Desnutrición y demanda de calorías en el Perú. Un análisis económico

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LA DESNUTRICIÓN Y LA
DEMANDA DE CALORÍAS
UN ANÁLISIS ECONÓMICO
TEORIA DE LA DISTRIBUCIÓN Y LA DESIGUALDAD
Autor: Bueno Salazar, Sergio Reymer
1
LA DESNUTRICIÓN Y LA DEMANDA DE
CALORÍAS-UN ANÁLISIS ECONÓMICO
Sergio Reymer, Bueno Salazar
Resumen
Palabras Claves: Desnutrición, Demanda calórica,
Productividad, Alimentación, Salud.
Journal of Economic Literature, I12
El presente trabajo tiene como objetivo descubrir por qué
a pesar de que los ingresos se incrementan en el Perú aún
no ha mejorado la demanda calórica y disminuido la
desnutrición, y razón por la cual algunos modelos sobre
la productividad y la alimentación no se pueden aplicar
en el Perú.
2
INDICE
I.La desnutrición y la demanda de calorías un análisis económico ……………...………….3
I.1. El problema de la dieta balanceada………………………………………………………….
II.Marco Teórico…….…………….…..………………………………………………………….…
II.1.Modelos de Mirlees-Stiglitz………………………………………………………………….
III.Una mirada a la situación mundial-Índice Global de Seguridad Alimentaria….……...7
IV.Indice de Seguridad Alimentaria…………...……………………………………………….
IV..Medición del Indice…………………………………………………………………………
V.Hipótesis…...…………………………………………………………………………………….
VI.Base de Datos…...………………………….…………………………………………..……....
VII. .Modelos.……...…………………………………………………………………………….…
VIII.Modelos Datos Panel...………...……………………………………………………………
VIII..OLS agrupado………………………………………………………………………………
VIII..Efectos aleatorios…………………………………………………………………………..
VIII..Efectos Fijos………………………………………………………………………………...
Conclusiones…...……………………..………………………………………………………
Anexos……………..……………………….……………………………………………………….
Bibliografía……………...………………………….…………..………….………………………
3
El índice de déficit
calórico nos va a ofrecer
información acerca del
porcentaje de población
que no alcanza un nivel
mínimo de consumo de
calorías diarias, este
índice revela problemas
de alimentación, salud y
su efecto en el desarrollo
humano, además el
índice es un indicador
alternativo a la pobreza
monetaria.(INEI)
I. LA DESNUTRICIÓN Y LA DEMANDA DE CALORÍAS
I.1. El problema de la Dieta Balanceada1 (George Stigler,
1945)
Consiste en armar una canasta básica de manera eficiente, a
partir de un conjunto de alimentos, de tal forma de
satisfacer los estándares nutricionales mínimos, este modelo
toma en cuenta la cantidad de alimentos, características
nutricionales y sus costos.
I.2. Conclusiones del modelo:
Implícitamente en este modelo se basa en la idea de que el problema de la falta de calorías
es básicamente la falta de recursos.
De acuerdo con Stigler, el incremento en los ingresos en los hogares satisface directamente
las necesidades alimentarias y así los requerimientos calóricos.
Lo que este modelo no toma en cuenta son los Factores inobservables como:
1. Educación alimentaria
2. Accesibilidad a la alimentación
3. Disponibilidad de alimentos
4. Calidad de alimentación
5. Hábitos alimenticios
1 Fue un problema planteado por ejército Americano durante la segunda guerra mundial, para satisfacer a
un costo mínimo las calorías necesarias.
4
El objetivo del presente trabajo es darle un lugar especial a algunas de estas variables que
no están registradas en las bases de datos estadística nacional, y que son las causantes de la
dinámica económica en gran parte, pues estas no sólo explican un componente del
bienestar estar bien nutridos sino que inciden por un lado en la productividad, la
demanda, el empleo, el ingreso y por otro lado en la calidad del desarrollo humano, que
tiene que ver con la salud, la educación, la esperanza de vida entre otras.
II. MARCO TEÓRICO
Los alimentos al igual que la salud, y la educación son las necesidades más importantes de
las personas. Los alimentos almacenan la energía que necesitamos para reponer el desgaste
físico e intelectual; por eso el descuido en la alimentación daña el desarrollo inmunológico
y la capacidad intelectual principalmente de los niños, lo cual se ve reflejado en su bajo
desempeño y productividad futura; esa capacidad de cubrir las necesidades nutritivas de la
población es un rasgo fundamental en los países más desarrollados del mundo que se
refleja en su autosuficiencia alimentaria, el autoabastecimiento y la mínima dependencia de
alimentos desde economías externas, en contraste con la mayor parte de los países en
desarrollo y los subdesarrollados donde existe una fuerte dependencia aún hoy en día de
alimentos e insumos para alimentos.
