4 6322 50654 7168 51968 314
Abril 2 4851 55505 3584 55552 47
Mayo 5 4840 60345 8960 60927 582
Producción
1075
kg/sem
Junio 4 4721 65066 7168 65227 161
Julio 5 4683 69749 8960 70602 853
Agosto 4 4781 74530 7168 74902 372
TOTAL 48 19527
El mantenimiento mensual de 1 Kg de confitado cuesta $0.09, entonces el costo
de este inventario sería de :
Costo = (19527Kg) (%0.09) = $1757.43
Ahora bien, vamos a aumentar la eficiencia del operario y por lo tanto la de la
capacidad de la planta, de un 60% a un 75%, necesitamos hacer nuestro nuevo
plan de producción.
( )( )( )( )
( )
( )( )( )( )
( )
kgbombos
bombo
díashrdíahr
P
y
kgbombos
bombo
díashrdíahr
P
línea
línea
134488.26
min/4.54
%755min/60/5.6
179284.35
min/4.54
%1005min/60/5.6
===
===
Nuestro plan de Producción es:
MES SEMANAS VENTAS (KG)
MES ACUM
PRODUCCIÓN
MES ACUM.
INVERSIÓN OBSERV
Septiembre 4 4350 4350 7168 7168 2818
Producción
1792
kg/sem
Octubre 5 5725 10075 8960 16128 6053
Noviembre 5 8450 18525 7168 23296 4771
Diciembre 3 8892 27417 5376 28672 1255
Enero 5 9382 36799 8960 37632 833
Febrero 4 7533 44332 7168 44800 468
Marzo 4 6322 50654 7168 51968 314
Abril 2 4851 55505 3584 55552 47
Mayo 5 4840 60345 6720 62272 1927
Producción
1344
kg/sem
Junio 4 4721 65066 5376 67648 2582
Julio 5 4683 69749 6720 74368 4619
Agosto 4 4781 74530 5376 79744 5214
TOTAL 48 30901
El mantenimiento mensual de un kg de confitado cuesta $ 0.09, entonces, el costo
anual de este inventario sería de:
Costo = (30901 kg)($ 0.09) = $ 2781.09
Además, el costo de implementar el sistema de aire acondicionado anual sería de
($ 275 00.00)/(10 años) = 37 500.00 anuales
ORGANIZACIÓN.
PROBLEMA 1.
La empresa TUTSI requiere producir bicicletas (sobres de lunetas) siguiendo una
curva de aprendizaje del 80% y requiere 11 horas 45 minutos para que el primer
sobre se complete. Se quiere saber el tiempo requerido para la decimosexta
unidad de la serie.
Información: La bicicletas son una nueva presentación en volumen de la lunetas.
La causa de su introducción fue un estudio de mercado reciente. Cada caja
empacada contiene 16 bicicletas.
Justificación: Para realizar este interesante estudio se escogió la producción de
bicicletas o sobres de lunetas, debido a que recientemente se contrató personal en
esta línea.
Objetivo: El gerente de Producción quiere conocer el tiempo requerido que le
tomará al operario realizar la decimosexta unidad para saber:
Se es necesario una capacitación adicional.
La capacidad de entrega de esta nueva presentación al cliente.
Un aspecto fundamental que unifica el análisis es el enfoque en el tiempo que es
un periodo consistente medido, en el cual varía la disponibilidad de los recursos.
Cuando es usado eficazmente, la visión del tiempo es útil, pero cuando es usado
equivocadamente, representa un costo de oportunidad. El cálculo es medio de
describir la tasa de cambio de las actividades en el tiempo. Las curvas de
aprendizaje muestran el incremento de la producción sobre el tiempo.
El efecto de la curva de aprendizaje o mejoramiento es la reducción en el tiempo
por unidad para realizar actividades específicas.
Unidad Mano de Obra
(Bicicletas) (hrs/unidad)
0 11.75
2 9.4
4 7.52
8 6.016
16 4.8128
Para la decimosexta unidad
se requiere de aproximadamente
de 5 horas.
