Hoy, lo que la inteligencia artificial dice sobre una marca puede pesar tanto como lo que la propia marca comunica. Sus respuestas resumen, comparan y recomiendan, y pueden ser el primer contacto de una persona con una empresa. Por eso, trabajar la presencia de marca en inteligencia artificial se volvió una tarea más del marketing digital, con sus propias reglas y métodos.
¿Cómo el GEO y el AEO complementan al SEO tradicional?
Con la llegada de la inteligencia artificial surgieron nuevas metodologías para trabajar la visibilidad de las marcas. Entre ellas destacan el GEO (Generative Engine Optimization), que trabaja para que la IA cite a la marca como una fuente confiable, y el AEO (Answer Engine Optimization), que busca que la marca sea directamente la respuesta a lo que el usuario pregunta.
Aunque podrían verse como una evolución del SEO, funcionan más bien como complemento. El propio Google señala en su documentación que las buenas prácticas de SEO siguen siendo válidas para aparecer en sus funciones de IA, mientras que el GEO suma lo que ocurre fuera del sitio.
¿Cuál es la conexión entre el GEO y la presencia de marca en inteligencia artificial?
La inteligencia artificial tiene un rol cada vez más importante en la vida de las personas. Hoy se usa para redactar correos, resumir documentos, planificar viajes, organizar presupuestos o preparar una presentación de trabajo.
Pero ya no se limita a las tareas cotidianas. Las personas también confían en ella para que les recomiende qué producto comprar, qué servicio contratar o qué marca elegir. Según un estudio de Simon-Kucher sobre el comportamiento del comprador en Latinoamérica, realizado en seis países, casi el 80% de los compradores dice usar IA, con Perú y Colombia entre los mercados de mayor adopción.
Esa confianza es la que conecta al GEO con la presencia de marca. Si la IA se convirtió en un consejero de compra, aparecer en sus respuestas pasa a ser tan importante como estar en una vitrina, y el GEO es la disciplina que trabaja para que la marca esté ahí cuando alguien pregunta por su categoría.
Pilares estratégicos para construir presencia de marca en inteligencia artificial
Antes de producir contenido o buscar menciones, una marca necesita saber desde dónde parte. Por eso, el primer paso es un diagnóstico. “Hay que preguntarse qué dice hoy la IA de mi marca, quién aparece en mi lugar y por qué lo eligen. Sin ese diagnóstico, cualquier estrategia es adivinar”, advierte Farcas.
Contenidos claros y citables
La IA prefiere contenidos que respondan preguntas concretas, con datos, fuentes e información actualizada. También premia lo distinto, como datos propios, autores con trayectoria o formatos como infografías y videos, porque si todos publican lo mismo no tiene motivo para citar a uno por sobre otro.
Menciones en fuentes relevantes
La IA confía más en una marca cuando otras fuentes hablan de ella. Por eso, las relaciones públicas digitales y el link building son clave para la visibilidad de marca en la IA, siempre que partan de algo que valga la pena citar, como un estudio o un dato propio.
Datos estructurados y rastreo
Ningún contenido sirve si la IA no puede leerlo, y algunos sitios bloquean sin saberlo a sus rastreadores en el archivo robots.txt. Los datos estructurados, en tanto, describen el contenido de cada página, como un producto o un precio, y ayudan a que la IA entienda qué ofrece la marca.
Comienza a construir la presencia de marca en las plataformas de inteligencia artificial
Las respuestas de la IA ya influyen en qué productos consideran las personas, y esperar puede significar llegar tarde. El GEO no exige partir de cero, porque las marcas que trabajan su SEO ya tienen una base.
El siguiente paso es implementar una estrategia integral para construir una visibilidad de marca en la IA que resista los cambios de los modelos.