II.1. El Modelo de Mirrlees-Stiglitz
Este modelo explica el vínculo que existe entre la productividad y el consumo de alimentos;
al plantear que el total de horas eficientes de trabajo producidas por un trabajador depende
directamente del nivel de consumo del trabajador, mientras un trabajador consuma más
alimentos su productividad aumentará,(en el fondo, los autores aún mantienen ese sesgo
que había dejado Stigler en 1945, es decir el modelo funciona con el supuesto de que los
trabajadores distribuyen de la mejor forma sus ingresos en alimentos con altos niveles
nutritivos), sin embargo existirán dos puntos de inflexión, el primero se refiere a si el
5
consumidor pasa de consumir poco a consumir un poco más, su productividad aumentará
más que proporcionalmente, en el segundo, si el consumidor consume más un incremento
del consumo no posee mayores retornos en términos de productividad, lo explicado se
grafica de la siguiente manera:
Corroborando lo señalado anteriormente, Según el “nálisis económico de la ingesta de
alimentos en el Perú2 se ha descubierto que en el Perú, no se cumpliría con este modelo, la
razón proviene de fuentes inobservables, como por ejemplo la pésima cultura alimentaria3,
existe un insuficiente consumo de alimentos(energía) en la categoría de frutas y lácteos
(consumo que es muy importante en la dieta de los pobladores de países Europeos), esta
insuficiencia está presente en todos los ámbitos geográficos y en todos los segmentos no
sólo involucra a quienes están en condición del nivel de pobreza, un sistema de Demanda
2 Es el informe final del Instituto de Estudios peruanos sobre la incidencia de la alimentación en la salud y el
desempeño de las personas en su vida laboral.
3 Lo cual no es explicado en este modelo de Mirrlees-Stiglitz.
Horas de eficiencia
por trabajador h(c)
Consumo
h(c)
0
Grafico 1
Fuente: Productivity, wages and nutrition (1978)
6
completo muestra que la demanda por alimentos en el Perú es altamente elástica, es decir,
por una pequeña variación del precio la respuesta de la cantidad demandada es alta, por
ejemplo si los precios de los alimentos suben, existe una gran caída de demanda por
alimentos, básicamente alimentos sustituibles como los preparados fuera del hogar;
Además esta investigación sugiere que la calidad de la alimentación empeorasegún se
incremente la capacidad de compra de los hogares (ingresos) peruanos, se aprecia que la
gran mayoría de los hogares tenderá a consumir más grasas y carbohidratos según
aumente sus ingresos.
Aunque el crecimiento económico peruano ha sido sostenido por siete años (7%), y sin
contar que a partir de 2014 nuestro crecimiento se ha visto reducido (2.6%), este resultado
se tradujo en una reducción de la pobreza, en el año 2001 el 50% de nuestra población se
encontraba bajo el umbral de la pobreza, y al 2015 se ha reducido hasta 21.8%. Sin embargo
el déficit calórico se mantiene alrededor del 30% durante estos períodos, y durante el 2016
el porcentaje de desnutrición se ha elevado. De esta manera estamos atravesando una
situación en la cual, el aumento en los niveles del gasto o ingresos (PBI) no está reduciendo
ni el déficit de calorías consumidas en hogares peruanos ni la desnutrición, y esto evidencia
un claro problema de capacidad de manejo de recursos.
PBI (Variación % anual)
Fuente: Pobreza y Déficit Calórico
Gráfico 2
7
III. UNA MIRADA A LA SITUACIÓN MUNDIAL EL ÍNDICE GLOBAL DE
SEGURIDAD ALIMENTARIA
¿Será verdad que mayores ingresos mejoran la calidad y la disponibilidad alimentaria en
el mundo?
