Sistemas de inteligencia de negocios

3-3-2015
INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
Ana Laura Herrera Nava
TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO CAMPUS ORIZABA
Contenido
INTRODUCCION .................................................................................................................. 2
DESARROLLO ...................................................................................................................... 3
LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO .......................................................... 3
BUSINESS INTELLIGENCE ............................................................................................ 4
BENEFICIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE ............................................................. 5
CICLO DE BUSINESS INTELLIGENCE ........................................................................ 6
PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE EXISTENTES EN
ACTUALMENTE. ............................................................................................................. 7
PRINCIPALES COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE EXISTENTES EN
ACTUALMENTE. ........................................................................................................... 11
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................. 14
PROPUESTA DE TESIS ..................................................................................................... 14
OBJETIVO ........................................................................................................................... 14
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTRODUCCION
Actualmente administrar la información en las empresas es un elemento clave muy
importante que debe considerarse en un mercado globalizado, cambiante y dinámico. Es
fundamental aprender a competir con la suficiente información para la toma de decisiones,
el crecimiento y la administración de la empresa de la que se forma parte.
La temática denominada como Inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene un
enfoque en los sistemas de información que ayudan a la toma de decisiones de la empresa.
Las PyMES al igual que todas las empresas de diversos tamaños, dispone de sistemas de
información regularmente sofisticados, los cuales es conveniente examinar y perfeccionar de
manera constante.
Cualquier empresa sin importar el tipo de giro al que pertenezcan concentra su mayor
atención al proceso de toma de decisiones que realizan a largo plazo. Debido a que el éxito
que alcancen, depende en gran medida de una decisión certera y oportuna realizada de
acuerdo al objetivo o problema al que se esté enfrentando.
Es muy común que las organizaciones realicen una gran inversión al momento de contratar
personal capacitado para realizar labores específicas que incluyan la toma de decisiones en
la operación, conducción y evaluación de la empresa. A causa de eso, las empresas le han
adquirido un valor especial al uso de sistemas de información que proporcionan los elementos
suficientes para la toma de decisiones que correspondan al problema detectado, así como a
alcanzar una meta deseda.
DESARROLLO
LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
El entorno de la administración del conocimiento está enfocado en tres conceptos
clave que son: Datos, Información, y Conocimiento
Los datos: es la información concreta sobre hechos, que permite conocerlos y estudiarlos.
Es por así decirlo, la materia prima para crear la información.
Información: se define a la información como el resultado de la organización y tratamiento
de los datos para producir un significado.
Conocimiento: es un conjunto de información adquirida mediante la experiencia o
el aprendizaje. En otro sentido, se trata de la posesión de diversos datos conectados que, al
ser tomados por sí solos, poseen un menor valor específico.
La administración del conocimiento es una técnica que engloba procesos, personas,
contenido y tecnología. El conocimiento se vuelve valiosos solo si es comprensible para
quien lo necesita. Se forma y se encuentra en el cerebro de cada individuo, por lo que la
concepción, transferencia y aplicación del conocimiento debe ser promovida y premiada,
debido a que la administración del conocimiento es más un reto cultural y organizacional que
un aspecto tecnológico
Las patentes son una de las formas más explicitas de conocimiento que se encuentran en la
organización, son una forma de conocimiento codificado. La administración del
conocimiento es un proceso mediante el cual la experiencia y el aprendizaje individual
pueden ser representados, compartidos y utilizados para proponer el mejoramiento en el
conocimiento individual. Es un proceso repetido que permite identificar el conocimiento que
una empresa requiere o posee para resolver un problema determinado, e incrementar el valor
de la empresa (Ayala, 2006)
BUSINESS INTELLIGENCE
Para poder definir la Inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) se debe tener en
cuenta que es un proceso interactivo para analizar y explotar información estructurada sobre
