Definición y soluciones de Inteligencia de Negocios

Introducción
Con el paso del tiempo, hemos ido observando la necesidad de las organizaciones
por tener la información oportuna en el momento exacto que se requiere, y con el
mismo paso de los años la tecnología ha ido evolucionando para adaptarse a esas
necesidades, favoreciendo así a las empresas en donde se maneja grandes
volúmenes de información.
Vivimos en un mundo en donde se cree o se creía que las bases de datos son la
herramienta principal que proporciona información acerca de los departamentos, a
partir de esto, surge lo que se conoce como Inteligencia en Negocios o Business
Intelligence.
El BI (Business Intelligence) es lo que le da valor a esa información, ya que la
convierte en conocimiento para después utilizarla para la toma de decisiones de una
manera más eficiente y correcta.
Esta información que surge tiene es muy valiosa, ya que gracias a ella es posible
conocer la situación actual de la empresa, conocer su pasado y poder predecir su
futuro para poder resolver problemas y tomar decisiones.
Todo este proceso de extraer, transformar y leer esa información se realiza a través
de un estudio de Inteligencia de Negocios, en el cual se recopila, analiza y
comprende toda la información que existe.
Palabras clave:
- Business Intelligence
- Inteligencia de Negocios
- Data warehouse
- Repositorio de información
- Estrategia
INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
Una definición interesante para Inteligencia de Negocios o Business Intelligence,
según el Data Warehouse Institute, es la «combinación de tecnología, herramientas
y proceso que permiten transformar los datos almacenados en información, esta
información en conocimiento y este conocimiento dirigirlo a un plan o estrategia
comercial».
La inteligencia de los negocios debe de ser una parte de la estrategia empresarial,
ya que le permite optimizar la utilización de los recursos, monitorear el cumplimiento
de objetivos de la empresa y tener la capacidad de tomar buenas decisiones para
obtener mejores resultados.
(Oracle)
El objetivo principal de la Business Intelligence es apoyar de una manera sostenible
y continua a las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando así la
información necesaria para la toma de decisiones.
La primer persona en utilizar este rmino fue Howard Dresner que cuando era
consultor de Gartner, hizo popular el término BI1 como un término paraguas para
poder describir un conjunto de conceptos y métodos que permitieran mejorar la
toma de decisiones pero utilizando información sobre lo que había sucedido
(hechos).
A través del uso de la tecnología y las metodologías del BI, se pretende convertir
datos en información y a partir de ella ser capaces de descubrir conocimiento.
1 Business Intelligence
Otra definición de BI parte del glosario de términos de Gartner, en donde describe lo
describe como:
«BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada
sobre un área (normalmente almacenada en un datawarehouse2), para descubrir
tendencias o patrones, a partir de los cuales derivan otras ideas y se extraen
conclusiones. El proceso de BI incluye la comunicación de los descubrimientos y
efectuar cambios. Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y
competidores». (Gartner, 2006)
El origen del BI está ligado a dar un acceso directo a la información a los usuarios
del negocio para ayudarlos en las tomas de decisiones, sin que intervengan los
departamentos de Sistemas de Información.
(Lluís Cano)
Durante los últimos años, el mercado del BI se ha visto marcado por una evolución
clara que lo marca como un mercado maduro. Algunos claros ejemplos son:
Que se ha producido una compra consolidada de empresas pequeñas por
parte de los principales agentes del mercado como: IBM, SAP o Microsoft.
Han aparecido empresas nuevas con un objetivo en la innovación cubriendo
así nuevos nichos en el mercado de inteligencia de negocios.
También se han enriquecido con algunas soluciones open source las cuales
cubren las necesidades de una organización o empresa para que les permita
explotar la información.
2 Data warehouse: Repositorio de información.
Inteligencia de Negocios
El contexto de la sociedad de la información en que vivimos ha propiciado la
necesidad de tener más y mejores métodos que permitan extraer y transformar los
datos de una organización o empresa en información, para distribuirla a lo largo de
toda la cadena de valor.3
La inteligencia de negocios responde a esta necesidad, por lo que se puede
entender que es una evolución de los sistemas de soporte para las decisiones. Sin
embargo, aunque se considera crítico, no es nuevo.
En el mes de Octubre de 1958, Hans Peter Luhn, quien fue investigador de IBM,
definió el término de como: «La habilidad de aprehender las relaciones de hechos
presentados de manera que guíen las acciones hacia una meta deseada».
Desde esos tiempos, el término de BI ha ido evolucionando, por lo que se ha llegado
a la siguiente definición:
«Conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la
creación y administración de la información que permite tomar mejores decisiones a
los usuarios de una organización».
(Curto Díaz, 2010)
Tecnologías del Business Intelligence
A continuación se mencionan algunas tecnologías que pueden formar parte del BI:
Data warehouse
Análisis visual
Análisis predictivo
Cuadro de mando
3 La cadena de valor, por Michael Porter, es un modelo teórico que permite describir las actividades
que generan valor en una organización.
