Uso del programa IIMEYDIT para medición del trabajo e incentivos

APLICACIONES DEL TIEMPO ESNDAR EN LA TUTSI
SISTEMAS DE INCENTIVOS
Los factores principales al crear trabajadores altamente productivos y satisfechos son
compensación y reconocimiento por el desempeño efectivo. La compensación debe ser
significativa para los empleados, ya sea financiera, psicológica o de ambos tipos. En el
sentido amplio, todos los planes de compensación flexible. Se presentarán de manera
breve cuatro tipos de planes flexibles: 1) planes de piezas trabajadas y horas de mano de
obra, 2) planes de compensación por ganancias adicionales; 3) planes de obtención de
acciones, y 4) planes de reparto de utilidades.
Mediante el programa IIMEYDIT pudimos establecer un sistema de incentivos para
un trabajo, el cual fue “ensamble de un aerosol” en la empresa TUTSI, tomando lo
datos necesarios, o sea, lo estándares establecidos en la empresa por el analista,
determinamos el costo por pieza ($) el ingreso ($) y la eficiencia (%), entonces como
se muestra a continuación, podemos observar la ventana del programa
IIMEYDIT,
PLAN DE HORAS ESTÁNDAR
PLAN DE TAYLOR DE DESTAJO DIFERENCIAL
Bases para Pagos de Incentivos:
Los métodos y estándares de tiempos se consideran generalmente en función de su
relación con el pago de salarios. Sin embargo, la necesidad de estándares confiables y
consistentes es más notable en relación con el pago de salarios que en cualquier otra
área. Sin estándares equitativos, no podrá tener éxito ningún plan de incentivos que
pretenda compensar en proporción al rendimiento o producción. Si no se dispone de una
medida o patrón, ¿Cómo se podría medir la actuación individual? Con los métodos
estandarizados y los tiempos estándares se tiene un patrón que sirve de base para la
aplicación de incentivos en el pago de salarios.
CÁLCULO DE COTOS DE PRODUCCIÓN PLAN DE MERRICK DE PRODUCCIÓN
Bases para primas o Bonificaciones de Supervisión:
Cualquier tipo de prima de supervisión ligada a la productividad, dependerá directamente
de que tengan métodos y tiempos estándares equitativos. Y puesto que los obreros
reciben más y mejor atención supervisora según un plan en que las bonificaciones de los
supervisores están relacionadas con el rendimiento, la mayor parte de los planes de
supervisión dan consideración a la productividad de un operario como el criterio principal
para fijar tales primas o bonificaciones. Otros factores que suelen considerarse en las
bonificaciones de supervisor son los costos de mano de obra indirecta, costo de los
desperdicios, calidad del producto y mejoramiento de lo métodos.
Evaluación de los Estándares de Personal:
Donde se emplean estándares de métodos y tiempos existirá una tendencia natural a
situar a la persona adecuada en el trabajo apropiado, de modo que se cumplan o superen
los estándares establecidos. El asignar a los trabajadores el trabajo para el cual son más
aptos es la mejor medida para que estén satisfechos en su actividad. Los trabajadores
tienden a ser motivados cuando conocen las metas que se han establecidos, y como
estos objetivos se ajustan a los de la organización.
TRABAJO POR DÍA MEDIDO
CÁLCULO DE COSTOS Y CONTROL PRESUPUESTARIO
ANÁLISIS COSTO BENEFICIO
Un enfoque más cuantitativo para decidir entra las alternativas es un análisis de costo
beneficio. Éste enfoque requiere cinco pasos:
1. Determinar que cambia debido a una mejor diseño, es decir, incremento en la
productividad, mayor calidad, menos lesiones
2. Cuantificar estos cambios (beneficios) en unidades monetarias
3. Determinar el Costo requerido para implantar los cambios
4. Dividir el costo entre el beneficio para cada alternativa, a fin de crear una razón
5. La razón más pequeña establece la alternativa deseada
EVALUACIÓN ECONÓMICA DE LA INVERSIÓN
HERRAMIENTAS DE DECISIONES ECONÓMICAS
Las tres técnicas de velación que se usan más a menudo para determinar si se desea
hacer la inversión en un método propuesto son: 1) el método de retorno sobre ventas, 2)
el método de retorno sobre la inversión o de periodo de recuperación y 3) el método de
flujo de efectivo descontado
Ventas
Costos
5000
2000
6000
2200
7000
2400
8000
2600
7000
2400
6000
2200
5000
2000
4000
1800
3000
1600
2000
1500
53000
20700
5300
2070
Periodo de Recuperación es de 4 años
Utilidad
Factor
Valor Actual
1
3000
0.9091
2727
2
3800
0.8264
3140
3
4600
0.7513
3456
4
5400
0.6830
3688
5
4600
0.6209
2856
6
3800
0.5645
2145
7
3000
0.5132
1540
8
2200
0.4665
1026
9
1400
0.4241
594
10
500
0.3855
193
Totales
32300
6.1445
21365
Promedio
3230
Rendimiento sobre la inversión
%3.32%100
10000
3230 R
Rendimiento de ventas
%61
5300
3230
ventas
R
El método pasa de manera satisfactoria los tres método de evaluación. Los rendimientos
de 61% sobre ventas y de 32.2% sobre la inversión de capital representan tasas muy
atractivas. El rendimiento de la inversión de capital de $10,000 tendrá lugar en 3.09 años
y el análisis de flujo de efectivo revela que la inversión original se recupera en 4 años
periodo en el que gana 10%. Durante la vida esperada de 10 años del producto, se
ganarán $11,566 adicionales a la inversión original.
COMPARTIR LAS UTILIDADES DE LA EMPRESA
CONTROL DE MANO DE OBRA
La mano de obra directa se refiere a trabajadores que están involucrados en la
manufactura directa del producto. Los costos directos se calculan a partir del tiempo
requerido para fabricar el producto (tiempo estándar) multiplicado por la tasa salarial.
Simplificación de los Problemas de la Dirección de la Empresa.
Constantemente a los estándares de tiempos se tienen muchas medidas de control de