Pobreza en % de la Población
Gráfico 3
EE.UU.
haití
AFRICA
EUROPA
ASIA
SINGAPUR
JAPON
Perú
8
Fuente: Global Food Index
Disponibilidad y Calidad / NIVEL DE POBREZA
Gráfico 4
Fuente: Global Food Index
Se aprecia que la mayoría de los países ricos gozan de alta disponibilidad y calidad alimentaria, en
contraste el gran segmento de países pobres lucha contra la reducida cantidad disponible de
alimentos y encima estos son de mala calidad, sin embargo también estamos observando algunos
países que tienen un bajo porcentaje de pobreza y aun así sus indicadores son pésimos; si
prestamos atención al caso peruano, notamos que posee una disponibilidad promedio de
alimentos y que estos son de una calidad media hacia arriba, esto debido a que nuestro país no es
completamente dependiente a los insumos extranjeros para la producción de alimentos, por ello
no llegamos a caer en una crisis alimentaria, sin embargo no todos los peruanos somos bendecidos
por alimentos de alta calidad, cuando observamos la asequibilidad alimentaria nos daremos
cuenta una reducida capacidad de alcance de alimentos nutritivos en especial de las familias
pobres.
EE.UU.
Perú
Mozambique
Brazil
Argentina
9
Disponibilidad y Calidad / GDP
Gráfico 3
Fuente: Global Food Index
Por el lado del PBI, se visualiza que países que han atacado a la pobreza con políticas efectivas
ayudándose de su alto crecimiento poseen mejores indicadores de seguridad alimentaria, por
ejemplo China quien ha reducido salvajemente sus niveles de pobreza en unos cuantos años,
ahora goza de los frutos de su esfuerzo, en comparación con India quien ha restado importancia a
combatir la pobreza (teniendo altísimos niveles de crecimiento económico) se ve en términos de
capacidad de suficiencia alimentaria muy por debajo de países con ingresos menores; incluso se
aprecia que países con moderado PBI están ubicados junto a EE.UU., indiscutiblemente lo que nos
quiere decir esto es que no importa cuánto de ingreso poseas, tus indicadores de seguridad
alimentaria dependerán de cuanto te esfuerzas por sacar de la pobreza a tu gente y de la conducta
de la población en saber migrar hacia alimentos más nutritivos según escalen por encima del
umbral de la pobreza.
EE.UU.
CHINA
INDIA
Perú
Brazil
Mozambique
Haití
10
¿MAYOR GASTO EN ALIMENTO ES DESTINADO A MEJOR ALIMENTO?
Mayores consumos no necesariamente se dan en un entorno de alta disponibilidad y
calidad alimentaria
Disponibilidad y Calidad / Kilocalorías
Gráfico 4
Fuente: Global Food Index
Observamos como los países subdesarrollados (en mayor proporción los países
africanos), consumen cantidad de Kilo calorías por día de manera casi similar a los
países en desarrollo (Latinoamericanos), sin embargo constatamos que su
alimentación es de muy baja calidad (y poca disponibilidad y accesibilidad) lo cual
afecta el rendimiento productivo de sus habitantes y explica su precario nivel de
desarrollo.
LATINOAMERICA
Países Desarrollados
Países Subdesarrollados
Perú
11
IV. Índice de Seguridad Alimentaria
Índice de Seguridad Alimentaria
Cuadro N° 1
IV.1. Medición del Índice:
La categoría accesibilidad mide la capacidad que tienen los hogares peruanos para poder
pagar por los alimentos consumidos, también la capacidad para enfrentar las crisis
económicas, esta categoría se mide a través de seis indicadores4:
a) Consumo de los alimentos como porcentaje del gasto de los hogares
b) Proporción de la población bajo la línea de pobreza mundial
c) PBI per cápita
d) Aranceles de importación de productos agrícolas
e) Presencia de los alimentos en programas de protección social
f) Acceso a la financiación para los agricultores
4 En el cuadro N°1 podemos observarlo de izquierda a derecha, la primera fila, cada uno de los seis
indicadores.
Fuente: Food Security Index-DuPont
PERU
EE.UU
BURUNDI
12
La categoría disponibilidad mide la disposición que tienen los hogares peruanos para
poder elegir los alimentos consumidos (variedad), esta categoría se mide a través de seis
indicadores5:
a) Suficiencia de suministro
b) Gasto Publico en Agricultura (Programas de ayuda)
c) Infraestructura del sector Agrícola
d) Volatilidad de la producción agrícola
e) Inestabilidad política
f) Corrupción
g) Urbanización
h) Pérdida alimentaria
La categoría Calidad y Seguridad observa la calidad de los alimentos y la seguridad
sanitaria de los mismos que son adquiridos por los hogares peruanos, esta categoría se
mide a través de seis indicadores6:
a) Diversidad de la dieta
b) Estándar nutricional
c) Disponibilidad de micronutrientes
d) Calidad proteínica
e) Seguridad alimentaria
5 En el cuadro N°1 podemos observarlo de izquierda a derecha la segunda fila, cada uno de los seis
indicadores.