Minería de datos
Gestión del rendimiento
Dashboards
Integración de datos
Previsiones
Reglas del negocio
Cuadro de mando integral
Beneficios de un sistema de inteligencia de negocio
El hecho de implementar este tipo de sistema en las organizaciones trae consigo
varios beneficios entre los que se encuentran:
1. Permiten una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de
toda la información.
2. Crean un vínculo virtuoso de información (ya que se recopila la información,
para generar conocimiento, lo cual nos permitirá tomar mejores decisiones,
esto se traduce en mejores resultados y se generan nuevos datos).
3. Aportan información actualizada a nivel agregado y a detalle,
4. Crea y maneja indicadores claves de rendimiento e indicadores claves de
metas, fundamentales para la empresa.
5. Mejora la comprensión y documentación de los sistemas de información en el
contexto de una organización.
6. Reduce el diferencial de orientación de un negocio entre el departamento de
tecnologías de la información y la organización.
7. Mejora la competitividad de una organización ya que son capaces de:
a) Acceder más rápido a la información
b) Tener una mayor agilidad para la toma de decisiones
c) Diferencia lo relevante sobre lo superfluo.
(Curto Díaz, 2010)
En definitiva, una solución de la inteligencia de negocios completa permite:
1. Observar, ¿qué es lo que está ocurriendo?
2. Comprender ¿por qué está ocurriendo?
3. Predecir, ¿qué ocurrirá?
4. Colaborar, ¿qué debería de hacer el equipo?
5. Decidir, ¿qué camino seguir?
(Sinnexus, 2007)
Metodología de trabajo
(Dirección de Tecnologías de Información) Dentro de las principales actividades
consideradas para un proyecto de Inteligencia de Negocios están:
Diseño de modelos
Diseño de informes
Apertura administrativa
Construcción de modelos
Revisión de datos
Creación de Universo
Construcción de informes
Certificación
Cierre administrativo
Carga de datos históricos
Soluciones del Business Intelligence
La Inteligencia de negocios responde algunas preguntas básicas mediante las
cuales dará una solución:
BI histórica: ¿Qué pasó?
BI analítica: ¿Qué pasó y por qué?
BI predictiva: ¿Qué puede pasar?
Soluciones de Business Intelligence Histórica
Mediante este tipo de proceso, se podría decidir el conjunto de productos que sean
óptimos para cada departamento en cada una de las organizaciones. En esta, los
datos son recogidos de las aplicaciones que procesan transacciones y su análisis
posterior para ayudar a quien toma las decisiones a comprender qué pasó y desde
el punto de vista de la construcción, estas son las más sencillas.
Soluciones de Business Intelligence Analítica
En este caso, generalmente es un proceso iterativo, ya que los datos se recogen de
los sistemas pero se añaden datos en tiempo real para finalmente, hacer el proceso
mediante ensayo y error.
Una aplicación de este tipo, podría ayudar a un gerente a afinar sus políticas de
precios y promociones de manera diaria, basado en los datos de sus cajas junto a
niveles de inventario en una tienda y en una empresa de distribución.
Soluciones de Business Intelligence Predictiva
Estas aplicaciones permiten integrar datos de fuentes tanto internas como externas
a la organización, y también herramientas estadísticas y matemáticas, para generar
información acerca de posibles eventos futuros.
De manera evidente, este tipo de aplicación no es sencilla de construir por lo que las
aplicaciones más populares son aquellas que intentar prever el futuro mediante la
proyección de datos históricos.
Sin embargo, pese a que son muchas las organizaciones que han adoptado
soluciones de tipo BI hasta el momento no han podido alcanzar la ventaja
competitiva.
(Uceda Martos, 2006)
Solución de arquitectura de Inteligencia de Negocios
Ilustración 1 Arquitectura Inteligencia de Negocios (Oracle)
Las primeras figuras o dibujos (analizándolo de izquierda a derecha) representan
las distintas fuentes de datos y que pueden utilizarse para extraer los datos de
múltiples fuentes de manera simultánea.
El segundo dibujo, representa el proceso de extracción, transformación y carga
conocido como ETL4. Este proceso es en el que se definen de las fuentes que
campos se utilizarán, si se modificarán o transformarán y también en donde se
desea ubicar esos datos, este proceso es conocido como mapping.
El tercero, representa el repositorio de dibujos, que es donde se encuentran
almacenados los datos transformados y que están representados mediante modelos
visuales.
Finalmente existe un proceso entre el repositorio de datos y el acceso al usuario,
permite interaccionar con los datos y representar de forma gráfica aquellos
resultados de las consultas y los indicadores de gestión que se construyeron.
4 ETL: Extract, Transform and Load
¿Cuándo es necesaria la Inteligencia de Negocios?
(Curto Díaz, 2010) Existen algunas situaciones en las que la implantación de un
sistema de BI resulta adecuada. Entre ellas destacan:
Si se identifican problemas de calidad en la información.
Se utiliza Excel como repositorio de información corporativo o de usuarios. Lo
que se conoce como Excel caos.
