EL DATAWAREHOUSE Y EL BUSINESS INTELLIGENCE EN GOBIERNO
Autor: Sofía Mónica Rivera Victoria.
Categoría NUEVA ECONOMÍA, INTERNET Y TECNOLOGÍA
11- 2004
El Datawarehouse es un componente del modelo de Bussines Intelligence, en cuya base se encuentra el almacén, la infraestructura conformada por la base de datos donde se integra toda la información; sobre él están las herramientas para presentar informes y hacer consultas; mas arriba esta la estrategia de inteligencia de negocios formada metodologías que se ciñen a las mejores practicas, la cultura organizacional y las habilidades de desarrollo con las que se cuenta para sacar mayor provecho de la infraestructura y de las aplicaciones.
Índice
Introducción
La interoperabilidad
La calidad de los datos
La Inteligencia de Negocios
El riesgo de no hacer nada
La Inteligencia Institucional
Homologar la diversidad
Conclusiones
Bibliografía
Palabras claves
_________
Introducción
El Datawarehouse es un deposito donde se almacenan los datos que la
organización utiliza para saber como esta funcionando. El almacenamiento
de datos concentra mucha información proveniente de los procesos, de los
sistemas operativos y financieros de los GRP’s y CRM’s entre otros.
El Datawarehouse es un componente del modelo de Bussines Intelligence,
en cuya base se encuentra el almacén, la infraestructura conformada por
la base de datos donde se integra toda la información; sobre él están
las herramientas para presentar informes y hacer consultas; mas arriba
esta la estrategia de inteligencia de negocios formada metodologías que
se ciñen a las mejores practicas, la cultura organizacional y las
habilidades de desarrollo con las que se cuenta para sacar mayor
provecho de la infraestructura y de las aplicaciones.
La Inteligencia de Negocios consiste en convertir datos en información
útil, en utilizar datos para conocer el desempeño de una organización.
Él vinculo entre la inteligencia de Negocios y la tecnología es
fundamental, porque es la zona donde se traducen los datos en
información útil para la organización. Es un puente que transforma,
depura e integra datos.
Los Fracasos
La mayoría de los fracasos se debieron a que las organizaciones
adoptaron una perspectiva equivocada: lo vieron como un asunto
tecnológico y no como un asunto institucional. Las personas que estaban
a cargo de las tecnologías de la información propusieron hacer un
Datawarehouse “Lo Construimos y se lo entregamos a la Empresa”
En segundo lugar, muchos buscan solucionar demasiados problemas de un
solo golpe, en lugar de alcanzar la madurez con las aplicaciones, las
herramientas y la metodología.
Un tercer problema esta relacionado con la persona que autoriza el
financiamiento, Puede irse de la organización y entonces alguien puede
decir: “¿Por qué estamos gastando esta cantidad de dinero?” No entiendo,
el presupuesto se está acabando y tengo otras prioridades.
El cuarto problema surge con el cambio de requisitos.
Finalmente esta el tema de la falta de capacitación de los usuarios.
Aunque en teoría haya un buen DataWarehouse y se hayan implementado
exitosas herramientas en sus aplicaciones, si no se capacita a los
usuarios para que utilicen los datos para tomar decisiones, jamás lo
usaran y todo mundo acabara diciendo que no sirve porque no añade valor
le dará la espalda y dirá que fue un fracaso.
La interoperabilidad
El Datawarehouse puede ser utilizado para incorporar y reunir la
información de todas las dependencias y conformar así una visión
integral de la operación de la institución.
Los datos se encuentran en múltiples sistemas; hay que traducirlos a un
idioma común, es decir; hay datos que generan el procesador central, el
GRP, el CRM y todos están en un lenguaje distinto.
La calidad de los datos
El mejor indicador de que los datos cuentan con suficiente calidad es
que sean susceptibles de ser utilizados por la organización, pero las
tecnologías de la información no pueden decidir cual es el nivel de
calidad necesario que deben tener los datos.