6 En el cuadro N°1 podemos observarlo de izquierda a derecha la tercera fila, cada uno de los seis
indicadores.
13
BEST ENVIRONMENT
GOOD ENVIRONMENT
MODERATE ENVIRONMENT
NEEDS IMPROVEMENT
Score 75.1 to 89.7
Score 57.8 to 75.0
Score 44.2 to 57.7
Score 16.0 to 44.1
Quality and safety
Score 0-100, 100=best environment
Score 75.1 to
89.7
Score 57.8 to
75.0
Score 44.2 to
57.7
Score 16.0 to
44.1
*FUENTE: Indice Global de Seguridad Alimentaria/The Economist-Intelligence Unit
GFSI 2016-SCORES
Gráfico 5
14
V. HIPOTESIS
Ha existido una serie de debates acerca de si variación de los niveles de ingreso afecta las
variaciones de la demanda de calorías que se traduce en gasto por alimentos y su
magnitud, algunos opinan que no existe ninguna relación mientras que otros argumentan
lo contrario.
Mientras el nivel de ingreso7(salarios por hogar) se incrementa, el gasto por alimentos
aumenta en menor proporción, debido a que el adicional ingreso que podemos percibir lo
destinamos en comprar otros tipos de bienes; por otro lado respecto a la demanda de
calorías en alimentos y su efecto en la salud, la relación que se da podría ser negativa,
debido que existe evidencia que en las más grandes ciudades los hogares tienden a
consumir alimentos ricos en grasas y carbohidratos, nuestra muestra está compuesta
mayormente por individuos de las ciudades más grandes del país; un tercer aspecto es la
relación del total de gastos por alimentación y la productividad en la economía peruana,
por un lado en el PBI y por otro en los salarios, algo que también puede explicar la
diferencias en el ingresos de las personas.
Según Becker (1972) en su obra Teoría del Capital Humano, la salud y la alimentación son
los ingredientes de la productividad, un bajo nivel de adecuada y sana alimentación lleva al
individuo a sufrir enfermedades, desempeñarse con bajo rendimiento y obtener salarios
bajos.
Modelos a probar en un futuro
Con respecto al nivel de calorías y el género, se puede suponer que el impacto del consumo
de calorías por mujer es mayor que el de los hombres, ya que las mujeres se desempeñan en
actividades que requieren menos esfuerzo que los hombres.
7 Los salarios pueden ser medidos como una aproximación de la productividad.
15
Otra hipótesis es que el efecto en la productividad por cada unidad adicional de calorías
consumidas es menor, hasta llegar a ser perjudicial, sabemos que el exceso de peso puede
reducir el desempeño laboral de las personas.
Otra hipótesis que podemos plantearnos, sería analizar por regiones, y la región que arroje
la mayor cantidad de calorías consumidas por habitante podría significar que ésta región
sustenta su producción básicamente en el esfuerzo de trabajo por hombre, pues tendría
sectores no productivos o tradicionales poco desarrollados, ya que el trabajo más duro
requiere mayor cantidad de calorías.
VI. BASE DE DATOS
Enaho nos presenta una gran cantidad de información, en materia del presente trabajo, en
especial recogí los módulos de Ingresos y Salud, dentro del módulo de Ingresos se
encuentran las variables (las cuales van desde el 2011 hasta 2015): (p5291a_11, p5291b_11,
p5291a_12, p5291b_12, p5291a_13, p5291b_13, p5291a_14, p5291b_14, p5291a_15,
p5291b_15).
p5291a: son las variables que responden la pregunta: ¿Con qué frecuencia recibe el pago
por alimentos?
p5291b: son las variables que responden a la pregunta: ¿En cuánto estimaría el pago por
alimentos?
Debemos utilizar estas dos variables para generar la variable gasto en alimento por
individuo, para ello se debe uniformizar la primera y segunda variable para que sea
mensual, luego se debe multiplicar la primera con la segunda.
De la sumaria recogí las siguientes variables, relacionadas con la salud:
gru51hd_11, gru51hd_12, gru51hd_13, gru51hd_14, gru51hd_15.
16
Que responden a la pregunta: ¿Cuánto es el gasto por hogar en salud?