La ecuación que nos ayuda a resolver éste problemas es:
c
N
HNY
=
Y1 = tiempo para producir la unidad N-ésima
H = primer tiempo para producir la unidad 1
N = ciclos o unidad
c = pendiente
en donde también, tenemos que
( )
( )
2log
%log
2% A
cA
c
==
;
conociendo Y1 = 11.75 hrs, N = 16 determinamos el valor de la pendiente c
322.0
2log
80.0log
==
c
por lo tanto:
( )
hrY 51675.11
322.0
16
==
PROBLEMA 2.
Al equipo #5 de UPIICSA se le proporcionaron, gracias al analista, datos entre el
tiempo estándar de reparaciones de maquinaria sobre un periodo de 72 horas
como se muestra a continuación.
La máquina Mexpae hace los sobre para las bicicletas.
La máquina Envaflex hace las tiras de cacahuate y sobres grande para un
contenido neto de producto de 259 g.
Solicitudes de Reparación
(Tiempo de Llegada)
Tiempo Total Requerido de Preparación
(Horas – Trabajador)
09:30 3
11:00 1.5
13:40 2.8
16:10 2.2
Actualmente la empresa cuenta con 3 técnicos de mantenimiento y carga su
tiempo (trabajo u ocioso) a $5 por hora a cada uno. El tiempo de espera de la
máquina de la producción perdida, es estimado en $ 210 por hora
Se quiere saber:
a) El costo de servicio de mantenimiento.
b) El costo de mantenimiento correctivo.
c) El costo total de mantenimiento.
a) El costo de servicio de mantenimiento es:
CSM = (3 técnicos)($5/hr)(72hr) = $ 1080
Tiempo de Reparación
requerido (3 técnicos)
Tiempo de llegada
de la solicitud hrs min.
Tiempo de
inicio de
reparación
Tiempo final de
reparación
Tiempo de Espera de la
máquina (hrs) 3
técnicos
09:30 1 60 09:30 10:30 1.00
11:30 0.5 30 11:15 11:45 0.75
13:40 0.93 56 14:00 15:26 1.26
16:10 0.73 44 16:10 16:54 0.73
3.16 3.74
Lo anterior lo podemos calcular con un muestreo usando una distribución de
probabilidad de llegadas (demanda de servicio). En el cual también se tendría que
hacer una simulación de 0 semanas hasta n meses de operación, para obtener el
tiempo muerto
Se simula la operación, pero ahora usando 4 técnicos.
Tiempo de Reparación
requerido (4 técnicos)
Tiempo de llegada
de la solicitud hrs min.
Tiempo de
inicio de
reparación
Tiempo final de
reparación
Tiempo de Espera de la
máquina (hrs) 4 técnicos
09:30 0.75 45 09:30 10:15 0.75
11:30 0.375 22.5 11:15 11:37 0.625
13:40 0.7 42 14:00 14:42 1.03
16:10 0.55 33 16:10 16:43 0.55
2.375 2.955
b) El costo total de mantenimiento (3 técnicos):
CMC = ($210/hr)(3.74 hrs) = $785.4
4.1865$4.785$1080$
3
=+=+=
CMCCSMCTM
c) El costo total de mantenimiento (4 técnicos):
CMC = ($210/hr)(2.95 hr.) = $619.5
5.2059$5.619$1440$
4
=+=+=
CMCCSMCTM
PROBLEMA 3.
En la etapa de paquetería (última fase del confitado) las cajas se llevan por una
banda transportadora hasta almacén.
El transportador de banda tiene 3 fallas en promedio por día. Los tiempos de
servicio de reparación siguen una distribución exponencial negativa con un tiempo
promedio de 1/5 de día.
El gerente de Producción nos comentó que todas las fallas son manejadas en
base primero que llega, primero que debe ser atendido por la única cuadrilla de
mantenimiento posible.
Se quiere saber:
a) ¿Cuál es el número promedio de fallas del transportador en cualquier tiempo?
b) ¿Cuál es el tiempo promedio de espera antes de que la cuadrilla de
mantenimiento comience el servicio?
