Inteligencia en los Negocios y Big Data

FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA ADMINISTRATIVA
ARISBETH LUCIANO HERNÁNDEZ
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ORIZABA - MAESTRÍA EN INGENIERÍA ADMINISTRATIVA
INTELIGENCIA EN LO“ NEGOCIOS
Elaborado por: Ing. Arisbeth Luciano Hernández
Asesor: Dr. Fernando Aguirre y Hernández
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INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
INTRODUCCIÓN
Cada día aumenta el volumen de datos, multiplicándose a medida que pasan los
minutos y las horas agrupándose en diferentes lugares. Las empresas no solo
deben de recoger estos datos para estar informadas si no también necesitan
identificar entre todos esos datos cuales son los realmente importantes.
Actualmente existen diversas herramientas o plataformas para gestionar de manera
muy eficiente la información, pero no debemos conformarnos con solo eso,
debemos de tener una visión más amplia, asegurándonos una distribución mucho
más rápida y segura.
De tal manera, que cuando recaudemos datos de las diversas fuentes de
información seamos capaz de analizar y detectar la información relevante que nos
del conocimiento necesario para tomar decisiones que hagan lograr objetivos
específicos en la empresa.
Tampoco debemos olvidar que cuando gestionamos de manera organizada los
datos de la empresa en un solo lugar significa proporcionar un acceso rápido a la
información a clientes, colaboradores y empleados. La información que se brinda
no solo se cataloga de manera interna si no que hoy en día podemos controlar
diversas fuentes de información desde cualquier punto del planeta donde nos
encontremos a tiempo real.
Podemos decir que un software más inteligente recopila datos de manera rápida
para después aplicarlos en cualquier área de la empresa.
En este artículo se explicara la definición, interpretación y aplicación de la
inteligencia de negocios que como se describió anteriormente es una herramienta
muy socorrida para las empresas que deseen tener un impacto en sus clientes.
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HISTORIA
La inteligencia de negocios no es un concepto novedoso, se ha venido
implementando desde hace aproximadamente 20 años en organizaciones en todo
el mundo, si bien es cierto, las tecnologías de información sobre la cual se apoya
han tenido una evolución exponencial que es la misma que ha seguido el Business
Intelligence ya que se nutre de esta.
Actualmente se está cursando una etapa de democratización1, así que es un error
afirmar que las estrategias de negocios solo pueden ser utilizadas por macro
empresas o que una empresa mediana o pequeña no cuenta con la capacidad para
la implementación de este tipo de estrategias, más al contrario si una empresa no
tiene la visión de implementar estrategias quedara estancada e invadida por la
incertidumbre de desaparecer.
¿QUE ES LA INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS?
Una definición para la inteligencia de negocios o BI por sus siglas en ingles es que
son los procesos, tecnologías y herramientas necesarias para convertir los datos en
información, la información en conocimiento y el conocimiento en planes para
convertir a los negocios en negocios rentables.
No solo se trata de generar balances para ver un resultado, si no que requiere de
reportes y operaciones que deben ser entregados de manera oportuna y a las
personas oportunas, de tal manera que se pueda trabajar en crear soluciones.
En este caso los datos adquieres un valor primordial ya que su valor es de gran
importancia para la estrategia en las organizaciones es cuando se enfrenta a un
problema muy común en las empresas, el Big Data.
1 proceso que tiene lugar cuando se instaura en una determinada sociedad la democracia como sistema de
gobierno
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La inteligencia de negocios permite optimizar la utilización de recursos, monitorear
el cumplimiento de los objetivos de la empresa y la capacidad de tomar buenas
decisiones para así obtener resultados óptimos.
¿QUE PERMITE?
Identificar el conocimiento que una organización posee o necesita
Resolver un problema específico
Implementación de mecanismos internos para la generación e
implementación de dicho conocimiento.
Construir habilidades críticas
Incrementar el valor de la organización.