Esta variable nos especifica cuanto es el gasto en salud y como ha cambiado a en el tiempo.
VII. MODELOS
De lo que se trata es de capturar modelos que nos revelen al:
observar a través del tiempo (dentro del período 2011 2015) como ha variado el
gasto en consumo por alimentos de cada individuo de acuerdo a su ingreso.
observar a través del tiempo (dentro del período 2011 2015) como se comporta
el gasto en salud y el gasto por alimentos en el hogar de acuerdo al ingreso.
observar a través del tiempo (dentro del período 2011 2015) en qué sentido y
medida (si aumenta o se reduce) el gasto en salud ha dependido del gasto en
alimentos. (Según el aspecto cultural un mayor gasto en alimentos más sanos
reduce la posibilidad de enfermarnos).
Nuestros modelos deben ser congruente con:
Gráfico 6
Fuente: BANCO MUNDIAL (BM)
0
5
10
15
20
25
30
2012 2013 2014 2015 2016
Tasa de pobreza monetaria (%)
17
0
10
20
30
40
50
60
70
2012 2013 2014 2015 2016
Gráfico 7 Gráfico 8
Fuente: BANCO MUNDIAL (BM) Fuente: Global Food Index
Elaboración propia
VIII. Modelos de Datos de Panel
A continuación se presenta los resultados de los tres modelos que queremos obtener
según lo planteado en el apartado anterior, primero se muestra los resultados de los tres
modelos mediante una regresión agrupada OLS , luego se mostralos modelos de datos
panel, primero los tres modelos mediante el método de efectos aleatorios y después
mediante el método de efectos fijos.
VIII.1. REGRESIÓN AGRUPADA OLS:
Existe un problema en los resultados de los modelos OLS, estos serán corregidos por los
modelos de datos panel, pues los modelos OLS no toman en cuenta las variables
inobservables y los de data panel sí, por ello es importante comparar las similitudes y
diferencias de los dos métodos.
PIB per cápita
Calorías que dejamos de consumir (menor gasto
por alimentos) por persona anuales
18
A. 1er modelo: Alimentación dependiente del salario8
Alimentación-ingresos
Gráfico 9
Nos quiere decir que un aumento de salarios incrementa el gasto por consumo de alimentos, si
aumenta el ingreso por salarios en una unidad monetaria el gasto en consumo de alimentos por
individuo aumenta en 6.5%.
B. 2do modelo: salario dependiente de la salud y alimentación9
Ingresos-salud y alimentación
Gráfico 10
C. 3er modelo: salud dependiente de la alimentación y los salarios10
Salud-alimentación e ingresos
Gráfico 11
Podemos distinguir que en el modelo 2, unidades adicionales de alimentos incrementan
los ingresos y en el caso del gasto en salud reducen los ingresos, en el modelo 3, unidades
8 Revisar Anexo n°1-B
9 Revisar Anexo n°1-E
10 Revisar Anexo n°1-D
19
adicionales de consumo de alimentos aumentan el gasto en salud, y que mayores ingresos
reducen el gasto en salud. No podemos apresurarnos a confirmar los resultados de estos
modelos OLS, debemos primero obtener los modelos de efectos fijos y aleatorios ya que
ellos controlarán la heterogeneidad individual de mejor forma11 y nos darán un resultado
más realista.
VIII.2. EFECTOS ALEATORIOS
A. 1er modelo: Alimentación dependiente del salario12
Alimentación-ingresos
Gráfico 12
B. 2do modelo: salario dependiente de la salud y alimentación13
Ingresos-salud y alimentación
Gráfico 14
C. 3er modelo: salud dependiente de la alimentación y los salarios14
11 El modelo OLS agrupado también está evaluado con datos panel, son por lo tanto los modelos de series de
tiempo y los de corte transversal los que no nos permitirían controlar la heterogeneidad y diferenciar entre
individuos sus preferencias o conductas.
12 Revisar Anexo n°2-Aa
13 Revisar Anexo n°2-Ab
14 Revisar Anexo n°2-Ac
20
Salud-alimentación e ingresos
Gráfico 15
VIII.3. EFECTOS FIJOS
A. 1er modelo: Alimentación dependiente del salario15
Alimentación-ingresos
Gráfico 16
15 Revisar Anexo n°2-Bc
21
B. 2do modelo: salario dependiente de la salud y alimentación16
Ingresos-salud y alimentación
Gráfico 17
C. 3er modelo: salud dependiente de la alimentación y los salarios17
Salud-alimentación e ingresos
Gráfico 18
Ahora la pregunta es: ¿Con cuál de los dos modelos nos quedamos?