Herramienta a Utilizar: Distribución de Poisson λ = 3, µ = 5
La tasa de servicio es:
díadorestransporta
día
dortransporta /5
2.0
=
=
µ
a) El número promedio del sistema (tanto esperando servicio como en
reparación) es:
Ns = (Tiempo promedio en el sistema de mantenimiento)(tasa de llegadas)
fallasN
s
22/3
35
3
=
=
=
λµ
λ
b) El tiempo promedio de espera es:
( )
hrdíaT
TiempoT
q
q
4.23.010/3
)35(5
3
Servicio de Tiempo-Sistema elen Total
===
=
=
=
λµµ
λ
PROBLEMA 4.
En la empresa TUTSI hay un pequeño almacén donde se venden productos al
menudeo.
El gerente de producción necesita decidir entre agregar y no agregar un vendedor
mas, dependiendo de la probabilidad de que el sistema este vació.
( P>80%) restricción dada por el departamento de ventas.
El modelo básico es una aproximación razonable de la operación y el vendedor
est6a ocupado todo el tiempo procesa 120 ingresos, en promedio, durante su
turno de 8 hrs. Si a su estación llega un promedio de un ingreso cada 6 minutos,
encontrar:
a) La cantidad de personas esperando en el sistema.
b) La cantidad de personas esperando en la línea.
c) Tiempo esperado de espera.
d) Tiempo esperado en la línea.
e) Probabilidad de que el sistema este vació
DATOS:
λ = 120 ingresos / 8hras.
µ = 6min
λ= 120 ingresos = 0.25 ingresos / min.
480 min.
1/ λ = 1/0.25 = 4 ingresos / min.
µ = 6 min.
1/ µ = 1/ 6 = 0.1666 min.
a) Cantidad de gente esperada en el sistema:
personasL 043.0
75.5
25.0
25.06
25.0
==
=
+
=
λµ
λ
b) Cantidad de gente esperada en línea :
personasxLq
3
22
1081.1
5.34
0625.0
)25.06(6
)25.0(
)(
==
=
=
λµµ
λ
c) tiempo esperado de espera:
min1739.0
75.5
1
25.06
11
==
=
=
λµ
W
d) Tiempo esperado en línea:
min10246.7
5.34
25.0
)25.06(6
25.0
)(
3
==
=
=
xWq
λµµ
λ
e) Probabilidad de que el sistema este vació:
%83.959583.00416.01
6
25.0
11
=====
µ
λ
Po
DIRECCIÓN.
Es importante señalar que esta etapa se divide en 2 para los objetivos del manual
que son:
Toma de Decisiones.
Ejecución .
PLANEACIÓN.
PROBLEMA 1.
Con lo anterior se puede planear la producción. Para ello se necesita elegir una
alternativa, esto corresponde a Dirección.
Para comparar los costos primero es necesario obtener el costo unitario actual.
Costo actual = [(9 op)($51)(11dias) + ( 23 maq)($70)(11dias)] / [3745.86 Kg]
Costo actual = $ 6.07 Kg
De acuerdo con lo descrito en el problema No 1del apartado de planeación, se
puede asegurar que la opción de aumentar operarios se descarta, pues
planeación, se da cuenta de que el balanceo de líneas actual esta siendo
ineficiente. Lo que se hace es una nueva asignación de líneas, con estos nuestros
costos a comparar serian:
Costo actual = $ 6.07 / Kg.
Costo h extra = $6.31 / Kg.
Costo op =$ 3.71 / Kg.
Solución.
Como la resignación trae como consecuencia el despido de 2 operarios, lo cual
se le hace inapropiado a la dirección pues de ninguno en la línea a habido quejas,
no hacen falta operarios en otras líneas, se opta por reajustarlos dentro del mismo
balanceo, quedando tal como sigue:
SUBPROCESOS TIEMPO
ESTANDAR
NUEVA
RESIGNACIÓN
DE MAQUINA
TIEMPO DE
LÍNEA
NO. DE
OPERARIOS
Engomado 56 2 28 3
Blanqueado 544 15 36.26 3
tintado 135 4 33.75 2
brillado 26 1 27 1
Total 761 22 125.01 9
Nota: Tiempos medidos en minutos.
