Manual para el uso básico de MINITAB

  • Tecnología
  • 8 minutos de lectura
INTEGRANTES:
Luis Roberto Cantú Delgado
Diego Alfonso Alonso
Ricardo Rodríguez Patraca
Oscar Valdés Rodríguez
Pedro Mujica Estrada
Manuel Antonio Gonzalez Olivares
Rene Lugo
Profesor: Ing. Alejandro Garza
Materia: Estadística aplicada al control de calidad & seis sigma
MANUAL PARA EL USO BASICO
DE MINITAB.
INDICE:
Contenido
1. MANUAL PARA LA ELABORACION DE UNA GRAFICA
DE PARETO:........................................................................... 2
2. RANGO: ............................................................................. 4
3. Grafica de Rangos: ............................................................ 6
4. HISTOGRAMA: .................................................................. 9
5. Grafica X R: ................................................................... 12
6. Repetibilidad y reproducibilidad en sistemas de medición:
…………………………………………………………………15
1. MANUAL PARA LA ELABORACION DE UNA GRAFICA DE PARETO:
Para generar un histograma en Minitab siga los siguientes pasos:
1 Inserte los datos en las columnas de worksheet en este caso usaremos la
columna C1 Defecto y C2 Total (ver imagen No.-1).
Imagen No.-1 introducción de valores en minitab.
2 Seleccione STAT en la barra de opciones, se desplegará con una serie de
opciones la cual seleccionara QUALITY TOOLS y de click en Pareto chart
(ver imagen No.-2).
Imagen No.-2 menú del minitab.
3 Aparecerá en su pantalla un recuadro donde colocara la columna de defecto, en
este caso es C1, después la frecuencia la cual es C2, oprimes ok y te dará
gráficamente el Pareto (ver imagen No.-3 y No.4).
Imagen No.-3 menú Pareto.
Imagen No.- 4 grafica Pareto.
2. RANGO:
Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte
unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos,
cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
Ejemplo: la diferencia entre el menor y el mayor valor
En {4, 6, 9, 3, 7} el menor valor es 3, y el mayor es 9, entonces el rango es 9-3
igual a 6.
Creando una gráfica de rango movible.
Vaya restando el valor a cada uno de los valores obtenidos, esto ira
generado cada valor individual del rango movible.
Calculando el promedio de rango movible.
Sume todos los valores individuales del rango movible y divídalo entre la
cantidad de datos generados.
Calculando los límites de control del rango movible.
Divida el resultado del promedio entre 1.28 y multiplique por 3, después sume
al valor del promedio.
3. Grafica de Rangos:
En esta se muestra el límite inferior de control (LCL), el promedio (MR), límite
superior de control (UCL), así como los valores individuales de los rangos.
(Ver imagen No.- 5).
Imagen No.- 6 graficas de valores individuales.
Para generar una gráfica de rangos movibles en Minitab siga los siguientes pasos.
1. Elija Stat > Control Chart > Variable Chart for Individuals > I-MR.
Imagen No.-7 menú para grafica de rangos movible.
2. A continuación, en la sección en la sección de Variables > seleccione la columna
con los datos a graficar, finalmente seleccione Ok (ver imagen No.-8)
Imagen No.- 9 selección de variables.
3. Seleccione la opción de I-MR Options > en esta aparecerán las causas
especiales dese seleccionar para que aparezcan en la gráfica (ver imagen No.-10).
Imagen No.- 10 opcion I-MR.
4. En la parte superior de la gráfica podrá observar las Observaciones Individuales
(I) y en la gráfica inferior el valor de los Rangos Movibles (MR), esta última es la
resta de cada uno de los valores individuales en forma consecutiva (ver imagen
No.-11 y No.-12).
(En la tabla de estadísticas descriptivas podrá observar si existe alguna característica
especial que necesita ser revisada).
Imagen No.-11 grafica de valores individuales.
5. Grafica de Observaciones Individuales (I) y Rangos Movibles (MR)
Imagen No.- 12 grafica de rangos movibles.
1
1
1
Grafica de Rangos I-MR
4. HISTOGRAMA:
Para generar un histograma en Minitab siga los siguientes pasos:
1. Inserte los datos en las columna de worksheet en este caso usaremos la
columna C1 Total, después Elija Graph> Histogram (ver imagen No.- 13).
Imagen No.- 13 menú para grafica de histograma.
2. Seleccionar el tipo de histograma que se requiere, en este caso seleccionaremos
el simple y daremos clic en OK (ver imagen No.-14).
Imagen No.-14 tipos de histograma.
3. En la parte izquierda de la ventana seleccionaremos los datos para el histograma,
en este caso usaremos la columna C1 Total le daremos un clic y posteriormente
se moverá la palabra “Total” al lado derecho como se muestra en la imagen,
después utilizaremos los valores por default de Minitab para crear el histograma y
daremos clic en OK (ver imagen No.-15).
Imagen No.-15 selección de variables.