Según la prueba de Haussman18, al aplicar esta prueba en los modelos descubrimos que los
modelos de efectos aleatorios explican mejor que los modelos de efectos fijos, por lo tanto nos
quedamos con los resultados de efectos aleatorios.
16 Revisar Anexo n°2-Ba
17 Revisar Anexo n°2-Bb
18 Revisar Anexo n°3
22
VIII.4.*GRAFICA
Alimentación salario (2015)
Gráfico 19
0
10000 20000 30000food_
0 10000 20000 30000 40000
revenue_
PIRAMIDE DE MASLOW
Nos dice que, entre los 5 niveles de necesidades de los seres humanos la
alimentación es la más básica y primordial, en la gráfica se observa que
quienes destinan más porcentaje de sus ingresos en alimentación son de la
clase media hacia abajo, los individuos de la clase alta destinan, por el
contrario menos proporción de su ingreso en consumir alimentos.
23
CONCLUSIONES
Se puede concluir de nuestro tres modelos, alimentación (salario), salud(alimentación, salario), y
salario(salud, alimentación), primero que de acuerdo a los efectos aleatorios, un incremento
adicional en los salarios se traduce en un aumento (0.065) en menor medida del gasto en consumo
por alimentos, y mediante la gráfica señalada se deduce que el gasto en consumo por alimentos de
los individuos según poder de compra es de pendiente positiva para la clase baja y en cierta medida
en la clase media, sin embargo este resultado se revierte cuando se trata de la clase alta , lo cual
comprueba la hipótesis acerca de la teoría del capital humano y la productividad, la clase baja
sustenta sus salarios en oficios que requieren más consumo de calorías algo que está asociado a la
variable gasto por alimentos, por otro lado la clase alta destina sus ingresos en mayor medida en
otros tipos de bienes y su gasto en consumo se reemplaza por gasto en otros, por ejemplo de
bienes de orden superior(capital). Del segundo modelo nos enfrentamos al problema de que mayor
gasto en alimentación lejos de reducir el gasto en atención médica (salud) la incrementa, según las
estadísticas, en nuestro país las personas no manejan una cultura de alimentación saludable o una
dieta balanceada lo que conllevaría a desarrollar diversas enfermedades asociadas de manera
frecuente, este argumento puede de cierta manera explicar el comportamiento de la variable
dependiente salud, sin embargo, existen más variables que aún son inobservables a falta de
información. En el tercer modelo, se evidencia que un incremento el gasto en salud, reduce los
salarios, esto se explica de dos formas, primero la evidencia señala que nuestro país no maneja una
cultura de prevención, los salarios que se ganan se distribuyen en gastos en salud cuando el
individuo ya está enfermo, segundo que la salud en el Perú es cara y que la atención en los mejores
centros de salud tienen un impacto positivo porque tienen a los mejores médicos, sin embargo la
persona promedio de clase media hacia abajo que no gana lo suficiente se atiende en los hospitales
o clínicas de costos bajos, y muchas veces no tienen un impacto positivo en la mejora de los
individuos porque no se ofrece una buena atención, señalaba Gary Becker que la buena salud y la
buena alimentación eran los inputs de la productividad, productividad que en nuestros modelos se
traduce en salarios, en nuestro país lo poco que puede ganar la clase media y baja en bienestar y en
incrementos de salarios por aumento en gasto de consumo de alimentos se ve mermado por los
altos costes que enfrentan por gastos en salud.
24
ANEXOS
ANEXO N°1
CONTROLANDO LA HETEROGENEIDAD DENTRO DEL PANEL
REGRESION AGRUPADA (OLS)
Antes de realizar un enfoque complejo de Dato tipo Panel considerando las dimensiones
de espacio y tiempo de los datos agrupados, primero debemos descartar si una regresión
MCO (OLS) es el mejor modelo que lo explica por eso seguidamente pasamos a estimar, la
regresión lineal:
A. Un mayor gasto en alimentos reduce el gasto en salud, dependiendo mucho de
qué forma están destinando las familias su gasto por alimentos (en qué tipo de
alimentos), esto reduci su gasto en atención médica, sin embargo la
probabilidad es mayor al 5% nos muestra que este modelo no es relevante.
B. Mayores salarios incrementan el gasto por consumo de alimentos, si aumenta el
ingreso por salarios en una unidad monetaria el gasto en consumo de
alimentos por individuo aumenta en 6%.