otro modo sería imposible ponerlas en práctica, como programación, encaminamiento del
trabajo, control, de materiales, presupuestos, pronósticos, planeación y costos
estándares. Disponiendo de controles prácticamente para cada fase de una actividad
industrial, incluyendo producción, ingeniería, ventas y costos, los problemas de la
administración se minimizan. Mediante la aplicación del “principio de excepción”, según en
el cual se conceden atención sólo a los conceptos que se aportan del curso de eventos
planeado, la dirección estará en condiciones de concentrar sus esfuerzos sólo en un
pequeño segmento de la actividad total de la empresa.
APLICACIÓN DE LOS MÉTODOS Y ESTÁNDARES EN EL PROCESO DE CONTROL.
Mejoramiento del Control de la Productividad.
El control, de la productividad es la fase operativa en que programan, se distribuyen y
expeditan, y se vigila el cumplimiento de las órdenes de producción de modo que se
logren las economías de operación y se satisfagan lo mejor posible las demandas de los
consumidores.
La Programación del trabajo, una de las principales funciones del control de la producción,
generalmente se maneja en tres grados de refinamiento:
1. Programación Maestra o a Largo Plazo.
2. Programación de Pedidos en Firme.
3. Programación de operaciones detalladas, o Carga de Máquinas.
No importa cual sea el grado de refinamiento en el método de programación esta sería
completamente imposible sin los estándares de tiempo. El éxito de un plan o programa
está en relación directa con la exactitud de los valores de tiempo empleados para
determinar el programa.
Control Exacto y Determinación de los Costos de la Mano de Obra.
Con estándares de tiempo confiables, una empresa fabril no tiene que depender del pago
de incentivos para determinar y controlar sus costos de mano de obra. La relación entre
las horas efectivas de trabajo de producción en un departamento y las horas
cronometradas en dicho departamento, proporciona información acerca de la eficiencia en
el mismo. El recíproco de la eficiencia multiplicado por la tasa horaria media dará el costo
por hora en función de la producción estándar.
Base para un Control Presupuestal.
El presupuestar consiste en establecer un plan de Acción:
La mayor parte de los presupuestos se basan en la asignación de sumas de dinero para
un centro o un área de trabajo específicos. Por consiguiente, para un cierto periodo se
puede establecer un presupuesto de ventas, uno de producción, y así sucesivamente.
Puesto que el dinero y el tiempo están relacionados en forma bien definida, cualquier
presupuesto es un resultado del tiempo estándar, independientemente de cómo fueron
determinados estos.
Cumplimiento de Normas de Calidad.
El establecimiento de tiempos estándar fuerza u obliga al mantenimiento de los
requisitos de calidad. Puesto que los estándares de producción se basan en la cantidad
de piezas aceptables producidas por unidad de tiempo, y puesto que no se conceden
ningún punto o crédito por trabajo defectuoso resultante, habrá in intenso empeño
constante por parte de todos los operarios para producir sólo piezas con la calidad fijada.
Todos los valores obtenidos son de gran importancia ya que se enfoca a establecer
incentivos sencillo pero justos, basados en estándares probados, en donde pudimos
garantizar tasas de horas básicas, y proporcionar incentivos individuales más arriba de las
tasas base, es importante relacionar los incentivos en forma directa con el aumento de
producción, recordar incluir la calidad del producto en el esquema de incentivos.
C
CU
UR
RV
VA
A
D
DE
E
A
AP
PR
RE
EN
ND
DI
IZ
ZA
AJ
JE
E
La empresa TUTSI requiere producir bicicletas (sobres de lunetas) siguiendo una curva de
aprendizaje del 80% y requiere 11 horas 45 minutos para que el primer sobre se
complete. Se quiere saber el tiempo requerido para la decimosexta unidad de la serie.
Información: La bicicletas son una nueva presentación en volumen de la lunetas. La causa
de su introducción fue un estudio de mercado reciente. Cada caja empacada contiene 16
bicicletas.
Justificación: Para realizar este interesante estudio se escogió la producción de bicicletas
o sobres de lunetas, debido a que recientemente se contrató personal en esta línea.
Objetivo: El gerente de Producción quiere conocer el tiempo requerido que le tomará al
operario realizar la decimosexta unidad para saber:
Se es necesario una capacitación adicional.
La capacidad de entrega de esta nueva presentación al cliente.
Un aspecto fundamental que unifica el análisis es el enfoque en el tiempo que es un
periodo consistente medido, en el cual varía la disponibilidad de los recursos.
Cuando es usado eficazmente, la visión del tiempo es útil, pero cuando es usado
equivocadamente, representa un costo de oportunidad. El cálculo es medio de describir la
tasa de cambio de las actividades en el tiempo. Las curvas de aprendizaje muestran el
incremento de la producción sobre el tiempo. El efecto de la curva de aprendizaje o
mejoramiento es la reducción en el tiempo por unidad para realizar actividades
específicas.
Unidad
Mano de Obra
(Bicicletas)
(hrs/unidad)
0
11.75
2
9.4
4
7.52
8
6.016
16
4.8128
Curva de Apredizaje
0
2
4
6
8
10
12
14
0 5 10 15 20
Unidad Número
Mano de Obra
Para la decimosexta unidad se requiere de aproximadamente 5 horas.
La ecuación que nos ayuda a resolver éste problemas es:
c
NHNY
Y1 = tiempo para producir la unidad N-ésima
H = primer tiempo para producir la unidad 1
N = ciclos o unidad
c = pendiente
en donde también, tenemos que
 
