LA ESTADÍSTICA:
Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar,
Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de
la población objetivo.
LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA.
Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación,
presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de
resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo
general toman forma de tablas y gráficas.
Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o
generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el
estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones
basadas en los datos experimentales.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las
características principales de los datos reunidos.
OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones
útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose
en la información recolectada.
POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que
intervienen en un experimento o en un estudio.
CENSO: Al estudio completo de la población.
TIPOS DE POBLACIÓN:
POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse
o sobrepasarse al contar.
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y
observaciones.
POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de
medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en
cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir
de una población dada. Es un subconjunto de la población.
MUESTRA REPRESENTATIVA: Un subconjunto representativo
seleccionado de una población de la cual se obtuvo.
MUESTREO: Al estudio de la muestra representativa.
PARÁMETRO: Son las características medibles en una población
completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.
ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica
relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se
encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres
simbólicos que son letras latinas.
DATOS ESTADÍSTICOS (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de
cualquier número de observaciones relacionadas.
Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:
a) Que sean comparables entre sí.
b) Que tengan alguna relación.
VARIABLE: Una característica que asume valores.
CLASES DE DATOS:
VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA : Es aquella que puede asumir
sólo ciertos valores, números enteros.
Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es aquella que teóricamente puede
tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o
fraccionario.
Ejemplo : Estatura : 1.90 m
VARIABLES CUALITATIVAS O NOMINALES: Cuando no es posible hacer
medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.
Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
EXPERIMENTO: Es una actividad planificada, cuyos resultados
producen un conjunto de datos.
Es el proceso mediante el cual una observación o medición es registrada.
Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de
refresco con similares características en un ambiente armónico y sin
publicidad?