La decisión de asignarlos en las sublineas correspondientes se debe a:
El engomado por que en ocasiones el producto proveniente del departamento
de formación de centros viene a un pegado, por que hay que recortar
manualmente esto puede retrasar la producción.
El blanqueado, dado que reduce la carga del operario, en vez de atender dos
operarios 15 maquinas las atenderán 3 operaros.
El costo nuevo será de:
Costonuevo= [(9op)($51)(11dias)+(22maq)($70)(11dias)]]/[5619.82Kg]
Costonuevo= $ 3.91/Kg
PROBLEMA 2.
Con lo anterior se puede tomar una decisión que corresponda al departamento de
Dirección.
Primeramente, necesitamos la producción y el costo del producto para la primera
línea propuesta, que trabaja con 35 maquinas y con una eficiencia del 100%.
Plinea = [(6.5 hr/dia)(1dia)(60 min/hr)(95%)] / [22.7 min/bombo]
Plinea = 17.18 bombos = 859 Kg
Costoop = [(10 op)($51)+(35 maq)($70) / [859 Kg]
Costoop = $3.44 /Kg
Ahora, con 30 maquinas trabajando al 100% y con una nueva instalación de
Jarabes:
Plinea =[(6.5 hr/dia)(1dia)(60 min/hr)(95%)] / [26.08 min/bombo]
Plinea = “ 14.9 bombos = 747.69 Kg.
Costoop = [(9 op)($51)+(30maq)($70)] / [ 747.69 Kg]
Costoop = $ 3.42 /Kg
Además, hay un ahorro de $ 32. 100 por la venta de los bombos que no se usan.
Solución.
Entonces se incluye que se debe hacer la venta de los 8 bombos y la
adquisición del nuevo equipo.
PROBLEMA 3.
Con todo lo anterior se puede tomar una decisión que corresponde al
departamento de dirección.
El costo actual de inventario para el plan de producción del año entrante es de:
$ 1757.43
Pero el costo del producto a lo largo del año es:
Plinea = 74 902 Kg de confitado.
Costoactual = [(9op)($51)(240dias)+(23maq)($70)(240dias)] / [74 902 Kg]
Costoactual = $ 6.63 /Kg
Costoventas = ($6.63)(74530 de ventas) = 494133.90 /Kg.
Con el inconveniente de que la mano de obra y por lo tanto la maquinaria no se
aprovechan al máximo.
El costo de planear la producción manteniendo la eficiencia constante en un 95%
nos da un costo de inventario de:
$ 4563.27
Pero el costo del producto a lo largo del año es:
plinea = 81526 Kg de confitado
Costoactual = [(9op)($51)(240 días) + (23maq)($70)(240 días)] / [81526 Kg]
Costoactual = $ 6.09 /Kg
Costoventas = ($ 6.09)(74530 de ventas) = 453887.70 /Kg
Ahorro en los costos de ventas $ 40246.20
Pérdida en inventarios: $ 2809.84
Solución.
Entonces s e concluye que se acepta la propuesta por que el costo del producto
con el nuevo plan de producción reduce considerablemente y rebasa la perdida
que hay en inventarios.
PROBLEMA 4.
Para entender la mejor decisión acerca de la compra del equipo del aire
acondicionado, se toma la siguiente consideración.
El costo del inventario actual, sin ninguna mejora es de $1757.43, perdiendo
mano de obra y capacidad de producción.
El caso con el nuevo implemento de aire acondicionado es de:
Inventario anual: $ 2781.09
Amortiguación de gasto s de sistema $ 37 500.00
Esto nos da una diferencia entre el método actual y el propuesto de:
$ 38 523.66
La ganancia en los costos de ventas seria de:
Costoventas = ($ 6.63)(74530 de ventas) = 494133.90 /Kg
El coso de planear la producción con el sistema de aire acondicionado es de:
plinea = 81526 Kg de conflicto.