 
2log
%log
2% A
cA c
;
conociendo Y1 = 11.75 hrs, N = 16 determinamos el valor de la pendiente c
322.0
2log
80.0log c
por lo tanto:
 
hrY51675.11 322.0
16
MUESTREO DE TRABAJO
El propósito de un estudio estadístico suele ser, extraer conclusiones acerca de la
naturaleza de una población. Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su
integridad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el
examen de solamente una parte de ésta, lo que nos lleva, en primer lugar a la
justificación, necesidad y definición de las diferentes técnicas de muestreo.
Los primeros términos obligados a los que debemos hacer referencia, definidos en el
primer capítulo, serán los de estadístico estimador.
Dentro de este contexto, será necesario asumir un estadístico o estimador como una
variable aleatoria con una determinada distribución, y que será la pieza clave en las dos
amplias categorías de la inferencia estadística: la estimación y el contraste de hipótesis.
El concepto de estimador, como herramienta fundamental, lo caracterizamos mediante
una serie de propiedades que nos servirán para elegir el "mejor" para un determinado
parámetro de una población, así como algunos métodos para la obtención de ellos, tanto
en la estimación puntual como por intervalos.
¿Cómo deducir la ley de probabilidad sobre determinado carácter de una población
cuando sólo conocemos una muestra? Este es un problema al que nos enfrentamos
cuando por ejemplo tratamos de estudiar la relación entre el fumar y el cáncer de pulmón
e intentamos extender las conclusiones obtenidas sobre una muestra al resto de
individuos de la población. La tarea fundamental de la estadística inferencial, es hacer
inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma.
Aplicando el muestreo de trabajo para nuestro ejemplo quedaría de la siguiente manera:
n
pq
S
ó
 
