MANUAL DE TIEMPO ESTÁNDAR

Autor: IVAN ESCALONA MORENO

Producción, procesos y operaciones

02-2003

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El presente Trabajo, el cual hemos llamado MANUAL; tiene como finalidad mostrar las diferentes aplicaciones de las Técnicas de Estudio del Trabajo, haciendo especial énfasis en las Técnicas de Medición del Trabajo, aplicadas a la Síntesis de la Administración en las diferentes áreas de la empresa:
 
 PLANEACIÓN.
 ORGANIZACIÓN.
 DIRECCIÓN.
 CONTROL.
  
Y poder ver de esta manera que el tiempo estándar juega un papel muy importante dentro de cualquier organización, el cual se puede aplicar a cualquier área de trabajo.
 
Lo que siempre debemos recordar es que el Tiempo Estándar no solo lo podemos aplicar a los Recursos Humanos, sino también es aplicable a los Recursos Tecnológicos como a los Recursos Financieros.
 
CONSIDERACIONES.
ASPECTOS IMPORTANTES.
 
La idea de no presentar una parte que se llame Marco Teórico es que la teoría se maneje dentro del cuerpo del trabajo antes de presentar los ejemplos.
Para presentar este trabajo profesionalmente, primero es necesario establecer la forma de redactarlo. La sugerencia es que sea en infinitivo y en forma impersonal, incluyendo el prólogo.
Hay que tratar de ser concisos y claros en dicha redacción. 
Checar el contenido y quitar, agregar y/o cambiar de orden lo que se crea conveniente.
Si vamos a dividir esto hay que hacerlo lo más pronto posible para tener tiempo de revisarlo y estandarizar de manera que no se note dicha división en el trabajo.
Creemos que deberíamos de tener el cuerpo del trabajo antes de ir a la empresa para saber específicamente lo que estamos buscando. El cuerpo sería la justificación, finalidad, conceptos y apéndices, para que después de la visita completemos con los ejercicios, el prologo, la introducción y afinemos los detalles de todo el trabajo para llevarlo a revisión antes de entregarlo definitivamente.
Checar el formato y quitar o agregar.
 JUSTIFICACIÓN.
 
 
El presente manual debe su existencia a la necesidad de establecer los pasos necesarios para la aplicación de las técnicas de Estudio de Trabajo, específicamente de Medición del Trabajo a la Administración de las Empresas.
 
 
Las técnicas que aquí se presentan corresponden al nivel de un alumno de cuarto semestre de la carrera de Ingeniería Industrial de la UPIICSA.
 
Dado que es imposible generalizar esta metodología para aplicarla a una Industria cualquiera, debido a la gran cantidad de giros de las organizaciones industriales y debido también a la falta de experiencia de los autores del presente manual, se opta por enfocar el estudio a TUTSI, esperando que le sea de utilidad a dicha empresa y, aunque se trata de casos específicos, que sirva al futuro Ingeniero Industrial a resolver problemas que se le puedan presentar en su vida profesional basándose en las técnicas mencionadas y ayudándose de los problemas aquí resueltos.
FINALIDAD.
 
ü MISIÓN. ü VISIÓN. ü PROPÓSITOS.ü OBJETIVOS.
 
 
 LA ADMINISTRACIÓN Y LA MEDICIÓN DEL TRABAJO.
 
Para adelantarse a este estudio es necesario primero recordar las definiciones básicas y establecer la relación existente entre la administración y el estudio del trabajo, específicamente, la medición del trabajo.
 
La definición etimológica de la palabra Administración está conformada por el prefijo “ad”, que significa hacia y “ministrario”, palabra que a su vez viene de “minister” que significa inferioridad y “ter”, que es un término de comparación.

 
SÍNTESIS DE ADMINISTRACIÓN.
PLANEACIÓN.
 
 
-Propósitos.
 
-Importancia de los Propósitos.
 
-Características.
 
-Investigación.
 
-Premisas.
 
-Objetivos.
 
-Lineamientos.
 
-Estrategias.
 
