En este modulo algunas de las clasificaciones básicas de sistemas serán temporalmente introducidas mientras que las propiedades más importantes de sistemas serán explicadas.
Como puede ser visto, las propiedades de los sistemas proveen una manera sencilla de separar un sistema de otro.
Entender la diferencia básica entre sistemas, y sus propiedades, será un concepto fundamental utilizado en todos los cursos de señales y sistemas, así como de procesamiento digital de señales (Digital Signal Processing) DSP. Una vez que el conjunto de señales puede ser identificado por compartir propiedades particulares, uno ya no tiene que proveer ciertas características del sistema cada vez, pero pueden ser aceptadas debido a la clasificación de los sistemas.
También cabe recordar que las clasificaciones presentadas aquí pueden no ser exclusivas (los sistemas pueden pertenecer a diferentes clasificaciones) ni únicas (hay otros métodos de clasificación). Algunos ejemplos de sistemas simples se podrán encontrar aquí.
Sistemas Lineales
Si un sistema es lineal, quiere decir que cuando la entrada de un sistema dado es escalado por un valor, la salida del sistema es escalado por la misma cantidad.
Escalado Lineal
Subfigura 1.1 Subfigura 1.2
Figura 1
En la subfigura 1.1 de arriba, la entrada x del sistema lineal L da la salida y. Si x es escalada por un valor α y es pasada a través del mismo sistema, como en la subfigura 1.2, la salida también será escalada por α.
Un sistema lineal también obedece el principio de superposición. Esto significa que si dos entradas son sumadas juntas y pasadas a través del sistema lineal, la salida será equivalente a la suma de las dos entradas evaluadas individualmente.
Subfigura 2.1 Subfigura 2.2
Figura 2
Principio de Superposición
Figura 3: Si figura 2 es cierto, entonces el principio de superposición dice que figure 3 también es cierto. Esto es válido para un sistema lineal.
Esto es, si figura 2 es cierta, entonces figure 3 también es cierta para un sistema lineal. La propiedad de escalado mencionada anteriormente también es válida para el principio de superposición. Por lo tanto, si las entradas x y y son escaladas por factores α y β, respectivamente, entonces la suma de estas entradas escaladas dará la suma de las salidas escaladas individualmente.
Subfigura 4.1 Subfigura 4.2
Figura 4
Principio de Superposición con Escaldo Lineal
Figura 5: Dado figura 4 para un sistema lineal, figura 5 también es válido.
Time-Invariant Systems
Un sistema invariante en el tiempo TI (Time-Invariant) tiene la propiedad de que cierta entrada siempre dará la misma salida, sin consideración alguna a cuando la entrada fue aplicada al sistema.
Sistema Invariante en el Tiempo
Subfigura 6.1 Subfigura 6.2
Figura 6: subfigura 6.1 muestra una entrada en tiempo t mientras que subfigura 6.2 muestra la misma entrada t0 segundos después. En un sistema invariante en el tiempo ambas salidas serán idénticas excepto la de la subfigura 6.2 estará retrasada por t0.
En esta figura, x(t) y x(t−t0) son pasadas a través del sistema TI. Ya que el sistema TI es invariante en el tiempo, las entradas x(t) y x(t−t0) producen la misma salida. La única diferencia es que la salida debida a x(t−t0) es cambiada por el tiempo t0.
Si un sistema es invariante en el tiempo o de tiempo variado puede ser visto en la ecuación diferencial (o ecuación en diferencia) descrita. Los sistemas invariantes en el tiempo son modelados con ecuaciones de coeficientes constantes. Una ecuación diferencial(o en diferencia) de coeficientes constantes significa que los parámetros del sistema no van cambiando a través del tiempo y que la entrada nos dará el mismo resultado ahora, así como después.
Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo (LTI)
A los sistemas que son lineales y al mismo tiempo invariantes en el tiempo nos referiremos a ellos como sistemas LTI (Linear Time-Invariant).
Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo
Subfigura 7.1 Subfigura 7.2
Figura 7: Esto es una combinación de los dos casos de arriba. Dado que la entrada subfigura 7.2 es una versión escalada y desplazada en el tiempo de la entrada de subfigura 7.1, también es la salida.
Como los sistemas LTI son subconjuntos de los sistemas lineales, estos obedecen al principio de superposición. En la figura de abajo, podemos ver el efecto de aplicar el tiempo invariante a la definición de sistema lineal de la sección anterior.
Subfigura 8.1 Subfigura 8.2
Figura 8
Superposición en Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo
Figura 9: El principio de superposición aplicado a un sistema LTI
Sistemas LTI en Series
Si dos o más sistemas están en serie uno con otro, el orden puede ser intercambiado sin que se vea afectada la salida del sistema.
Los sistemas en series también son llamados como sistemas en cascada.
Sistema LTI en Cascada
Subfigura 10.1
Subfigura 10.2
Figura 10: El orden de los sistemas LTI en cascada pueden ser intercambiado sin verse afectado el resultado.
Sistemas LTI en Paralelo
Si dos o más sistemas LTI están en paralelo con otro, un sistema equivalente es aquel que esta definido como la suma de estos sistemas individuales.
Sistemas LTI en Paralelo
Subfigura 11.1 Subfigura 11.2
Figura 11: Los sistemas de paralelo pueden ser resumidos en la suma de los sistemas.
Causalidad
Un sistema es causal si este no depende de valores futuros de las entradas para determinar la salida. Lo que significa que si la primer entrada es recibida en tiempo t0, el sistema no deberá dar ninguna salida hasta ese tiempo. Un ejemplo de un sistema no-causal puede ser aquel que al “detectar” que viene un entrada da la salida antes de que la entrada llegue.
Sistema no-Causal
Figura 12: En este sistema no-causal, la salida es producida dado a una entrada que ocurrió después en el tiempo.
Un sistema causal también se caracteriza por una respuesta al impulso h(t) que es cero para t<0.