Costoanual = [(9op)($51)(240 dias) + (23 maq)($70)(240 dias)] / [79744 Kg]
Costoanual = $ 6.23 / Kg.
Costoventas = ( $ 6.23)(74530 de ventas) = 464092.81 /Kg
Ahorro en los costos de ventas: $ 30141.09.
Pérdida en inventarios y gastos de amortiguación: $ 38523.66
Esto presenta una perdida para la empresa.
Solución.
Entonces se concluye la propuesta de comprar un sistema de aire
acondicionado se rechaza a pesar de que aumentaría la producción. Aunque la
demanda del producto aumente y se tengan 0 inventarios, no se justifica el gasto
en el aire acondicionado ya que su costo sobrepasa con mucho las ventajas
económicas que conlleva.
ORGANIZACIÓN.
PROBLEMA 1.
( VEASE EL DIAGRMA DE FLUJO )
PROBLEMA 2.
Aparentemente según el análisis de costos, es ventajoso contar con tres técnicos
para mantenimiento.
PROBLEMA 3.
Debido a que el tiempo no es muy elevado y el costo de la banda transportadora
es elevado, la opción de agregar otra banda transportadora se rechaza por
completo.
PROBLEMA 4.
Por lo tanto conviene contratar a otro vendedor.
CONTROL.
PROBLEMA 1:
Por lo tanto se puede concluir que no requiere ninguna acción correctiva ya que
los pronósticos no están fuera de los lími9tes de control, ya que en la gráfica están
distribuidos normalmente alrededor del pronóstico promedio.
Como se puede mostrar en la gráfica la demanda baja debido a que nos
comentaron que en tiempos de calor se vende un poco menos.
PROBLEMA 2:
Los pesos de las lunetas son aceptables dentro de los limites de control, como se
puede observar en la gráfica. Por lo que no hay que hacer ninguna acción
correctiva y esta controlando la calidad con respecto al peso del confitado.
PROBLEMA 3:
De acuerdo a este muestreo de trabajo se sugiere que ocupe otro bombo y el
operario, ya que los bombos no están ocupados luego. Para que así disminuya el
costo por jornada de inactividad del operario.
PROBLEMA 4:
Como se puede observar en la primera gráfica un valor cae fuera de los límites de
control por lo que se elimina, se prosigue a calcular los nuevos límites y los
valores caen dentro de ellos, por lo que esos limites se convierten en el estándar
para controlar las bicicletas.
CONTROL.
PROBLEMA 1.
CONTROL DE PRONÓSTICO.
Industrias TUTSI desea saber cual va a ser la demanda para el siguiente mes de
Julio; haciendo un promedio móvil de tres meses por lo que se desea hacer un
control de pronósticos. A continuación la tabla de la demanda real de los meses
de Octubre a Junio:
MES DEMANDA
Octubre 2300
Noviembre 2500
Diciembre 2800
Enero 2500
Febrero 2300
Marzo 2400
Abril 2100
Mayo 2000
Junio 2200
A continuación realizamos la siguiente tabla para poder determinar la demanda
pronosticada en el mes de Junio y la desviación:
MES DEMANDA
REAL
DEMANDA
PRONOSTICADA
DESVIACIÓN (DESVIACIÓN)
Octubre 2300
Noviembre 25000
Diciembre 2800
Enero 2500 2533 267 71289
Febrero 2300 2600 -100 10000
Marzo 2400 2533 -233 54289
Abril 2100 2400 0 0
Mayo 2000 2267 -167 27889
Junio 2200 2167 -167 27889
Julio 2100 ∑ = 191356
Por lo tanto la demanda para el mes de junio es:
PRONOSTICO JUNIO = 2100
Desviación estándar:
( )
6.195
16
191356
1
2
=
=
Σ
=
p
p
S
n
pronósticoreal
S
Dado que es menor de 30, se usa la distribución 5 ya que n-1 = 5 grados de
libertad a un nivel del 90%, por lo tanto t = 2.015.