¿POR QUE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
Los padecimientos de las empresas han ido evolucionando conforme evolucionan
las tecnologías y herramientas que ellas utilizan, así que debemos considerar las
necesidades que actualmente tengan.
Se tienen datos pero se carece de información: Es importante almacenar los
datos de diversas fuentes de datos. Cuando se desea que una empresa
tenga mayor grado de competitividad una buena gestión no es suficiente.
Fragmentación: Se poseen aplicaciones independientes a través de todos los
departamentos pero se carece de una visión global de la empresa.
Manipulación manual: La necesidad de generar análisis de negocios e
informes ha llevado a utilizar herramientas de BI y/o de reportes que no son
las más confiables.
Poca agilidad: Debido a la carencia de información, la fragmentación y la
manipulación manual se mantienen bajos.
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CONCEPTO DE BIG DATA
El término Big Data se popularizado en la década de los 90 por el estadounidense
John Mashley, informático teórico que publicó un artículo cuyo título era “Big Data
and the Next Wave of Infrastress”, es decir, Datos masivos y la próxima ola de
Infrastress.
Podemos definir el Big Data como el almacenamiento de masivas cantidades de
información y datos como todos los procedimientos necesarios para encontrar en
ellos patrones repetitivos que faciliten su manipulación.
Debido a la existencia del Big Data se crean dos tipos de análisis sobre información
que son de Business Intelligence y el Business Analitic
Fig1 Comparación de Business Intelligence y el Business Analitic
Ahora bien, también se tienen dos puntos importantes a considerar una gran
aportación.
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Fig2 diferentes niveles de BI
Nivel interno: Ayuda a la gestión del personal
Nivel externo: Produce Ventajas sobre los competidores.
Hacer uso de esta herramienta nos brinda un panorama mucho más amplio de lo
que en un principio se creía.
CARACTERÍSTICAS DE BI (BUSINESS
INTELLIGENCE).
De acuerdo al autor Peña (2006), para comprender como se conforma la
Administración del Conocimiento (BI, Business Intelligence por sus siglas en ingles),
es necesario considerar tres conceptos claves:
Datos: Es la representación simbólica, ya sea mediante letras o números,
hechos u objetivos aislados sin significado ni explicación.
Información: es el resultado de organizar y tratar un conjunto de datos que
se aplica para producir un significado adicional al que brindan de manera
aislada.
Nivel
interno Nivel externo
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Conocimiento: este representa un mayor grado de abstracción y síntesis del
significado de la información al asociar el contexto en el que se inscribe.
Para tener una idea más clara hacia el enfoque en una empresa con los conceptos
anteriores se muestra el siguiente cuadro.
Fig3. Cadena de valor de la información.
PROCESO DE BI
El proceso de BI lo podemos clasificar en cinco fases.
FASE 1: DIRIGIR Y PLANEAR
En esta etapa se plantean preguntas como ¿Qué requiere la empresa? ¿Cuáles son
sus necesidades?
Se deducen las necesidades de la empresa y se trazan los objetivos a los cuales se
desee llegar
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Fig4 Ciclo de procedimientos de fase 1
FASE 2: RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN.
Se recopila toda aquella información que se tenga almacenada no importando la
fuente de esta recordando que los datos no se recopila como un fin en mismos,
si no como un medio para describir los hechos que están tras los datos.
Fig5 sistema de información
FASE 3: PROCESAMIENTO DE DATOS.
USUARIO (Ejecutivo,
Dirigente de linea,
Gerente)
Dirigir y planer (grupo
de analistas)
Identificacion de la
informacion (fuente
de datos)
Procesamiento de
datos (convertir datos
a datos utiles)
Analisis y produccion
(creacion de reportes)
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En esta etapa se clasifica y procesa toda la información antes recaudada para
después ser analizada, en la mayoría de los casos se crean herramientas
específicas dependiendo de las necesidades de cada empresa para procesar los
datos.
Fig6 Ciclo básico de procesamiento
FASE 4: ANÁLISIS Y PRODUCCIÓN.