-Políticas para Establecer Objetivos.
 
-Importancia.
 
-Lineamientos para Establecer Estrategias.
 
-Clasificación de las Políticas.
 
-Lineamientos para Elaborar un Programa.
 
-Presupuestos.
 
-Características Distintivas.
 
-Clasificación de los Presupuestos.
 
-Planes.
 
-Técnicas de planeación.
 
 
Objetivos Específicos
Concepto
Importancia
Principios
Tipología de la Planeación
Etapas de  la Planeación
                                                
ORGANIZACIÓN.

 
-División del Trabajo.
 
-Jerarquización.
 
-Departamentalización.
 
-Descripción de Funciones, Actividades y Obligaciones.
 
-Coordinación.
 
-Tipología de la Organización.
 
-Organización Lineal o Militar.
 
-Organización Funcional o de Taylor.
 
-Organización Lineo-Funcional.
 
-Organización Staff.
 
-Organización por Comités.
 
-Clasificación.
 
-Organización Matricial.
 
DIRECCIÓN.
 
-Toma de Decisiones.
 
-Integración.
 
-Reglas.
 
-Motivación.
 
-Teorías de Contenido.
 
-Teorías del Enfoque Externo.
 
-Comunicación.
 
-Requisitos de la Comunicación Efectiva.
 
-Autoridad.
 
-Delegación.
 
-Mando.
 
-Reglas para el Mejoramiento de la Comunicación.
 
-Liderazgo-supervisión.
 
       CONTROL.
 
-Reflejar la Naturaleza de la Estructura Organizacional.
 
-Oportunidad.
 
-Accesibilidad.
 
-Ubicación Estratégica.
 
-Factores que Comprenden el Control.
 
-El control y su Periodicidad.
 
Las técnicas de control son las herramientas de las que se auxilia el administrador para llevar a cabo el proceso de control. A continuación se muestran algunas de las técnicas de control más usuales:

PLANEACIÓN.
 
                                                                                                                       
PROBLEMA 1.
 
A TUTSI Se le ha hecho un pedido de 5000 Kg de confitado el cual se debe entregar el 15 de Julio del presente. El día de hoy es 25 de Abril y se supone que en inventario solo hay disponibles 500 Kg de producto.
 
El gerente de producción ha decidido evaluar entre dos alternativas:
 
a) Aumentar Operarios.
 
b) Pagar Tiempo Extra.
 
De hecho en todos los subprocesos existen máquinas que no son utilizadas al 100% de su capacidad, por lo que si se aumentaran operarios no habría problema.
 
 
¿Sí usted fuera el gerente de producción, que alternativa escogería?
 
 
Solución:
 
Después de haber hecho el pasteo, con el cual no hay mayor problema, pues siempre hay un excedente, o sea, subproducto en inventario, se encuentran los siguientes procesos y sus tiempos estándar:

 
Entonces cada 54.4 minutos sale un bombo, excepto en la primera producción, cuya tardanza es de 101.6 minutos.
 
La eficiencia con la que se trabaja se considera del 95%.
 
La producción en línea al cabo de 11 días (del 1° al 15 de junio) es:
 
Plínea = (6.5 hr/día)(11 días)(60 min/hr)(95%)/ (54.4min/bombo)
Plínea = 74.91 bombos
 
Como cada bombo tiene la capacidad de 50 kg de confitado:
 
Plínea = 3745.86 kg de confitado
 
Lo anterior ocasiona que nos falten 754.14 kg de confitado 0 15.08 bombos de producto
 
 
Evaluando las opciones propuestas:
 
 
a) Tiempo Extra:

 
Para calcular el tiempo extra necesario se multiplica la producción faltante por el tiempo asignado y se divide la eficiencia:
 
 
(15.08 bombos)(54.4min) / 95% = 863.52 min = 14.39 hrs = 15 hrs
 
 
Nuestra producción en línea aumentado las 15 hrs extra, las cuales pagan a la doble es:
 
Plínea = [(6.5 hrs/día)(11 días) +15 hrs (1hr)(95%)]
(54.4min/bombo).
 