4. Como resultado final el histograma se mostrara en la pantalla (ver imagen No.-16).
Imagen No.- 16 histograma.
5. Nota: Si se desea hacer un histograma con curva como el de la imagen inferior,
se debe seleccionar la opción histograma with fit en el segundo paso del tutorial
y repetir todos los pasos posteriores.
(ver imagen No.- 17 y No.- 18).
Imagen No.- 17 seleccion de histograma con curva.
Ver imagen No.- 18 histograma con curva.
5. Grafica X R:
Qué es una gráfica X?
Una gráfica X muestra la media del proceso y la desviación estándar del proceso,
a lo largo del tiempo para datos de variables en subgrupos. Esta gráfica de control
de combinación se utiliza ampliamente para examinar la estabilidad de los
procesos en muchas industrias.
Para esto se realizan los siguientes pasos:
1. Inserte los datos en las columnas de worksheet en este caso usaremos la
columna C1 y C2 (ver imagen No.- 19).
Imagen No.-19 columnas de minitab.
2. Siguiente paso en la barra de estadística. Control Charts, Variable charts
for subgroups, y grafica Xbar-R (ver imagen No.- 20).
Imagen No.-21 menú grafica x.
3. Como paso 3; Seleccionamos la columna C1 para que sea nuestra variable.
Y la C2 como nuestro subgrupo (ver imagen No.-22).
Imagen No.-22 selección de variables.
4. Nuestra gráfica, quedaría de la siguiente manera, para mostrarnos nuestros
valores superiores o inferiores a la media (ver imagen No.-23).
Imagen No.-23 grafica x.
Las gráficas X y S se muestran juntas porque usted debe interpretar ambas
gráficas para determinar si su proceso es estable. Examine primero la gráfica S
porque el proceso debe estar bajo control para poder interpretar correctamente la
gráfica X. Los límites de control de la gráfica X se calculan considerando tanto la
dispersión del proceso como el centro del proceso. Si la gráfica S está fuera de
control, entonces, los límites de control en la gráfica X pudieran ser inexactos y
pudieran indicar falsamente una condición fuera de control o no la detectarían.
6. Repetibilidad y reproducibilidad en sistemas de medición:
Repetibilidad
Capacidad de un operador para repetir de manera uniforme la misma medición de
la misma pieza, utilizando el mismo sistema de medición, bajo las mismas
condiciones.
El operador 1 mide una pieza con un sistema de medición A 20 veces y luego
mide la misma pieza con el sistema de medición B.
La línea continua representa las mediciones con el sistema de medición A. La
línea punteada representa las mediciones con el sistema de medición B. El
sistema de medición A tiene menos variaciones, por lo tanto es más repetible que
el sistema de medición B.
Reproducibilidad
Capacidad de un sistema de medición, utilizado por varios operadores, para
reproducir de manera uniforme la misma medición de la misma pieza, bajo las
mismas condiciones.
Los operadores 1, 2 y 3 miden 20 veces la misma pieza con el mismo sistema de
medición.
Las tres líneas representan las mediciones del operador 1, 2 y 3. La variación en
las mediciones promedio entre los Evaluadores 1 y 2 es mucho menor que la
variación entre los Evaluadores 1 y 3. Por lo tanto, la reproducibilidad del sistema
de medición es demasiado baja.
Pasos para elaborar un análisis de R&R en minitab.
Paso No.1 seleccionar la información de análisis que se va a evaluar y colocar en
la primera columna medición, y en la ultima la medición que se ha obtenido (ver
imagen No.-24).
Elija Stat > Control Chart > Variable Chart for Individuals > I-MR.
Imagen No.- 24 ingreso de valores en minitab.
Paso No.2
Configurar el análisis (ver imagen No.- 25, No.-26 y No.-27).
Estat
Quality tools
Imagen No.- 25 menu gage R&R study.
Gage study
Gage R&R study
Imagen No.- 26 selección de gage R&R study
Imagen No.-27 selección de variables.
Paso No.3
Utilizando las opciones del método oprimir aceptar aparecen una serie de gráficos
y datos a analizar (ver imagen No-28 y No.-29).
Imagen No.-27 datos mostrados del sistema de medición R&R.
Imagen No.-28 grafica obtenida del sistema de medición R&R.

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González Olivares Manuel Antonio. (2017, junio 28). Manual para el uso básico de MINITAB. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/manual-uso-basico-minitab/
González Olivares, Manuel Antonio. "Manual para el uso básico de MINITAB". GestioPolis. 28 junio 2017. Web. <https://www.gestiopolis.com/manual-uso-basico-minitab/>.
González Olivares, Manuel Antonio. "Manual para el uso básico de MINITAB". GestioPolis. junio 28, 2017. Consultado el 14 de Agosto de 2018. https://www.gestiopolis.com/manual-uso-basico-minitab/.
González Olivares, Manuel Antonio. Manual para el uso básico de MINITAB [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/manual-uso-basico-minitab/> [Citado el 14 de Agosto de 2018].
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