El valor de la media del pronóstico es:
7.2416
6
216722672400253326002533
=
+++++
=
X
X
Con los valores obtenidos se calcula los límites de control:
( )( )
83.28106.20226.195015.27.2416 aTXLC
st
=+=+=
LC = 2022.6 a 2810.83
PROBLEMA 2.
CONTROL DE CALIDAD.
La gráfica de control son usadas para monitorear características de calidad
seleccionadas de un proceso de producción a través del tiempo. La gráfica de
control de variables, tales como la media y el rango son usadas para monitorear
datos continuos (medibles). La gráfica de control de atributos tales como una
proporción p y un número c son usadas para monitorear datos discretos
(contables).
En el área de empaquetado de TUTSI, el gerente quiere establecer limites del
peso del producto de confitado (lunetas) y su peso es 1± 0.015 gramos. Se
tomaron para 20 muestras de n = 5 lunetas y son seleccionadas aleatoriamente.
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10
.985 1.004 .985 1.015 .987 1 1.013 .991 1.010 .987
1.005 1.012 .996 1.006 1.007 .985 .994 .988 1.008 1.010
1.009 .990 .997 1 1.010 .989 .996 .999 .991 1.012
1 .997 1.009 .999 1.015 .996 1.014 1.011 .988 1.001
.999 1.003 1.014 .996 .993 1.012 1.012 1.001 .990 1
M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20
.988 1.008 1.012 1.002 1.003 1.010 1 1.004 1.007 .994
.999 1.012 1.013 1.010 1.004 1 .985 1.006 1.004 .999
.991 .986 1.003 .985 1.010 .988 .992 .986 .990 1
.985 .998 1.004 .999 1.015 .996 .990 1.014 .989 1.010
.998 .990 1.010 .997 1.011 .997 .998 1.008 .986 1.005
Se calculan las medias y rangos de cada muestra; con las siguientes fórmulas:
menormayor
S
LLRango
muestrasNo
M
x
=
Σ
=
.
Muestr
a
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10
X .9996 1.0014 1.0002 1.0032 1.0024 1.0058 1.0058 .998 .9974 1.002
R 0.024 0.014 0.029 0.019 0.028 0.02 0.02 0.023 0.022 0.025
M20estra M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20
X .9922 .9988 1.0084 .9986 1.0086 .9982 .93 1.0036 .9952 1.0016
R 0.014 0.026 0.01 0.025 0.012 0.013 0.015 0.028 0.021 0.016
Ahora se calcula las medias de las medias:
00023.1
20
0046.20
.
==
Σ
=
X
muestrasNo
X
X
X = 1. 00023 gramos.
gramos
muestrasNo
R
R
S
02055.0
20
411.0
.
==
Σ
=
R = 0.02055 gramos.
Ahora encontraremos los límites de control de las medias y los rangos:
a) MEDIA
( )( )
( )( )
gramosRAXLCL
gramosXCentro
gramosRAXUCL
X
X
98802055.0577.000023.1
00023.1
012.102055.0577.000023.1
===
==
=+=+=
b) RANGO
( )( )
( )( )
gramosLCL
gramosRCentro
gramosRBUCL
R
R
000.002055.0000.0
02055.0
043.002055.0114.2
==
==
===
A, B y C tomados de tabla 2.
PROBLEMA 3.
MUESTREO DEL TRABAJO.
En la siguiente tabla se muestran las observaciones tomadas al azar en TUTSI
Han sido agrupadas por día de estudio. El número de submuestra (16) fue
calculado en base a un estudio preliminar, donde p = 0.6, q = 0.4. p representa la
proporción de actividad. Nuestro nivel de confianza fue del 90% y el error estándar
del 10%.