En este se verifica el resultado de una información obtenida llevada a cabo por los
analistas después de un determinado tiempo.
Algunas técnicas que se usan comúnmente son:
Diagrama de bloques
Diagrama de flujo de proceso
Cursograma analítico
Diagrama de hilos y Diagrama de recorrido
Iconograma
Diagrama sinóptico
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FASE 5: DIFUSIÓN.
Se generan reportes para su interpretación y validación.
Fig7 características de un reporte de resultados
BI ACTUAL
En la actualidad se es planteando un concepto nuevo llamado Agile BI
Governance, el cual propone, arquitecturas, métodos y herramientas necesarios
para implantar una infraestructura para BI.
Esta definición, permite conocer cómo controlar un sistema de estas características,
las políticas a aplicar, métodos de control a poner en marcha y el gobierno de los
sistemas de BI.(Fernández 2008)
Agile BI Governance establece 4 valores básicos, pero dependiendo de cada
organización puede incluir los que vayan en relación con su propia estrategia.
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Adaptabilidad Continúa. La incertidumbre y el cambio continuo son el
estado natural de los sistemas de toma de decisiones..
Trabajo Conjunto. El usuario operativo del software ha de ser parte activa
dentro de los grupos de IT que desarrollan los sistemas de BI.
Jerarquías Flexibles. Los grupos de trabajo dentro del Agile BI
Governance deberán estar estructurados con jerarquías flexibles que
fomenten el intercambio de información.
Personas Antes que Procesos. Priorizar la entrega de la información a las
personas que controlan los procesos y no tanto en definir los procesos
que han de controlar las personas. (Fernández 2008)
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Conclusión
Podemos concluir que el Business Intelligence es una metodología de aplicaciones
informáticas que reúnen y homogenizan datos de diversas fuentes internas o
externas a la impresa y transformarla mediante una arquitectura predefinida para
darle una capacidad de análisis y que el proceso en la toma de decisiones sea
óptimo.
Se configura como un factor estratégico que da a las empresas una ventaja
competitiva.
Actualmente la inteligencia de negocios ha dejado de ser un lujo para las empresas
convirtiéndose en una necesidad para poder ser competitivo.
Podemos resumir que el Business Intelligence intenta dar una información
adecuada a la persona adecuada en el momento preciso.
Elaborado por: Ing. Arisbeth Luciano Hernández
Asesor: Dr. Fernando Aguirre y Hernández
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Referencias bibliográficas
Fernández J. 2008. Los 4 Valores del Agile BI Governance. Disponible en
http://sistemasdecisionales.blogspot.com/2008/01/los-4-valores-del-agile-bi-
governance.html
MicroStrategy. 2002. The 5 Styles of Business Intelligence:INDUSTRIAL-
STRENGTH BUSINESS INTELLIGENCE, 2002.
Bellaachia A., Guven E.2006. Predicting Breast, Cancer Survivability Using
Data Mining Techniques. 2006.
Fernández J., Mayol E. y Pastor J. 2008. Agile Business Intelligence
Governance: Su justificación y presentación.
PROPUESTA DE TESIS
ANÁLISIS DE FUGA DE CLIENTES EN UN SUPERMERCADO”

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Luciano Hernández Arisbeth. (2017, noviembre 23). Inteligencia en los Negocios y Big Data. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/inteligencia-los-negocios-big-data/
Luciano Hernández, Arisbeth. "Inteligencia en los Negocios y Big Data". GestioPolis. 23 noviembre 2017. Web. <https://www.gestiopolis.com/inteligencia-los-negocios-big-data/>.
Luciano Hernández, Arisbeth. "Inteligencia en los Negocios y Big Data". GestioPolis. noviembre 23, 2017. Consultado el 12 de Julio de 2018. https://www.gestiopolis.com/inteligencia-los-negocios-big-data/.
Luciano Hernández, Arisbeth. Inteligencia en los Negocios y Big Data [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/inteligencia-los-negocios-big-data/> [Citado el 12 de Julio de 2018].
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