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SISTEMAS DE INCENTIVOS
Los factores principales al crear trabajadores altamente productivos y
satisfechos son compensación y reconocimiento por el desempeño efectivo.
La compensación debe ser significativa para los empleados, ya sea
financiera, psicológica o de ambos tipos. En el sentido amplio, todos
los planes de compensación flexible. Se presentarán de manera breve
cuatro tipos de planes flexibles: 1) planes de piezas trabajadas y horas
de mano de obra, 2) planes de compensación por ganancias adicionales; 3)
planes de obtención de acciones, y 4) planes de reparto de utilidades.
Mediante el programa IIMEYDIT pudimos establecer un sistema de
incentivos para un trabajo, el cual fue “ensamble de un aerosol” en la
empresa TUTSI, tomando lo datos necesarios, o sea, lo estándares
establecidos en la empresa por el analista, determinamos el costo por
pieza ($) el ingreso ($) y la eficiencia (%), entonces como se muestra a
continuación, podemos observar la ventana del programa IIMEYDIT,
PLAN DE HORAS ESTÁNDAR
PLAN DE TAYLOR DE DESTAJO DIFERENCIAL
Bases para Pagos de Incentivos:
Los métodos y estándares de tiempos se consideran generalmente en
función de su relación con el pago de salarios. Sin embargo, la
necesidad de estándares confiables y consistentes es más notable en
relación con el pago de salarios que en cualquier otra área. Sin
estándares equitativos, no podrá tener éxito ningún plan de incentivos
que pretenda compensar en proporción al rendimiento o producción. Si no
se dispone de una medida o patrón, ¿Cómo se podría medir la actuación
individual? Con los métodos estandarizados y los tiempos estándares se
tiene un patrón que sirve de base para la aplicación de incentivos en el
pago de salarios.
CÁLCULO DE COTOS DE PRODUCCIÓN – PLAN DE MERRICK DE PRODUCCIÓN
Bases para primas o Bonificaciones de Supervisión:
Cualquier tipo de prima de supervisión ligada a la productividad,
dependerá directamente de que tengan métodos y tiempos estándares
equitativos. Y puesto que los obreros reciben más y mejor atención
supervisora según un plan en que las bonificaciones de los supervisores
están relacionadas con el rendimiento, la mayor parte de los planes de
supervisión dan consideración a la productividad de un operario como el
criterio principal para fijar tales primas o bonificaciones. Otros
factores que suelen considerarse en las bonificaciones de supervisor son
los costos de mano de obra indirecta, costo de los desperdicios, calidad
del producto y mejoramiento de lo métodos.
Evaluación de los Estándares de Personal:
Donde se emplean estándares de métodos y tiempos existirá una tendencia
natural a situar a la persona adecuada en el trabajo apropiado, de modo
que se cumplan o superen los estándares establecidos. El asignar a los
trabajadores el trabajo para el cual son más aptos es la mejor medida
para que estén satisfechos en su actividad. Los trabajadores tienden a
ser motivados cuando conocen las metas que se han establecidos, y como
estos objetivos se ajustan a los de la organización.
CÁLCULO DE COSTOS Y CONTROL PRESUPUESTARIO
ANÁLISIS COSTO – BENEFICIO
Un enfoque más cuantitativo para decidir entra las alternativas es un
análisis de costo – beneficio. Éste enfoque requiere cinco pasos:
Determinar que cambia debido a una mejor diseño, es decir, incremento en
la productividad, mayor calidad, menos lesiones
Cuantificar estos cambios (beneficios) en unidades monetarias
Determinar el Costo requerido para implantar los cambios
Dividir el costo entre el beneficio para cada alternativa, a fin de
crear una razón
La razón más pequeña establece la alternativa deseada
EVALUACIÓN ECONÓMICA DE LA INVERSIÓN
HERRAMIENTAS DE DECISIONES ECONÓMICAS
Las tres técnicas de velación que se usan más a menudo para determinar
si se desea hacer la inversión en un método propuesto son: 1) el método
de retorno sobre ventas, 2) el método de retorno sobre la inversión o de
periodo de recuperación y 3) el método de flujo de efectivo desconta
Periodo de Recuperación es de 4 años
Rendimiento sobre la inversión
Rendimiento de ventas
El método pasa de manera satisfactoria los tres método de evaluación.