Es la parte directiva de la institución la que debe indicar cuáles son
las metas de calidad que deben tener los datos, y por lo tanto deben
especificarlos y luego dar la instrucción para que se desarrollen en esa
dirección, si estos desarrollos se dan desde la perspectiva de toda la
organización, si hay alguien que realmente dirija el proyecto desde un
punto de vista integral, la eficacia del Datawarehouse se multiplicara y
encontrara éxito.
Los gobiernos deben aprender a administrar información y crear
conocimiento
El volumen de información que se produce ha crecido tanto, que la
eficiencia en el manejo de los factores de la producción depende cada
vez más de la manera en que se administra y planifica el ciclo de
creación y utilización de la información. La información es una activo,
pero su utilización no esta ligada a los procesos que la generan: se
produce en un tiempo y lugar distinto al de su utilización y aplicación,
por lo que su valor esta determinado por quien la usa, y no por quien la
produce. Los gobiernos no están exentos de esta situación.
En el Reporte Mundial del Sector Publico de 2003, la Organización de las
Naciones Unidas (ONU) indica que uno de los factores clave para el éxito
de los e-gobiernos es que los gobiernos aprendan a administrar
información para crear conocimiento. Dicho de otro modo: para que los
gobiernos generen valor público deben utilizar eficientemente la
información, esto es, información que genere conocimiento.
Los gobiernos son el mayor, retenedor y proveedor de información, y
agrega que en un mundo globalizado donde los mercados enfrentan una
creciente competencia, la innovación es más importante que la
Productividad o la eficiencia en costos, y que tanto los individuos como
los gobiernos no solo tienen que resolver nuevas ecuaciones para
alcanzar sus objetivos, sino que estas ecuaciones contienen un
porcentaje cada vez mayor de variables desconocidas. Este entorno exige
que los gobiernos eleven su capacidad para administrar información y
crear conocimiento; de lo contrario enfrentaran una situación de
abundancia información y déficit de conocimiento.
La Inteligencia de Negocios
Para enfrentar este reto los gobiernos, implantan complejos sistemas de
información gracias a las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC). Él desafió es que las instituciones implementen
estrategias de administración de información y creación de conocimiento
que combinen herramientas tecnológicas, procesos aplicaciones y mejores
practicas. Una estrategia de esta índole pondrá a prueba, típicamente, a
la organización en su conjunto: su gente, su cultura organizacional, sus
procesos y aplicaciones que generen información, y su infraestructura
tecnológica.
Las estrategias encaminadas a resolver los problemas de administración
de información y creación de conocimiento se encuadran bajo el concepto
de inteligencia de negocios o BI por sus siglas en ingles (Bussiness
Intelligence).
En México los gobiernos hacen esfuerzos para que cualquier persona y en
cualquier momento disponga de información publica, pero se hace cada vez
más evidente que nuestra sociedad requiere, mas bien, no solo el acceso
a la abundante información publica, sino que sea confiable y precisa, lo
que significa confiar en la fuente que provee esa información.
El gobierno esta obligado a realizar una serie e esfuerzos que tendrán
una alta probabilidad de fracaso si no se reconoce que la incumbencia en
el tema no es solo de las áreas informáticas y/o tecnológicas, sino de
toda la organización.
El reto no es resolver el problema tecnológico de múltiples bases de
datos, sino de resolver el problema estructural que consiste en la
abundancia de información y de la falta de conocimiento al interior de
las instituciones.
El riesgo de no hacer nada
La compleja política y la escasez presupuestaria que enfrentan los
gobiernos en México exigen que los proyectos de BI. Sean evaluados tanto
por los beneficios que representan como por el riesgo de no llevarlos a
cabo. Por esto, lo más recomendable es que las estrategias BI se aborden
bajo el enfoque mixto de maximización de beneficios y minimización de
riesgos. Las estrategias deben maximizar la eficiencia en el manejo de
la información y la eficacia de los procesos y aplicaciones; pero al
mismo tiempo deben minimizar el riesgo de la rigidez institucional
motivada por la inexistencia de información accesible para generar los
conocimientos necesarios, así como el riesgo de tener procesos y
sistemas redundantes.