Plínea = 85.75 bombos = 4287.68 kg
 
 
El costo de aumentar 15 horas extra es:
 
Costoh-extra = [ (9)(51)(11)] + 2[(15)(9 X 51) ]
(3745.86)
 
Costoh-extra = $ 3.80 kg
b ) Aumentar Operarios:
 
Necesitamos hacer un nuevo balanceo para ver en donde se pueden aumentar operarios. Los operarios están en función del número de máquinas, entonces el número de máquinas requeridas es:
 
Nmaq = (4500 kg/50kg) (761 min) / (4290 min)(95%)
Nmaq = 168 = 17 máquinas

PROBLEMA 2.
 
El gerente de producción se ha dado cuenta de que el departamento de jarabes, que se encarga de dar un insumo a las diferentes líneas que integran el confitado, continuamente hace esperar a el subproceso de engomado.
 
 
¿Qué se puede hacer para solucionar el problema?

 
 
Solución:
 
 
De acuerdo al estudio de muestreo de trabajo, la producción del tiempo que jarabes hace esperar a la línea de engomado es de 4.1 % de su tiempo asignado.
 
 
Para hacer algo hay que tomar en cuenta lo siguiente:

 
a) No hay suficientes espacio para ampliar el departamento de jarabes, pero de las 38 máquinas disponibles para el confitado, solo se ocupan 22.
 
b) La maquinaria (bombos) está parada es del 40% en todo el proceso de confitado.
 
c) Cada máquina ocupa 2 X 1.5 metros.
 
d) Para ampliar la zona de jarabes se necesita un área de 2X3 metros.
 
e) El costo de cada bombo actualmente es de (ya devaluado) es de $ 8300.00
 
f) El costo de la maquinaria nueva para jarabes es de $25000.00
 
g) Los costos estimados para instalar una máquina de jarabes es de $2000.00
 
h) El tiempo que jarabes hace esperar a la línea de engomado es de 2.23 minutos por cada ciclo.  
Entonces la tardanza de la línea es de 22.7 minutos.
 
 
Bajando el tiempo de 36.26 a 22.7 minutos la línea se optimiza en un 59%, pero este no es el caso estudiado.

 
Entonces con lo anterior nos damos cuenta que tenemos un excedente de 3 bombos, los cuales se pueden vender para comprar nuevo equipo para el departamento de jarabes, además deja libre el espacio necesario para ampliar dicho departamento y aún sobra un poco más de espacio.

 
El costo de cada bombo es de $8,300.00 entonces si vendiéramos tres máquinas tendríamos $24,900.00 para la adquisición del equipo de nuevo del departamento de jarabes. El costo de dicho equipo es de $25,000.00 y la estimación de los gastos de instalación equivale a $2,000.00. esto hace que el costo faltante para hacer el cambio sea $2,100.00

 
Esta mejora reduciría el tiempo de engomado y nuestra línea de balanceo suponiendo que trabaja a su máxima capacidad es la siguiente:
 
 
PROBLEMA 3.
 
La industria TUTSI es una chocolatería y como tal, existen periodos en que no recibe mucha demanda, que es en épocas de calor, pero cuando la tiene los trabajadores y la maquinaria deben trabajar excesivamente.
 
 
¿Se puede hacer algo para evitar estas altas y bajas en la producción?
 
 
 
Solución:

 
Se tienen 38 máquinas, de las cuales no funcionan el 40% en épocas de poca demanda, las cuales son usadas como almacén de materia en proceso. Los operarios de igual manera, en épocas de poca demanda trabajan muy livianamente, mientras que cuando hay demanda se ven presionados.

 
Con ayuda de un estudio tiempos se puede asegurar que el factor de calificación cuando el operario está en ambas épocas es de:
 
 
Cuando hay demanda: 100%---de septiembre a Abril.
 
Cuando no hay demanda 60%-----de Mayo a Agosto.
 