La toma de decisiones se realiza de manera intuitiva en las organizaciones.
Evitar los silos de información.
Existe la necesidad de cruzar información de forma ágil entre distintos
departamentos.
Las campañas de mercadotecnia resultan ineficientes por la información que
utilizan de base.
Es necesario automatizar procesos de información y la distribución de la
misma.
Para resumirlo, los sistemas de BI buscan responder a las preguntas:
1. ¿Qué pasó?
2. ¿Qué pasa ahora?
3. ¿Por qué pasó?
4. ¿Qué pasará?
Estrategia de Business Intelligence
Es posible detectar si en una organización no existe una estrategia de BI a través de
los siguientes puntos:
La dirección considera que la Inteligencia de Negocios es otro centro de
coste.
Los usuarios perciben al departamento de informática como el origen de sus
problemas de la inteligencia de negocios.
El sistema de BI está soportado por help desk.
El departamento de tecnología de información sigue preguntando a los
usuarios finales sobre las necesidades de los reportes.
No existe un centro de competencia.
Alguien considera que es un éxito que la información consolidada esté
disponible para los usuarios finales al cabo de dos semanas.
Los usuarios del data warehouse creen que la información no es correcta.
El desarrollo de una estrategia de negocios es un proceso que se considera a largo
plazo ya que incluye múltiples actividades, entre las que destacan:
Establecer estándares de BI en la organización para racionalizar las
tecnologías existentes como las futuras adquisiciones.
Incluir resultados de aplicaciones analíticas (minerías de datos o cualquier
otra) en los procesos de negocio con el único objetivo de añadir valor a las
decisiones.
Revisar y evaluar el portafolio actual que existe acerca de soluciones en un
contexto de riesgo o recompensas.
Evangelizar a la organización.
Poner especial atención a las necesidades que requieren BI en la
organización porque acostumbra a satisfacer a los usuarios o departamentos
que gritan más fuerte, por ejemplo los de finanzas.
(Curto Díaz, 2010)
Conclusión
Si una organización cuenta con un sistema eficiente de Inteligencia de Negocios,
podrá obtener muchos beneficios a partir de su implementación y manejo, por
ejemplo, obtener una visión de cómo ha ido evolucionando y progresando su
negocio, para así tener información y conocimiento disponible para poder tomar
decisiones.
Así, la información estará disponible en cualquier momento en tiempo real,
permitiéndole a las organizaciones detectar oportunidades y actuar en base a esta.
También es posible elaborar algunos planes de acción y enfocar las estrategias en
base a los datos generados al día, y todo es posible gracias al Business Intelligence
y las herramientas mediante las cuales se puede aplicar.
Propuesta de tema de tesis
Implementación de la Inteligencia de Negocios a través de la minería de datos.
Objetivo General
Implementar la Inteligencia de Negocios a través de la minería de datos en una
organización para la mejora en la toma de decisiones.
Agradecimientos
Al Tecnológico Nacional de México por ser mi alma máter y al Dr. Fernando Aguirre
y Hernández por su apoyo y motivación para realizar estos artículos en la materia de
Fundamentos de Ingeniería Administrativa.
Referencias
Curto Díaz, J. (2010). Introducción al Business Intelligence. Barcelona: Editorial El
Ciervo.
Dirección de Tecnologías de Información. (s.f.). Universidad de Concepción de
Chile. Recuperado el Abril de 2016, de
http://www.udec.cl/dti/node/108?q=node/109
Gartner. (Enero de 2006). Recuperado el Abril de 2016, de www.gartner.com
Lluís Cano, J. (s.f.). BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN.
Esade Business School.
Oracle. (s.f.). Recuperado el Abril de 2016, de
http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/3175
29_esa.pdf
Sinnexus. (2007). Business Intelligence. Recuperado el Abril de 2016, de
Informática estratégica: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
Uceda Martos, P. (2006). Inteligencia de Negocios: Aproximación a una experiencia
de aplicación en instituciones de la región.
INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Por: Sánchez Ávila María Fernanda
2016
Instituto Tecnológico Nacional de México
Maestría en Ingeniería Administrativa

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Sánchez Ávila María Fernanda. (2016, abril 24). Definición y soluciones de Inteligencia de Negocios. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/definicion-soluciones-inteligencia-negocios/
Sánchez Ávila, María Fernanda. "Definición y soluciones de Inteligencia de Negocios". GestioPolis. 24 abril 2016. Web. <http://www.gestiopolis.com/definicion-soluciones-inteligencia-negocios/>.
Sánchez Ávila, María Fernanda. "Definición y soluciones de Inteligencia de Negocios". GestioPolis. abril 24, 2016. Consultado el 9 de Diciembre de 2016. http://www.gestiopolis.com/definicion-soluciones-inteligencia-negocios/.
Sánchez Ávila, María Fernanda. Definición y soluciones de Inteligencia de Negocios [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/definicion-soluciones-inteligencia-negocios/> [Citado el 9 de Diciembre de 2016].
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