La Inteligencia Institucional
No es lo mismo Inteligencia de Negocios que la Inteligencia
Institucional porque los indicadores para medir el desempeño de las
organizaciones en cada caso no son iguales
“La información es el capital más valioso de toda organización”
La Información sobre el desempeño de una organización es la única fuente
para evaluar su funcionamiento, y la herramienta primaria para
planificar su futuro. Sirve para medir la eficiencia de las inversiones
y su retorno en beneficios para corregir oportunamente los posibles
errores y desviaciones, y permite generar un ciclo virtuoso de ejecución
y evaluación permanente, siempre ligado a la operación diaria de los
programas de trabajo.
Esta actividad no quedó restringida al mundo empresarial. Para la
administración pública se creo el concepto Inteligencia Institucional,
que gana en precisión y pertinencia al advertí en su desarrollo las
complejidades y rasgos característicos de la tarea gubernamental.
La diferencia más importante entre la Inteligencia de Negocios y la
Inteligencia Institucional es la medición del Retorno de Inversión (ROI
por sus siglas en ingles). Para las instituciones gubernamentales, el
ROI no es únicamente un balance de resultados financieros. Su medición
tiene indicadores tales como: más y mejor educación, más y mejores
empleos, o reducción de la pobreza, por citar algunos ejemplos. De ahí
que los datos que sirven para medir el desempeño de los gobiernos no se
encuentran en las oficinas públicas, sino en la calle, en las ciudades y
pueblos, o de dicho de otro modo, en la satisfacción ciudadana y en una
mejor calidad de vida para todos.
Una segunda gran diferencia entre la implementación de una estrategia de
Inteligencia de Negocios y una Inteligencia Institucional, es la
heterogeneidad de las fuentes de información. Para una empresa, cruzar
diferentes datos sobre su operación puede resultar complejo, pero cuando
se trata de organismos gubernamentales las fuentes son mucho más
diversas. El gobierno es la suma de una gran variedad de dependencias,
organismos, empresas paraestatales, organizaciones sociales y
ciudadanas, entre otras, que trabajan en distinto ámbitos territoriales.
Homologar la diversidad
¿Es posible entonces, homologar peras con manzanas? ¿Existe la
herramienta tecnológica que haga posible cruzar datos tan diversos de
Instituciones tan disímiles?
Conclusiones
El interés del gobierno en aplicaciones de Inteligencia Institucional se
debe a que estas herramientas son capaces de integrar información
proveniente de distintos sistemas. Las dependencias pueden tener datos
dispersos tanto en sistemas tecnológicos avanzados como en programas
elementales tipo Excel. Pero gracias a esta herramienta podrán extraer
automáticamente la información relevante que requieren aquellos que
tomen decisiones.
Construir herramientas de análisis
La información seleccionada y extraída de las bases de datos se presenta
al usuario en su escritorio a través de pantallas dinámicas, con amplias
capacidades para analizar y proyectarla de manera multidimensional, o
bien, combinarla con distintos parámetros que arrojen mejores
interpretaciones.
Medir el desempeño y los resultados.
Al provenir la información de las bases de datos operativas de la
dependencia, el funcionario se asegura que esta conociendo información
de la fuente original, sin “maquillajes” ni sorpresas en cuanto a sí
veracidad, por su parte, el responsable de los datos sabe que únicamente
podrá mejorar los resultados de su información si el conjunto de la
institución mejora su desempeño.
Bibliografía
Jim Keogh, J2EE Manual de Referencia, Mc Graw Hill, Interamericana de
México, SAU 2003
Mike Clark, Mark Waterhouse, Piter Fletcher, Web Services Business
Strategies and Arquitectures, Ed. Wiley, 2004
Revista Politicadigital una publicación de NEXOS, Editorial NEXOS.
Ejemplar 4, Pag. 79
Palabras claves
GRP. Generation Research Program
CRM. Customer Relationship Management (Administración de las relaciones
con los clientes)
BI. Business Intelligence (Negocios inteligentes)
TIC. Tecnologías de la información y la comunicación
ROI. Return On Investment
Sofía Mónica Rivera Victoria.- smrivera_2000arrobahotmail.com
Actualmente
cursando la Maestría en Administración de Redes y Telecomunicaciones.
Universidad de León.
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