25
C. Como impacta el ingreso (salarios) en el gasto en salud: por cada unidad
adicional en ingreso del individuo, éste destina 2.2% en Atención médica.
D. *La salud dependiente de la alimentación y del salario:
E. *los salarios dependientes de la salud y la alimentación
26
ANEXO N° 2
MODELOS DATOS DE PANEL
Antes de estimar un modelo de Datos Panel, primero se deben identificar las variables que
representan a todos los individuos y todas las observaciones en nuestra muestra.
Pasando de orden Long to Wide:
**reshape long revenue_ salud_ food_, i(id) j(year)
Identificando variables:
**iis id
**tis year
Entonces podemos observer nuestro número de observaciones es 1, 619, 590
El número de individuos es 436, 369
A. EFECTOS ALEATORIOS (RANDOM EFFECTS)
En el modelo visto se supone que el intercepto de la regresión es la misma para todas las
unidades transversales, pero, es probable que ahora necesitemos controlar el carácter
individual de cada estado, por ello el modelo de efectos aleatorios, nos permite suponer
que cada unidad transversal posee un intercepto diferente ().
Estimamos nuestros modelos de efectos aleatorios, con el comando xtreg, re.
    
Donde :
 
    
27
A.a. Alimentación dependiente del salario:
A.b. Salarios dependientes de la salud y la alimentación:
28
A.c. Salud dependiente de la alimentacion y de los salarios:
Si analizamos la ecuación de efectos fijos nos topamos con la sorpresa de que si la varianza
de es igual a cero, es decir
 , no existe diferencia alguna entre la ecuación Datos
Agrupados, entonces surge la pregunta:
¿Cómo puedo saber si es necesario usar el método de Efectos Aleatorios o el de datos
agrupados?
Entonces Breusch y Pagan construyeron una consistente prueba para responder esta
pregunta, la Prueba del Multiplicador de Lagrange para Efectos “leatorios.
Hipótesis Nula:
(OLS)

 
Hipótesis Alternativa:
EFECTOS ALEATORIOS

 
La prueba se rechaza si la varianza es diferente de cero, esto nos indica que es preferible
usar el método de Efectos Aleatorios.
29
LA PRUEBA DE BREUSCH Y PAGAN PARA NUESTRO MODELOS DE
EFECTOS ALEATORIOS
Alimentación dependiente del salario:
Es mejor usar OLS.
Salarios dependientes de la salud y la alimentación
El p-value nos indica que podemos rechazar la hipótesis nula, por lo tanto los efectos
aleatorios son relevantes y es preferible usar la estimación de efectos aleatorios en vez
de la agrupada.
30
Salud dependiente de la alimentación y del salario
El p-value nos indica que podemos rechazar la hipótesis nula, por lo tanto los efectos
aleatorios son relevantes y es preferible usar la estimación de efectos aleatorios en vez
de la agrupada.
B. EFECTOS FIJOS (FIXED EFFECTS)
Una alternativa al modelamiento del carácter individual de cada estado es a través del
modelo de efectos fijos, Este modelo no supone que las diferencias entre los estados sean
aleatorias, sino más bien constantes fijas, es por ello que según esta prueba se debe
estimar los intercepto u.
Aquí surge la siguiente interrogante:
¿Cómo podemos permitir que el intercepto varíe con respecto a cada Estado?
Una de las maneras más populares es la técnica de las variables dicotómicas de
intersección diferencial, que se expresa de la siguiente manera:
    
Los p-value nos indica que podemos rechazar la hipótesis nula, siendo ésta menor al
5%, de lo contrario se acepta, si se rechaza entonces los efectos u aleatorios son
relevantes y es preferible utilizar la estimación de efectos aleatorios en lugar de la
agrupada.
31
Donde es un vector de variables dicotómicas para cada estado.
B.a. Salario dependiente de la salud y la alimentación
**xi: xtreg revenue_ salud_ food_ i.year, fe
B.b. Salud que depende de la alimentación y del salario
**xi: xtreg salud_ food_ revenue_ i.year, fe
Veremos el traslado a través del tiempo de los efectos que tienen las variables
explicativas, se asumen en estos modelos que los coeficientes son diferentes para
cada año.