Los rendimientos de 61% sobre ventas y de 32.2% sobre la inversión de
capital representan tasas muy atractivas. El rendimiento de la inversión
de capital de $10,000 tendrá lugar en 3.09 años y el análisis de flujo
de efectivo revela que la inversión original se recupera en 4 años
periodo en el que gana 10%. Durante la vida esperada de 10 años del
producto, se ganarán $11,566 adicionales a la inversión original.
COMPARTIR LAS UTILIDADES DE LA EMPRESA
CONTROL DE MANO DE OBRA
La mano de obra directa se refiere a trabajadores que están involucrados
en la manufactura directa del producto. Los costos directos se calculan
a partir del tiempo requerido para fabricar el producto (tiempo
estándar) multiplicado por la tasa salarial.
Simplificación de los Problemas de la Dirección de la Empresa.
Constantemente a los estándares de tiempos se tienen muchas medidas de
control de otro modo sería imposible ponerlas en práctica, como
programación, encaminamiento del trabajo, control, de materiales,
presupuestos , pronósticos, planeación y costos estándares. Disponiendo
de controles prácticamente para cada fase de una actividad industrial,
incluyendo producción, ingeniería, ventas y costos, los problemas de la
administración se minimizan. Mediante la aplicación del “principio de
excepción”, según en el cual se conceden atención sólo a los conceptos
que se aportan del curso de eventos planeado, la dirección estará en
condiciones de concentrar sus esfuerzos sólo en un pequeño segmento de
la actividad total de la empresa.
APLICACIÓN DE LOS MÉTODOS Y ESTÁNDARES EN EL PROCESO DE CONTROL.
Mejoramiento del Control de la Productividad.
El control, de la productividad es la fase operativa en que programan,
se distribuyen y expeditan, y se vigila el cumplimiento de las ordenes
de producción de modo que se logren las economías de operación y se
satisfagan lo mejor posible las demandas de los consumidores.
La Programación del trabajo, una de las principales funciones del
control de la producción, generalmente se maneja en tres grados de
refinamiento:
1. Programación Maestra o a Largo Plazo.
2. Programación de Pedidos en Firme.
3. Programación de operaciones detalladas, o Carga de Máquinas.
No importa cual sea el grado de refinamiento en el método de
programación esta sería completamente imposible sin los estándares de
tiempo. El éxito de un plan o programa está en relación directa con la
exactitud de los valores de tiempo empleados para determinar el
programa.
Control Exacto y Determinación de los Costos de la Mano de Obra.
Con estándares de tiempo confiables, una empresa fabril no tiene que
depender del pago de incentivos para determinar y controlar sus costos
de mano de obra. La relación entre las horas efectivas de trabajo de
producción en un departamento y las horas cronometradas en dicho
departamento, proporciona información acerca de la eficiencia en el
mismo. El recíproco de la eficiencia multiplicado por la tasa horaria
media dará el costo por hora en función de la producción estándar.
Base para un Control Presupuestal.
el presupuestar consiste en establecer un plan de Acción:
La mayor parte de los presupuestos se basan en la asignación de sumas de
dinero para un centro un área de trabajo específicos. Por consiguiente,
para un cierto periodo se puede establecer un presupuesto de ventas, uno
de producción, y así sucesivamente. Puesto que el dinero y el tiempo
están relacionados en forma bien definida, cualquier presupuesto es un
resultado del tiempo estándar, independientemente de cómo fueron
determinados estos.
Cumplimiento de Normas de Calidad.
El establecimiento de tiempos estándar fuerza u obliga al mantenimiento
de los requisitos de calidad. Puesto que los estándares de producción se
basan en la cantidad de piezas aceptables producidas por unidad de
tiempo, y puesto que no se conceden ningún punto o crédito por trabajo
defectuoso resultante, habrá in intenso empeño constante por parte de
todos los operarios para producir sólo piezas con la calidad fijada.
