Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una
distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que
describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase
de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran
utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de
incertidumbre.
Variable aleatoria.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados
de un experimento aleatorio.
Estas variables pueden ser discretas o continuas. Si se permite que una
variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le
llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite
asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre
de variable aleatoria continua.
El Valor Esperado.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las
distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos años este concepto ha
sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos
veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre
toman decisiones en condiciones de incertidumbre.
Para obtener el valor esperado de una variable aleatoria discreta,
multiplicamos cada valor que ésta puede asumir por la probabilidad de
ocurrencia de ese valor y luego sumamos los productos. Es un promedio
ponderado de los resultados que se esperan en el futuro.
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