DIAS DE ESTUDIO I II III IV TOTAL PROMEDIO
INACTIVIDAD 5 3 4 7 19 4.75
ACTIVIDAD 11 13 12 9 45 11.25
SUBMUESTRA 16 16 16 16 64 16
PROPORCIÓN
PARCIAL 0.3125 0.1875 0.250 0.4375 1.1875 0.297
1. Representa el número de personas inactivas que contiene la submuestra.
2. El total de las submuestras es el valor N.
3. La proporción parcial es la razón de la inactividad entre la submuestra.
El valor de P es igual al promedio de la proporcionalidad parcial: P = 0.297
Cálculo de S
Si:
2
2
)1(
S
PPZ
N
=
Entonces :
N
PPZ
S)1(
2
=
Sustituyendo para un nivel de confianza del 90%:
( ) ( )( )
0939.0
64
297.01297.0645.1
2
=
=
S
Calculo del rango de Inactividad
Si:
P + S = 0.297 + 0.0939 = 0.3909
P + S = 0.297 – 0.0939 = 0.2031
Entonces :
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Cálculo de los Límites de Control
Si :
n
PP
PLC )1(
3
±=
Entonces:
16
)297.01()297.0(
3297.0
±=
LC
Los límites son:
LCS = 0.297 + 0.342 = 0.639
LCS = 0.297 – 0.342 = -0.045
Grafica de Control:
Cálculo de Costos:
Para una jornada de 8 hrs, por trabajador:
Horas Hombre: 8 Horas Hombre
Si nuestro rango de inactividad es:
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Para 8 Horas Hombre:
(8) (39.1 %) ≤ Inactividad ≥ (8) (20.3 %)
3.128 ≤ Inactividad ≥ 1.624
Si la jornada de 8 Horas cuesta $ 45.00, cada hora cuesta $5.63
($5.63) (1.144) ≤ Inactividad ≥ ($5.63) (1.736)
$6.44 ≤ Inactividad ≥ $ 9.77
Es el costo por jornada de la Inactividad un trabajador.
PROBLEMA 4.
CONTROL DE CALIDAD.
En TUTSI. En el Departamento de empaquetado quiere llevar un control con
respecto a las bolsas con lunetas llamadas bicicletas. Para esto se tomaron
aleatoriamente 20 muestras de tamaño n = 50 para establecer los límites de
control.
Los productos defectuosos detectados en las 20 muestras son mostrados en la
siguiente tabla:
NÚMERO
DE
MUESTRA
NUMERO DE
PRODUCTOS
DEFECTUOSOS
PORCENTAJE
DE PRODUCTOS
DEFECTUOSOS
1 2 0.04
2 3 0.06
3 4 0.08
4 1 0.02
5 0 0.00
6 2 0.04
7 4 0.08
8 1 0.02
9 1 0.02
10 3 0.06
11 0 0.00
12 1 0.02
13 2 0.04
14 1 0.02
15 0 0.00
16 3 0.06
17 7 0.04
18 2 0.04
19 1 0.02
20 2 0.04
∑ = 40
Calculamos la proporción de productos defectuosos en la muestra y Sp:
P = Número de Productos Defectuosos = 40 = 0.040
Número Total de Artículos (50) (20)
P = 0.040
028.0
028.0
50
)960.0()040.0(
=
===
Sp
n
pq
Sp
Calculamos los límites de Control:
UCLp = 0.040 + 3 (0.028) = 0.124
UCLp = 0.124
LCLp = 0.040 - 3 (0.028) = 0.000
UCLp = 0.000
Graficamos:
Como se puede observar en la gráfica la muestra 17 esta fuera de los límites de
control por lo que se descarta y se vuelven a calcular los nuevos límites de control.
Calculamos los valores nuevos de p y Sp:
P = 33 = 0.0347
(50) (19)
P = 0.0347
0259.0
0259.0
50
)9653.0()0347.0(
=
==
Sp
Sp
Calculamos los límites de Control
UCLp = 0.0347 + 3 (0.0259) = 0.112
UCLp = 0.112
LCLp = 0.0347 - 3 (0.0259) = 0.000
UCLp = 0.000
Graficamos nuevamente los valores:
Como se puede observar en la gráfica los valores ya están dentro de los límites de
control.