 
El mantenimiento mensual de un kilogramo de confitado cuesta $ 0.09, entonces el costo de este inventario sería de:
 
 
Costo = (19527 kg) ($ 0.09 ) = $1727.43
 
 
Ahora, si planeamos la producción, procurando mantener la eficiencia del operario en un 95% durante todo el año, además empezamos el año de producción en julio y cambiamos una semana de mantenimiento de abril a mayo, nuestro nuevo plan de producción sería:

 
El mantenimiento mensual de un kilogramo de confitado cuesta $ 0.09, entonces el costo de este inventario sería de:
 
 
Costo = (50703 kg) ( $ 0.09)= 4563.27

 
PROBLEMA 4.
 
El gerente de producción a notado que el rendimiento de los operarios es época de calor se reduce (a parte la demanda de producción es baja) por que el aire de la planta es muy impuro.
 
Se ha pensado en instalar un sistema de aire acondicionado, con lo que se estima que la eficiencia del operario en la épocas calurosas aumentaría de un 60% a un 75%. El costo del sistema para acondicionar es aire es de $375000.00 y el gato se absorbe en diez años.
 
¿Conviene el sistema de aire acondicionado?
 
 
Solución:
 
 
Se sabe por el estudio de tiempos que la eficiencia a comparar es de un 100% para tiempos fríos y 60% para épocas de calor. Para la resolución de este problema, necesitamos saber cual es nuestro plan de producción, el cual ya hicimos en el inciso anterior.

 
El mantenimiento mensual de 1 Kg de confitado cuesta $0.09, entonces el costo de este inventario sería de :
 
Costo = (19527Kg) (%0.09) = $1757.43
Ahora bien, vamos a aumentar la eficiencia del operario y por lo tanto la de la capacidad de la planta, de un 60% a un 75%, necesitamos hacer nuestro nuevo plan de producción.
 
 
El mantenimiento mensual de un kg de confitado cuesta $ 0.09, entonces, el costo anual de este inventario sería de:
 
Costo = (30901 kg)($ 0.09) = $ 2781.09
 
 
Además, el costo de implementar el sistema de aire acondicionado anual sería de
 
($ 275 00.00)/(10 años) = 37 500.00 anuales
 
ORGANIZACIÓN.
 
 
PROBLEMA 1.
 
La empresa TUTSI requiere producir bicicletas (sobres de lunetas) siguiendo una curva de aprendizaje del 80% y requiere 11 horas 45 minutos para que el primer sobre se complete. Se quiere saber el tiempo requerido para la decimosexta unidad de la serie.
 
Información: La bicicletas son una nueva presentación en volumen de la lunetas. La causa de su introducción fue un estudio de mercado reciente. Cada caja empacada contiene 16 bicicletas.
 
 
Justificación: Para realizar este interesante estudio se escogió la producción de bicicletas o sobres de lunetas, debido a que recientemente se contrató personal en esta línea.
 
 
Objetivo: El gerente de Producción quiere conocer el tiempo requerido que le tomará al operario realizar la decimosexta unidad para saber:
 
 
Se es necesario una capacitación adicional.
 
La capacidad de entrega de esta nueva presentación al cliente.
 
 
Un aspecto fundamental que unifica el análisis es el enfoque en el tiempo que es un periodo consistente medido, en el cual varía la disponibilidad de los recursos.
 
 
Cuando es usado eficazmente, la visión del tiempo es útil, pero cuando es usado equivocadamente, representa un costo de oportunidad. El cálculo es medio de describir la tasa de cambio de las actividades en el tiempo. Las curvas de aprendizaje muestran el incremento de la producción sobre el tiempo.
 
 
El efecto de la curva de aprendizaje o mejoramiento es la reducción en el tiempo por unidad para realizar actividades específicas.

Para la decimosexta unidad
se requiere de aproximadamente
de 5 horas.
 
 
La ecuación que nos ayuda a resolver éste problemas es:

Y1 = tiempo para producir la unidad N-ésima
H = primer tiempo para producir la unidad 1
N = ciclos o unidad
c = pendiente
 
en donde también, tenemos que

conociendo Y1 = 11.75 hrs, N = 16 determinamos el valor de la pendiente c

por lo tanto:
 

PROBLEMA 2.
 