Todos los valores obtenidos son de gran importancia ya que se enfoca a
establecer incentivos sencillo pero justos, basados en estándares
probados, en donde pudimos garantizar tasas de horas básicas, y
proporcionar incentivos individuales más arriba de las tasas base, es
importante relacionar los incentivos en forma directa con el aumento de
producción, recordar incluir la calidad del producto en el esquema de
incentivos.
CURVA DE APRENDIZAJE
La empresa TUTSI requiere producir bicicletas (sobres de lunetas)
siguiendo una curva de aprendizaje del 80% y requiere 11 horas 45
minutos para que el primer sobre se complete. Se quiere saber el tiempo
requerido para la decimosexta unidad de la serie.
Información: La bicicletas son una nueva presentación en volumen de la
lunetas. La causa de su introducción fue un estudio de mercado reciente.
Cada caja empacada contiene 16 bicicletas.
Justificación: Para realizar este interesante estudio se escogió la
producción de bicicletas o sobres de lunetas, debido a que recientemente
se contrató personal en esta línea.
Objetivo: El gerente de Producción quiere conocer el tiempo requerido
que le tomará al operario realizar la decimosexta unidad para saber:
Se es necesario una capacitación adicional.
La capacidad de entrega de esta nueva presentación al cliente.
Un aspecto fundamental que unifica el análisis es el enfoque en el
tiempo que es un periodo consistente medido, en el cual varía la
disponibilidad de los recursos.
Cuando es usado eficazmente, la visión del tiempo es útil, pero cuando
es usado equivocadamente, representa un costo de oportunidad. El cálculo
es medio de describir la tasa de cambio de las actividades en el tiempo.
Las curvas de
Para la decimosexta unidad
se requiere de aproximadamente
de 5 horas.
La ecuación que nos ayuda a resolver éste problemas es:
Y1 = tiempo para producir la unidad N-ésima
H = primer tiempo para producir la unidad 1
N = ciclos o unidad
c = pendiente
en donde también, tenemos que
;
conociendo Y1 = 11.75 hrs, N = 16 determinamos el valor de la pendiente
c
por lo tanto:
MUESTREO DE TRABAJO
El propósito de un estudio estadístico suele ser, extraer conclusiones
acerca de la naturaleza de una población. Al ser la población grande y
no poder ser estudiada en su integridad en la mayoría de los casos, las
conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte
de ésta, lo que nos lleva, en primer lugar a la justificación, necesidad
y definición de las diferentes técnicas de muestreo.
Los primeros términos obligados a los que debemos hacer referencia,
definidos en el primer capítulo, serán los de estadístico estimador.
Dentro de este contexto, será necesario asumir un estadístico o
estimador como una variable aleatoria con una determinada distribución,
y que será la pieza clave en las dos amplias categorías de la inferencia
estadística: la estimación y el contraste de hipótesis. El concepto de
estimador, como herramienta fundamental, lo caracterizamos mediante una
serie de propiedades que nos servirán para elegir el "mejor" para un
determinado parámetro de una población, así como algunos métodos para la
obtención de ellos, tanto en la estimación puntual como por intervalos.
¿Cómo deducir la ley de probabilidad sobre determinado carácter de una
población cuando sólo conocemos una muestra? Este es un problema al que
nos enfrentamos cuando por ejemplo tratamos de estudiar la relación
entre el fumar y el cáncer de pulmón e intentamos extender las
conclusiones obtenidas sobre una muestra al resto de individuos de la
población. La tarea fundamental de la estadística inferencial, es hacer
inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de
la misma. Aplicando el muestreo de trabajo para nuestro ejemplo quedaría
de la siguiente manera:
ó
Sp = Error estándar de la Producción, p = porcentaje de tiempo inactivo,
q = porcentaje de tiempo en marcha, n = número de observaciones o tamaño
de la muestra que determinar
L.C. = Límites de Control, p = Probabilidad de la Actividad a estudiar y
n = Tamaño de la submuestra
En la siguiente tabla se muestran las observaciones tomadas al azar en
TUTSI Han sido agrupadas por día de estudio. El número de submuestra
(16) fue calculado en base a un estudio preliminar, donde p = 0.6, q =
0.4. p representa la proporción de actividad. Nuestro nivel de confianza
fue del 90% y el error estándar del 10%.