un área (que normalmente se almacena en un datawarehouse) para encontrar tendencias o
patrones o partir de los cuales se podrán derivar ideas y obtener conocimientos. El proceso
de BI incluye la comunicación de las innovaciones para efectuar cambios. Cualquier área
incluye clientes, productos, proveedores, competidores y servicios.
Para comprender en otras palabras, la inteligencia de negocios es la habilidad de transformar
los datos en información, y dicha información en conocimiento, de manera que se pueda
optimizar el proceso de la toma de decisiones en los negocios de cualquier organización.
Este término se debe comprender detalladamente comprendiendo los siguientes términos:
Proceso interactivo: al tratar de BI se supone que se trate de un análisis de información
continuo en el tiempo, no solo en un momento determinado. Aunque es evidente que
este tipo de análisis pueda aportar algún valor, lo cual no se compara con lo que puede
aportar un proceso continuo de análisis de información, en el cual se pueden ver
cambios, tendencias, variabilidades, etc.
Explorar: en cualquier proyecto de BI hay un momento inicial en el que por primera
vez se accede a información que facilita la interpretación. Lo que se hace en esta
primera fase es explorar para comprender que sucede en la empresa, es posible que
se descubran nuevas relaciones que hasta el momento de hayan desconocido
Analizar: pretende descubrir relaciones entre variables, es decir, cual puede ser una
posible evolución de los patrones. Por ejemplo, cuando un cliente tiene una serie de
características, cual es la probabilidad que exista otro con características similares.
Información estructurada y datawarehouse: La información que se utiliza en BI está
almacenada que mantienen una relación entre ellas. Cada tabla tiene registros y cada
uno de los registros contiene diversos valores para cada uno de los atributos. Estas
tablas se almacenan en lo que se conoce como datawarehouse o almacén de datos.
Área de análisis: cualquier proyecto de BI debe tener un objeto de análisis preciso.
Se puede centrar en los productos, clientes, los resultados de una localización, etc.
que se pretende analizar con detalle y con un objetivo específico: por ejemplo, el
incremento de ventas, el aumento de la participación que se tiene en el mercado, el
cumplimiento los objetivos de venta presupuestados, etc.
Comunicar los resultados y efectuar los cambios: Un objetivo importante del BI es
que, una vez que se ha descubierto algo, sea comunicado a aquellas personas que se
encarguen de realizar los cambios importantes en la organización para mejorar la
competitividad.
El concepto Business Intelligence tiene un origen que va ligado a proveer acceso directo a la
información a los usuarios de negocio para ayudar en la toma de decisiones, sin tener que
necesitar la intervención de los departamentos de Sistemas de Información (Cano, 2007).
BENEFICIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Algunos de los beneficios que cada empresa podrá obtener con el uso de Business
Intelligence se encuentran:
Obtener una clara visibilidad sobre donde se encuentra el negocio, como está y donde
debería de estar.
Contar con la oportuna información que permita resolver preguntas de la empresa
de una forma más rápida.
Adquirir métricas clave del negocio donde y cuando se necesiten.
Lograr optimizar la selección de decisiones a través de una conveniente
administración de la información sobre el comportamiento del mercado, clientes y
productos.
Poder manejar los inventarios de una manera más efectiva.
Hallar los costos de la organización.
Uno de los objetivos básicos de los sistemas de información es el de ayudar a la toma de
decisiones. Cuando un empleado responsable de la organización tiene que tomar una decisión
pide o busca información, que le ayudara a reducir la incertidumbre. Sin embargo, no todos
los responsables recogen la misma información: depende diversos aspectos, como pueden ser
su formación, experiencia, disponibilidad, etc. A partir de los datos que suministra el sistema
de BI se puede descubrir el conocimiento. Por ejemplo, en un concesionario de coches se
descubre la relación entre el número de visitas al concesionario y el número de vehículos
vendidos en el mes siguiente.
Los beneficios que se pueden adquirir a través del uso de BI pueden ser de diversos tipos:
Beneficios tangibles:
o Reducción de costes.
o Generación de ingresos.
o Reducción de tiempos para las distintas actividades del negocio
Beneficios intangibles: el hecho de que se tenga información disponible para la toma
de decisiones hará que más usuarios hagan uso de dicha información para tomar
decisiones y mejorar la posición competitiva.
Beneficios estratégicos: son aquellos que facilitan la formulación de la estrategia,
es decir, a qué clientes, mercados o con qué productos se deben dirigir (Cano, 2007).
CICLO DE BUSINESS INTELLIGENCE
La BI en un escenario de administración del desempeño que simboliza al ciclo en el
que las organizaciones forman sus objetivos, analizan sus progresos, miden su éxito y
empiezan una nueva fase. Este ciclo se compone de cuatro etapas: Análisis, reflexión,