2
21
s
ppz
n
Sp = Error estándar de la Producción, p = porcentaje de tiempo inactivo, q = porcentaje de
tiempo en marcha, n = número de observaciones o tamaño de la muestra que determinar
n
pq
pCL 3.
L.C. = Límites de Control, p = Probabilidad de la Actividad a estudiar y n = Tamaño de la
submuestra
En la siguiente tabla se muestran las observaciones tomadas al azar en TUTSI Han sido
agrupadas por día de estudio. El número de submuestra (16) fue calculado en base a un
estudio preliminar, donde p = 0.6, q = 0.4. p representa la proporción de actividad. Nuestro
nivel de confianza fue del 90% y el error estándar del 10%.
DIAS DE ESTUDIO
I
II
III
IV
TOTAL
PROMEDIO
INACTIVIDAD
5
3
4
7
19
4.75
ACTIVIDAD
11
13
12
9
45
11.25
SUBMUESTRA
16
16
16
16
64
16
PROPORCIÓN
PARCIAL
0.3125
0.1875
0.250
0.4375
1.1875
0.297
1. Representa el número de personas inactivas que contiene la submuestra.
2. El total de las submuestras es el valor N.
3. La proporción parcial es la razón de la inactividad entre la submuestra.
El valor de P es igual al promedio de la proporcionalidad parcial: P = 0.297
N
PPZ
S)1(
2
Sustituyendo para un nivel de confianza del 90%:
 
0939.0
64
297.01297.0645.1 2
S
Calculo del rango de Inactividad
Si:
P + S = 0.297 + 0.0939 = 0.3909
P + S = 0.297 0.0939 = 0.2031
Entonces:
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Cálculo de los Límites de Control
Si :
n
PP
PLC )1(
3
Entonces:
16
)297.01()297.0(
3297.0
LC
Los límites son:
LCS = 0.297 + 0.342 = 0.639
LCS = 0.297 0.342 = -0.045
Grafica de Control:
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0 2 4 6 8 10 12
Proporción Parcial
Operaciones
Límites de Control
Cálculo de Costos:
Para una jornada de 8 hrs, por trabajador: Horas Hombre: 8 Horas Hombre
Si nuestro rango de inactividad es:
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Para 8 Horas Hombre:
(8) (39.1 %) ≤ Inactividad ≥ (8) (20.3 %)
3.128 ≤ Inactividad ≥ 1.624
Si la jornada de 8 Horas cuesta $ 45.00, cada hora cuesta $5.63
($5.63) (1.144) ≤ Inactividad ≥ ($5.63) (1.736)
$6.44 ≤ Inactividad ≥ $ 9.77
Es el costo por jornada de la Inactividad un trabajador.
CÁLCULO DEL TIEMPO ESTÁNDAR USANDO MUESTREO DEL TRABAJO
El muestreo del trabajo puede ser muy útil para establecer los estándares de tiempo en
las operaciones de mano de obra directa e indirecta. La técnica es la misma que la usada
para determinar suplementos. De manera más específica, el Tiempo observados en
TUTSI para los elementos.
Con estos valores se puede establecer un estándar que es de 0.082800 horas éstas
horas son el tiempo que se determinó de nuestra tarea definida de trabajo en la
TUTSI
APLICACIONES DEL MUESTREO DEL TRABAJO
Se tiene datos experimentales de 33 muestras de desperdicios que se tratan de químicos
radioactivos, pues bien estos son:
Reducción de
sólidos, x
Demanda de
oxígenos
químicos, y (%)
3
5
7
11
11
21
15
16
18
16
27
28
29
27
30
25
30
35
31
30
31
40
32
32
33
34
33
32
34
34
36
37
36
38
36
34
37
36
38
38
39
37
39
36
39
45
yy
xx
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
S
S
br
ncorrelació
n
xby
a
yxn
yxyxn
b
 