32
B.c. Alimentación dependiente del salario
ANEXO N° 3
EFECTOS FIJOS VS. EFECTOS ALEATORIOS
Las dos pruebas:
Breusch y Pagan (efectos aleatorios)
Prueba F (efectos fijos)
33
Nos mencionan que tanto el modelo de efectos fijos como el modelo de efectos aleatorios,
son mucho mejores que el modelo agrupado OLS, entonces aquí surge la siguiente
pregunta:
¿Cuál de estos dos modelos debo usar?
La respuesta viene dependiendo de la posible correlación entre el componente de error
individual y las variables explicativas X.
El modelo de Efectos Aleatorios supone que ésta correlación es igual a cero. Hausman
demostró que la diferencia:
  
Entre estos coeficientes de efectos fijos y efectos aleatorios, puede usarse con la intención
de demostrar la hipótesis nula de que y las variables X no están correlacionadas. De
esta manera la de la Prueba de Hausman es que los estimadores de efectos aleatorios
y de efectos fijos no difieren sustancialmente.
En términos simples:
si se Rechaza, significa que los estimadores si difieren y nuestra conclusión es:
Efectos fijos es más conveniente que efectos aleatorios
si NO se Rechaza, significa que los estimadores no difieren (no hay sesgo) por tanto
es un modelo más eficiente y nuestra conclusión es:
Efectos aleatorios es más conveniente que efectos fijos
** Modelos:
A. Alimentación dependiente del salario
**xtreg food_ revenue_, re
** estimates store RANDOM
**xi: xtreg food_ revenue_ i.year, fe
** estimates store FIXED
34
PRUEBA DE HAUSMAN
hausman FIXED RANDOM
Se acepta la hipótesis nula, entonces efectos aleatorios es mejor que efectos fijos.
B. Salud que depende de la alimentación y del salario
**xtreg salud _ food_ revenue_, re
** estimates store RANDOM
**xi: xtreg salud_ food_ revenue_ i.year, fe
** estimates store FIXED
PRUEBA DE HAUSMAN
hausman FIXED RANDOM
Se acepta la hipótesis nula, entonces efectos aleatorios es mejor que efectos fijos.
35
C. Salario dependiente de la salud y la alimentación
**xtreg revenue_ salud _ food_ ,re
** estimates store RANDOM
**xi: xtreg revenue_ salud _ food_ i.year, fe
** estimates store FIXED
PRUEBA DE HAUSMAN
hausman FIXED RANDOM
36
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
a) Bliss, Christopher and Stern, Nicholas (1978). Productivity, Wages and Nutrition.
Journal of development economic/Vol.5 (1978), pp. 331-362, Oxford University Press-
Oxford.
b) Gallegos, J.; Lavado P.(2005).La demanda por calorías en los hogares peruanos y su
impacto en la productividad de los individuos en el mercado laboral. Centro de
Investigación de la Universidad del Pacífico y Consorcio de Investigación
Económico y Social. UP- CIES.
c) Guabloche, J.; Alfajeme A.(2011).Pobreza y déficit calórico. Banco Central de Reserva
del Perú BCRP.
d) Strauss, John and Thomas, Duncan.(1998). Health, Nutrition, and Economic
Development. Journal of Economic Literature. Vol. 36, No. 2 (Jun. 1998) pp. 766-817.
e) Díaz, R. (2010).Análisis económico de la ingesta de alimentos en el Perú, informe final.
Instituto de Estudios Peruanos IEP.
f) Montero Granados R. (2011).Efectos fijos o aleatorios: test de especificación. Documento
de trabajo en economía aplicada. Junio 2011.Universidad de Granada España.

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Bueno Salazar Sergio Reymer. (2017, marzo 27). Desnutrición y demanda de calorías en el Perú. Un análisis económico. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/desnutricion-demanda-calorias-peru-analisis-economico/
Bueno Salazar, Sergio Reymer. "Desnutrición y demanda de calorías en el Perú. Un análisis económico". GestioPolis. 27 marzo 2017. Web. <https://www.gestiopolis.com/desnutricion-demanda-calorias-peru-analisis-economico/>.
Bueno Salazar, Sergio Reymer. "Desnutrición y demanda de calorías en el Perú. Un análisis económico". GestioPolis. marzo 27, 2017. Consultado el 23 de Octubre de 2018. https://www.gestiopolis.com/desnutricion-demanda-calorias-peru-analisis-economico/.
Bueno Salazar, Sergio Reymer. Desnutrición y demanda de calorías en el Perú. Un análisis económico [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/desnutricion-demanda-calorias-peru-analisis-economico/> [Citado el 23 de Octubre de 2018].
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