CONCLUSIONES
El manual esta enfocado a proporcionar información de valor superior a través de
la aplicación de los conocimientos de medición del trabajo, adquiridos en clase, y
su relación con las diferentes etapas de la administración.
Con base en lo anterior, se reconocen los siguientes aspectos:
Enfoque la interesado en la industria chocolatera.
Mejora continua a través el ciclo: planear, hacer, evaluar, actuar, como un
enfoque administrativo orientado a la medición del trabajo.
Reconocimiento y beneficio compartido.
Involucramiento de todos los operarios en el proceso de mejora.
Eliminación de Barreras para lograr lo más posible el 100% de trabajo
básico.
Es importante recalcar la importancia que tiene el establecimiento de estándares
de tiempo en la administración, debido a que antes de realizar el manual
teníamos muchas cuestiones acerca de la relación entre estos. Con esto con toda
certeza podemos afirmar que la medición del trabajo es una estrategia para
eliminar el tiempo muerto y poder pronosticar, planear, controlar y organizar mejor
las actividades laborales.
Por lo tanto, se cumple con el objetivo, entro lo que se destacan el establecimiento
de planes de trabajo, dentro de la planeación, para saber:
Lo que se va a hacer o fabricar, las operaciones indispensables para ejecutar el
trabajo, las cantidades, las instalaciones, herramientas y equipo necesarias, la
clase de mano de obra con la que se cuenta y la que se requiere, el tiempo
previsto para cada operación y la proporción de las instalaciones y herramientas
necesarias de que se dispondrá.
BIBLIOGRAFÍA.
ELWOOD, S. Buffa, “Administración y dirección técnica de la
Producción”, Cuarta Edición, Editorial: Limusa, México, D.F., 1982, P.p.
672
GONZÁLEZ, Ruiz Lucinda, ESPRIU, Torres José, “Instructivo Teórico-
Práctico de Alisis Sistemático de la Producción II México D.F., enero
2001, P.p. 60
KRICK, Edward V. “Ingeniería de Métodos Editorial: Limusa, México D.F.
1961
MAYNARD, Harold B. “Manual de Ingeniería y Organización Industrial
Tercera Edición, Editorial: Reverté, S.A., España, 1987
NIEBEL Benjamín, FREIVALDS Andris, “Ingeniería Industrial: Métodos,
Estándares y Diseño del Trabajo Décima edición, Editorial: Alfa omega
Grupo Editor, S.A. de C.V, México D.F, 2001.
OFICINA INTERNACIONAL DEL TRABAJO, “Introducción al Estudio del
Trabajo”, Cuarta Edición, Editorial: Limusa, México D.F. 2001
R. M. Curie, “Análisis y medición del trabajo”, Editorial: Diana, México
D.F. 1972, P.p. 164
Autor
IVAN ESCALONA MORENO
Escuela: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE
INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS DEL
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
UPIICSA-IPN
País: México, Distrito Federal

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Escalona Moreno Ivan. (2003, febrero 17). Técnicas de estudio del trabajo y medición de tiempos. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/tecnicas-de-estudio-del-trabajo-y-medicion-de-tiempos/
Escalona Moreno, Ivan. "Técnicas de estudio del trabajo y medición de tiempos". GestioPolis. 17 febrero 2003. Web. <https://www.gestiopolis.com/tecnicas-de-estudio-del-trabajo-y-medicion-de-tiempos/>.
Escalona Moreno, Ivan. "Técnicas de estudio del trabajo y medición de tiempos". GestioPolis. febrero 17, 2003. Consultado el 19 de Julio de 2018. https://www.gestiopolis.com/tecnicas-de-estudio-del-trabajo-y-medicion-de-tiempos/.
Escalona Moreno, Ivan. Técnicas de estudio del trabajo y medición de tiempos [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/tecnicas-de-estudio-del-trabajo-y-medicion-de-tiempos/> [Citado el 19 de Julio de 2018].
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