:
;
;
11
2
1
2
111
40
39
41
41
42
40
42
44
43
37
44
44
45
46
46
46
47
49
50
51
Justificación Teórica: en un problema que trata de regresión y correlación en donde, se
va aplicar lo visto en el curso, pues bien, el problema trata de una regresión y correlación,
en donde tenemos que la recta de mejor ajuste es:
ii bxay
ˆ
donde a y b representan la intercepción y pendiente de y, respectivamente, podemos
determinar dichos parámetros mediante las siguientes fórmulas:
Para determinar el estimador para 2 utilizamos:
2
2
n
bSS
sxyyy
Ahora bien, aplicamos también para un intervalo de confianza del 95%, en donde
aplicamos la distribución t-student, con (1 - )100% para el parámetro b, es:
xx
v
xx
v
S
st
b
S
st
b2/,2/,
donde = n 2 (grados de libertad) para la prueba de hipótesis, para determinar a la t
“calculada”, tenemos:
xx
Ss
b
t/
0
donde:
n
x
xS
n
i
i
n
i
ixx
2
1
1
2
,
n
y
yS
n
i
i
n
i
ixx
2
1
1
2
y
n
yx
yxS
n
i
ii
n
i
iixy
2
1
1
el intervalo de predicción del (1 -
)100% para una sola respuesta y es:
   
2
1
1
ˆ
1
1
ˆ2/,02/,0
nv
S
xx
n
tyy
S
xx
n
ty
xx
v
xx
v
DESARROLLO OPERATIVO:
Graficamos mediante el programa de Excel, los valores proporcionados con el fin de ver el
comportamiento de dicho experimento:
Diagrama de dispersión
0
10
20
30
40
50
60
010 20 30 40 50 60
Demandas de Oxígeno
Reduccn de sólidos
Por lo tanto:
,1104
33
1
i
i
x
1124
33
1
i
i
y
,
33
1
,41355
i
ii yx
y
33
1
241086
i
i
x
sustituimos estos valores, en la fórmulas de los estimadores de mínimos cuadrados,
entonces:
 
 
 
8229633.3
33
11040903643.01124
903643.0
11044108633
1124413554135533
2
a
b
por lo tanto, la recta queda como:
ii xy 9036.08296.3
ˆ
donde esta es la recta ajustada, “y” es la variable dependiente de “x” que se refiere a la
demanda de oxígeno químico.
Determinamos la gráfica:
Diagrama de dispersión
0
10
20
30
40
50
60
010 20 30 40 50 60
Demandas de Oxígeno
Reducción de sólido
BALANCEO DE LÍNEAS
DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE ESTACIONES EN LA TAREA DEFINIDA
Tenemos, primeramente, que elegir el número de estaciones a trabajar como
lo indica el IIMEYDIT, como se puede observar en la ventana
Al elegir las estaciones, nosotros ya teníamos, valores importantes los cuales se indican
como se muestra en la siguiente ventana:
Al elegir las actividades después de determinada tarea, como se indicó de manera clara
en la ventana, tenemos el famoso Resultado de la asignación de Trabajo, o sea las
estaciones de trabajo que son importante para nuestro estudio, de BALANCEO DE
LÍNEAS
También nos indica nuestra producción en línea que es 360 unidades
Trabajo Enviado y Elaborado por: IVAN ESCALONA MORENO
Escuela: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
UPIICSA-IPN
País: México, Distrito Federal
Materia: Ingeniería de Métodos
Carrera: Ingeniería Industrial
Título: “APLICACIONES DEL TIEMPO ESTÁNDAR EN LA TUTSI”
Aportado por: IVAN ESCALONA MORENO

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Escalona Moreno Ivan. (2003, febrero 19). Uso del programa IIMEYDIT para medición del trabajo e incentivos. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/uso-del-programa-iimeydit-para-medicion-del-trabajo-e-incentivos/
Escalona Moreno, Ivan. "Uso del programa IIMEYDIT para medición del trabajo e incentivos". GestioPolis. 19 febrero 2003. Web. <http://www.gestiopolis.com/uso-del-programa-iimeydit-para-medicion-del-trabajo-e-incentivos/>.
Escalona Moreno, Ivan. "Uso del programa IIMEYDIT para medición del trabajo e incentivos". GestioPolis. febrero 19, 2003. Consultado el 31 de Julio de 2015. http://www.gestiopolis.com/uso-del-programa-iimeydit-para-medicion-del-trabajo-e-incentivos/.
Escalona Moreno, Ivan. Uso del programa IIMEYDIT para medición del trabajo e incentivos [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/uso-del-programa-iimeydit-para-medicion-del-trabajo-e-incentivos/> [Citado el 31 de Julio de 2015].
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