acción y medición.
El análisis empieza por establecer los datos a compilar. La selección se basa en un
sentido básico y en hipotéticos de cómo opera la organización, considerando aquello
que es relevante a los clientes, proveedores, empleados, los factores que afectan los
insumos, la producción, el costo y la calidad. A la recopilación de todo aquello que
se debe saber acerca de la organización se le conoce como modelo mental. Este
concepto se utiliza a nivel personal y organizacional como un todo. Los modelos
mentales son fundamentales para los ejecutivos para el proceso de toma de
decisiones, puesto que representan los cimientos para reconocer una buena idea, pero
también constituyen los límites para no ver aspectos que se encuentran afuera.
La reflexión implica el análisis escrupuloso de los hechos y de la situación, además
de tomar en cuenta el rumbo que puede tomar el caso de estudio. El papel que abarca
la reflexión depende del nivel jerárquico que la está realizando y la consideración del
ambiente externo. La reflexión comienza de un análisis libre de preguntas que solo
los ejecutivos pueden formular y que se orienta al descubrimiento de patrones
relevantes. Al encontrarse con algunos datos que pueden ser opuestos a los postulados
establecidos, implica una labor de convencimiento y de superación de resistencias al
cambio, sin embargo para que la iniciativa tenga éxito, es necesario compartirla y
juntar aliados.
La conexión de la acción al ciclo de la Inteligencia de Negocios es mediante el
proceso de toma de decisiones, en donde las actividades se pasan como resultado de
las decisiones. Cuando la toma de decisiones está basada en la Inteligencia de
Negocios ofrece mejores condiciones para identificar oportunidades, orientar las
acciones, la experimentación, la prueba y la retroalimentación.
La medición evalúa los resultados al compararlos contra los estándares cuantitativos
y las expectativas que se plantearon originalmente; con lo cual se inicia otro ciclo de
análisis, reflexión, acción y medida. En la BI se pueden establecer estándares para
pruebas de comparación que faciliten vigilar el desempeño y proveer la
retroalimentación necesaria para cada diferente área funcional de la empresa (Ayala,
2006).
PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
EXISTENTES EN ACTUALMENTE.
CUADROS DE MANDO INTEGRALES (CMI): Conocido también como Balanced
Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que da acceso a
establecer y monitorear las metas establecidas de una organización y de sus diferentes áreas.
También se considera como una aplicación que sirve de apoyo a una compañía para expresar
los objetivos e iniciativas necesarias que se plantean para cumplir con su estrategia,
mostrando continuamente cuándo la empresa y los empleados alcanzan los resultados
definidos en su plan estratégico.
Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence
El Cuadro de Mando Integral se diferencia de otras en que está más orientados al
seguimiento de indicadores que al análisis escrupuloso de información.
Es muy frecuente que un CMI sea controlado por la gerencia general de una
empresa, a diferencia de otras herramientas de BI más enfocadas a la dirección de
cada departamento.
El CMI requiere, que los directivos analicen sus estrategias y el mercado que
desean abarcar para construir un modelo de negocio que demuestre las
interrelaciones entre los diversos componentes de la empresa.
Una vez que lo han construido, los responsables de la organización utilizan este
modelo como mapa para seleccionar los indicadores del CMI.
Ilustración 1 Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Tipos de Cuadros de Mando
El Cuadro de Mando Operativo (CMO), es una herramienta de control que se
enfoca al seguimiento de variables operativas,
El Cuadro de Mando Integral (CMI) representa la ejecución de la estrategia de
una compañía desde el punto de vista de la Dirección General (lo que hace que
ésta deba estar plenamente involucrada en todas sus fases, desde la definición a la
implantación).
SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN (DSS) es una herramienta de BI enfocada
al análisis de los datos de una organización.
Esta aplicación suele disponer de un conjunto de informes predefinidos en los que muestra
la información de forma estática, pero no permite profundizar en los datos, navegar entre
ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
Ilustración 2 Sistemas De Soporte A La Decisión (DSS)
El DSS es una de las herramientas más significativas del Business Intelligence ya que, entre
sus diversas propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas
de gestión. Estas son algunas de sus características principales:
Informes dinámicos, flexibles e interactivos.
No requiere conocimientos técnicos.
Rapidez en el tiempo de respuesta.
Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
Disponibilidad de información histórica.
Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence
A comparación de otras herramientas su principal diferencia es explotar al máximo
la información que se encuentra en una base de datos corporativa.
Muestra informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, mostrando
