Muestreo probabilístico y no probabilístico. Teoría

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MUESTREO
PROBABILÍSTICO Y NO
PROBABILÍSTICO.
2017
UNIVERSIDAD DEL ISTMO CAMPUS IXTEPEC
AUTOR: LUIS ÁNGEL GARCÍA GONZÁLEZ.
CIENCIAS EMPRESARIALES - 306
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ÍNDICE.
INTRODUCCIÓN. ................................................................................................... 2
1 MUESTREO PROBABLISTICO. .......................................................................... 3
1.1 Definición. ...................................................................................................... 3
1.2 Tipos de muestreos probabilísticos. ............................................................... 3
1.2.1 Muestreo Aleatorio Simple. ...................................................................... 3
1.2.2 Muestreo aleatorio sistemático. ............................................................... 4
1.2.3 Muestreo aleatorio estratificado. .............................................................. 4
1.2.3.1 Estratificación. ................................................................................... 4
1.2.3.2 Afijación. ............................................................................................ 4
1.2.4 Muestra por conglomerado (cluster) ........................................................ 5
1.2.5 Muestreo Polietápico. .............................................................................. 6
2 MUESTREO NO PROBABILÍSTICO. ................................................................... 6
2.1 Tipos de muestreos no probabilísticos. .......................................................... 6
2.1.1 Muestreo por cuotas. ............................................................................... 6
2.1.2 Muestreo opinático. .................................................................................. 7
2.1.3 Muestreo por bola de nieve. .................................................................... 7
2.1.4 Muestreo discrecional. ............................................................................. 7
CONCLUSIÓN. ....................................................................................................... 8
Bibliografía .............................................................................................................. 9
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INTRODUCCIÓN.
En materia de actividades de investigación tecnológica y científica es muy útil
emplear muestras. La muestra debe tener una representación adecuada de la
investigación, en la que se determine de la mejor manera los rasgos esenciales de
dicha investigación que son importantes para la misma. Para que una muestra sea
representativa, y por lo tanto útil, debe reflejar las similitudes y diferencias
encontradas en la investigación, es decir, ejemplificar las características de ésta.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya
función básica es determinar que parte de una investigación debe examinarse, con
la finalidad de hacer inferencias sobre dicha investigación.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una
parte de la Población1.
Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que
originalmente se tomó la muestra.
1Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Poblaci%C3%B3n_y_muestra._Muestreo 02012017
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1 MUESTREO PROBABLISTICO.
1.1 Definición.
Según (López, 2010) Cada elemento del universo tiene una probabilidad conocida
y no nula de figurar en la muestra, es decir, todos los elementos del universo pueden
formar parte de la muestra. Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos
que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos
los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de la muestra.
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio
de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos
nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más
recomendables.(Anónimo, 2011)
Según (Cuesta, 2009)Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se
basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los
individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una
muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la
misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por
tanto, los más recomendables.
1.2 Tipos de muestreos probabilísticos.
1.2.1 Muestreo Aleatorio Simple.
Según (López, 2010) Muestreo aleatorio simple es la selección de la muestra se
realiza en una sola etapa, directamente y sin reemplazamientos. Se aplica
fundamentalmente en investigaciones sobre poblaciones pequeñas y plenamente
identificables, por ejemplo cuando disponemos de la lista completa de todos los
elementos del universo.
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Para explicarlo en un lenguaje sencillo, consiste en rifar sortear entre todos los
elementos del universo los que pertenecerán a la muestra.
1.2.2 Muestreo aleatorio sistemático.
Es una derivación del Muestreo Aleatorio Simple. Se calcula el coeficiente de
elevación (k), que se calcula dividiendo el tamaño del universo (N) por el tamaño de
la muestra (n): k=N/n. En el universo (N) se elige el primer elemento al azar, con la
condición de que el número escogido sea inferior al coeficiente de elevación. Luego
los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral
(n). (Personal.ua, 2008)
1.2.3 Muestreo aleatorio estratificado.
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de
subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra
haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El
muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto,
se saca una muestra de cada uno de los estratos.(Doupovec, 2009)
1.2.3.1 Estratificación.
El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que
haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada
estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.(Doupovec, 2009)
1.2.3.2 Afijación.
(Doupovec, 2009)Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o
subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
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Afijación igual
Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en
la muestra.
Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra
proporcional a su tamaño.
Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de
forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de
los estratos.
1.2.4 Muestra por conglomerado (cluster)
Es el muestreo en que se seleccionan, al azar, grupos en vez de individuos. En este
tipo de muestra, la unidad bajo investigación no es el individuo sino el grupo. Se
utiliza principalmente cuando los miembros de la población están muy separados
geográficamente. Una vez se selecciona un grupo, se utilizan todos los individuos
que forman ese grupo. Por ejemplo, una muestra de conglomerado es aquella en
que se seleccionan escuelas, aleatoriamente, en un distrito y entonces todos los
maestros de las escuelas seleccionadas participan.
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1.2.5 Muestreo Polietápico.
Según (López, 2010) El muestreo polietápico consiste en realizar la selección de la
muestra en varias etapas, es decir aplicar la selección de la muestra en varias
ocasiones. Se pueden utilizar diferentes métodos de muestreos o el mismo. Un
ejemplo es el muestreo aleatorio por conglomerados y cada conglomerado tiene un
número muy grande de elementos como para entrevistarlos a todos.
2 MUESTREO NO PROBABILÍSTICO.
Según (Cuesta, 2009)El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo
donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos
de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística no es un
producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos en una muestra no
probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a
criterio personal e intencional del investigador.
2.1 Tipos de muestreos no probabilísticos.
2.1.1 Muestreo por cuotas.
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre
la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no
tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de
individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos
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de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la
cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.
Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.(Anónimo, 2011)
2.1.2 Muestreo opinático.
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener
muestras “representativas” mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su uso en sondeo preelectorales de
zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto, es decir, el
resultado de las elecciones en esa zona fue el mismo que el resultado
global.(López, 2010)
2.1.3 Muestreo por bola de nieve.
Se localiza a algunos elementos del universo, los cuales conducen a otros, y estos
a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente, llegando incluso a completar
el censo del universo. Aunque pueda parecer que no tiene utilidad, se utiliza
frecuentemente cuando con conocemos la población, por ejemplo con poblaciones
como delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermedades, entre
otros.(López, 2010)
2.1.4 Muestreo discrecional.
El muestreo discrecional es más comúnmente conocido como muestreo
intencional. En este tipo de toma de muestras, los sujetos son elegidos para
formar parte de la muestra con un objetivo específico. Con el muestreo
discrecional, el investigador cree que algunos sujetos son más adecuados para la
investigación que otros. Por esta razón, aquellos son elegidos deliberadamente
como sujetos.
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CONCLUSIÓN.
El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequilla
parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral
dentro de un universo. El muestreo probabilístico y no probabilístico es una
herramienta de ayuda para la investigación de algo general o también de algo
particular. El muestro es una herramienta útil y veraz, hay diferente tipos de
muestreo, cada una adaptable para cada vez que sea necesaria su utilidad. En
algunos casos no es posible conocer qué margen de error vamos a tener en un
estudio, cuando empleamos muestreo no probabilístico.
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Bibliografía
Anónimo. (2011). Muestreo. México: UNAM.
Cuesta, M. (2009). Introducción al muestreo. Universidad de Ovideo.
Doupovec, M. (2009). Obtenido de Tipos de muestreo: http://metodologia02.blogspot.mx/p/tipos-
de-muestreo.html
López, R. (2010). INTERPRETACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS. Nicaragua.: Universisdad de
Managua.
Personal.ua. (2008). Obtenido de https://personal.ua.es/es/francisco-
frances/materiales/tema3/tipos_de_muestreo_probabilstico.html

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García González Luis Ángel. (2017, Febrero 2). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Teoría. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-teoria/
García González, Luis Ángel. "Muestreo probabilístico y no probabilístico. Teoría". GestioPolis. 2 Febrero 2017. Web. <https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-teoria/>.
García González, Luis Ángel. "Muestreo probabilístico y no probabilístico. Teoría". GestioPolis. Febrero 2, 2017. Consultado el 24 de Junio de 2017. https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-teoria/.
García González, Luis Ángel. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Teoría [en línea]. <https://www.gestiopolis.com/muestreo-probabilistico-no-probabilistico-teoria/> [Citado el 24 de Junio de 2017].
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