Representa el número de personas inactivas que contiene la submuestra.
El total de las submuestras es el valor N.
La proporción parcial es la razón de la inactividad entre la submuestra.
El valor de P es igual al promedio de la proporcionalidad parcial: P =
0.297
Sustituyendo para un nivel de confianza del 90%:
Calculo del rango de Inactividad
Si:
P + S = 0.297 + 0.0939 = 0.3909
P + S = 0.297 – 0.0939 = 0.2031
Entonces :
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Cálculo de los Límites de Control
Si :
Entonces:
Los límites son:
LCS = 0.297 + 0.342 = 0.639
LCS = 0.297 – 0.342 = -0.045
Grafica de Control:
Cálculo de Costos:
Para una jornada de 8 hrs, por trabajador: Horas Hombre: 8 Horas Hombre
Si nuestro rango de inactividad es:
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
Para 8 Horas Hombre:
(8) (39.1 %) ≤ Inactividad ≥ (8) (20.3 %)
3.128 ≤ Inactividad ≥ 1.624
Si la jornada de 8 Horas cuesta $ 45.00, cada hora cuesta $5.63
($5.63) (1.144) ≤ Inactividad ≥ ($5.63) (1.736)
$6.44 ≤ Inactividad ≥ $ 9.77
Es el costo por jornada de la Inactividad un trabajador.
CÁLCULO DEL TIEMPO ESTÁNDAR USANDO MUESTREO DEL TRABAJO
El muestreo del trabajo puede ser muy útil para establecer los
estándares de tiempo en las operaciones de mano de obra directa e
indirecta. La técnica es la misma que la usada para determinar
suplementos. De manera más específica, el Tiempo observados en TUTSI
para los elementos.
Con estos valores se puede establecer un estándar que es de 0.082800
horas éstas horas son el tiempo que se determinó de nuestra tarea
definida de trabajo en la TUTSI
APLICACIONES DEL MUESTREO DEL TRABAJO
Se tiene datos experimentales de 33 muestras de desperdicios que se
tratan de químicos radioactivos, pues bien estos son:
Justificación Teórica: en un problema que trata de regresión y
correlación en donde, se va aplicar lo visto en el curso, pues bien, el
problema trata de una regresión y correlación, en donde tenemos que la
recta de mejor ajuste es:
donde a y b representan la intercepción y pendiente de y,
respectivamente, podemos determinar dichos parámetros mediante las
siguientes fórmulas:
Para determinar el estimador para s2 utilizamos:
Ahora bien, aplicamos también para un intervalo de confianza del 95%, en
donde aplicamos la distribución t-student, con (1 - a)100% para el
parámetro b, es:
donde n = n – 2 (grados de libertad) para la prueba de hipótesis, para
determinar a la t “calculada”, tenemos:
donde:
, y
el intervalo de predicción del (1 - )100% para una sola respuesta y es:
DESARROLLO OPERATIVO:
Graficamos mediante el programa de Excel, los valores proporcionados con
el fin de ver el comportamiento de dicho experimento:
Por lo tanto:
, y
sustituimos estos valores, en la fórmulas de los estimadores de mínimos
cuadrados, entonces:
por lo tanto, la recta queda como:
donde esta es la recta ajustada, “y” es la variable dependiente de “x”
que se refiere a la demanda de oxígeno químico.
Determinamos la gráfica:
BALANCEO DE LÍNEAS
DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE ESTACIONES EN LA TAREA DEFINIDA
Tenemos, primeramente, que elegir el número de estaciones a trabajar
como lo indica el IIMEYDIT, como se puede observar en la ventana
Al elegir las estaciones, nosotros ya teníamos, valores importantes los
cuales se indican como se muestra en la siguiente ventana:
Al elegir las actividades después de determinada tarea, como se indicó
de manera clara en la ventana, tenemos el famoso Resultado de la
asignación de Trabajo, o sea las estaciones de trabajo que son
importante para nuestro estudio, de BALANCEO DE LÍNEAS
también nos indica nuestra producción en línea que es 360 unidades
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