siempre con una interfaz gráfica vistosa y sencilla.
Los usuarios a los que están destinadas las plataformas son cualquier nivel gerencial
dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no
estructuradas.
Por último, los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor
OLAP que facilite el análisis de los datos para hallar las causas de los problemas o
pormenores de la compañía.
Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones
Sistemas de información gerencial (MIS): tambien llamados Sistemas de
Información Administrativa (AIS) dan soporte a un aspecto más amplio de trabajos
organizacionales,
Sistemas de información ejecutiva (EIS): son el tipo de DSS que más se suele
emplear en BI, debido a que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a
información interna y externa de su compañía.
Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE):son llamados tambien
como sistemas basados en conocimiento, que utilizan redes neuronales para hacer una
simulación del conocimiento de un experto y usarlo de forma efectiva para resolver
un problema concreto.
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS):es "un sistema basado en
computadoras que proporciona apoyo a grupos de personas que tienen una meta en
común, y que sirve como interfaz con un ambiente compartido".
SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA (EIS): es una herramienta de software,
basada en un DSS, que suministra a los gerentes un fácil acceso a la información interna y
externa de su compañía, y que es importante para sus factores clave de éxito.
Su función principal es que el ejecutivo tenga un panorama completo del estado de los
indicadores de la empresa que le afectan al momento, manteniendo la posibilidad de observar
con detalle aquellos que no estén llegando a las expectativas establecidas, para determinar el
plan de acción más de acuerdo a las metas.
Ilustración 3 Sistemas De Información Ejecutiva (EIS):
PRINCIPALES COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE
EXISTENTES EN ACTUALMENTE.
DATAMART:
Es una base de datos departamental, experta en el almacenamiento de los datos de un área de
negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para realizar
un analisis de la información al detalle desde todas los puntos de vista que afecten a los
procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de
un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.
Ilustración 4Datamart
Tipos de datamarts:
Datamart OLAP
Datamart OLTP
Ventajas de un Datamart
Generan poco volumen de datos
Mayor rapidez de consulta
Consultas SQL y/o MDX sencillas
Validación directa de la información
Facilidad para crear historial de los datos
DATAWAREHOUSE
Un Datawarehouse es una base de datos corporativa cuya característica principal es
integrar y depurar información de una o más diversas, para luego procesarla, lo que permite
un análisis desde diversas de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La
creación de un datawarehouse representa el primer paso, para implantar una solución
completa y fiable de BI.
La ventaja principal de este tipo de bases de datos nace en las estructuras en las que se
almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos
relacionales... etc.).
Ilustración 5Datawarehouse
Se caracteriza por ser:
Integrado
Temático
Histórico
No volátil
Los objetivos que deben cumplir los metadatos son:
Dar soporte al usuario final
Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en aspectos de
auditoría (Sinnexus, 2012).
Ilustración 6 Conjunto de Datamarts que conforman el Datawarehouse Corporativo
BIBLIOGRAFÍA
Ayala, A. P. (2006). Inteligencia de Negocios: Una Porpuesta para el desarrollo de
organizaciones. Mexico.
Cano, J. L. (2007). BUSINESS INTELLIGENCE: competir con informacion.
Sinnexus. (2012). Sinnexus. Obtenido de http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
PROPUESTA DE TESIS
Desarrollo de sistema de Inteligencia de negocios utilizando minería de datos sobre Software
libre
OBJETIVO
Demostrar la factibilidad de realizar un sistema de solución de inteligencia de negocios
basado en software libre y minería de datos.

Hazle saber al autor que aprecias su trabajo

Estás en libertad de marcarlo con "Me gusta" o no

Tu opinión vale, comenta aquíOculta los comentarios

Comentarios

comentarios

Compártelo con tu mundo

Escrito por:

Cita esta página
Herrera Nava Ana Laura. (2015, junio 3). Sistemas de inteligencia de negocios. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/sistemas-de-inteligencia-de-negocios/
Herrera Nava, Ana Laura. "Sistemas de inteligencia de negocios". GestioPolis. 3 junio 2015. Web. <http://www.gestiopolis.com/sistemas-de-inteligencia-de-negocios/>.
Herrera Nava, Ana Laura. "Sistemas de inteligencia de negocios". GestioPolis. junio 3, 2015. Consultado el 3 de Diciembre de 2016. http://www.gestiopolis.com/sistemas-de-inteligencia-de-negocios/.
Herrera Nava, Ana Laura. Sistemas de inteligencia de negocios [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/sistemas-de-inteligencia-de-negocios/> [Citado el 3 de Diciembre de 2016].
Copiar
Imagen del encabezado cortesía de kk en Flickr