 
Al equipo #5 de UPIICSA se le proporcionaron, gracias al analista, datos entre el tiempo estándar de reparaciones de maquinaria sobre un periodo de 72 horas como se muestra a continuación.
 
 
La máquina Mexpae hace los sobre para las bicicletas.
 
La máquina Envaflex hace las tiras de cacahuate y sobres grande para un contenido neto de producto de 259 g.
 
Actualmente la empresa cuenta con 3 técnicos de mantenimiento y carga su tiempo (trabajo u ocioso) a $5 por hora a cada uno. El tiempo de espera de la máquina de la producción perdida, es estimado en $ 210 por hora
 
 
Se quiere saber:  

 
a) El costo de servicio de mantenimiento.
 
 
b) El costo de mantenimiento correctivo.
 
 
c) El costo total de mantenimiento.
 
 
a) El costo de servicio de mantenimiento es:
 
CSM = (3 técnicos)($5/hr)(72hr) = $ 1080

Lo anterior lo podemos calcular con un muestreo usando una distribución de probabilidad de llegadas (demanda de servicio). En el cual también se tendría que hacer una simulación de 0 semanas hasta n meses de operación, para obtener el tiempo muerto
 
 
Se simula la operación, pero ahora usando 4 técnicos.

b) El costo total de mantenimiento (3 técnicos):
 
 
CMC = ($210/hr)(3.74 hrs) = $785.4

c) El costo total de mantenimiento (4 técnicos):

PROBLEMA 3.
 
 
En la etapa de paquetería (última fase del confitado) las cajas se llevan por una banda transportadora hasta almacén.
 
 
El transportador de banda tiene 3 fallas en promedio por día. Los tiempos de servicio de reparación siguen una distribución exponencial negativa con un tiempo promedio de 1/5 de día.
 
 
El gerente de Producción nos comentó que todas las fallas son manejadas en base primero que llega, primero que debe ser atendido por la única cuadrilla de mantenimiento posible.
 
Se quiere saber:
 
a) ¿Cuál es el número promedio de fallas del transportador en cualquier tiempo?
 
b) ¿Cuál es el tiempo promedio de espera antes de que la cuadrilla de mantenimiento comience el servicio?
 
 
Herramienta a Utilizar: Distribución de Poisson l = 3, m = 5
 
 
La tasa de servicio es:

 
a) El número promedio del sistema (tanto esperando servicio como en reparación) es:
 
 
Ns = (Tiempo promedio en el sistema de mantenimiento)(tasa de llegadas)

 
PROBLEMA 4.
 
 
En la empresa TUTSI hay un pequeño almacén donde se venden productos al menudeo.
 
 
El gerente de producción necesita decidir entre agregar y no agregar un vendedor mas, dependiendo de la probabilidad de que el sistema este vació.
 
( P>80%)   restricción dada por el departamento de ventas.
 
 
El modelo básico es una aproximación razonable de la operación y el vendedor est6a ocupado todo el tiempo procesa 120 ingresos, en promedio, durante su turno de 8 hrs. Si a su estación llega un promedio de un ingreso cada 6 minutos, encontrar:
 
a) La cantidad de personas esperando en el sistema.
 
b) La cantidad de personas esperando en la línea.
 
c) Tiempo esperado de espera.
 
d) Tiempo esperado en la línea.
 
e) Probabilidad de que el sistema este vació
 
DATOS:
 
 
l = 120 ingresos / 8hras.
 
m = 6min
 
l= 120 ingresos = 0.25 ingresos / min.
480 min.
 
1/ l = 1/0.25 = 4 ingresos / min.
 
m = 6 min.
 
1/ m = 1/ 6 = 0.1666 min.
a) Cantidad de gente esperada en el sistema:
 
b) Cantidad de gente esperada en línea :
 
c) tiempo esperado de espera:

d) Tiempo esperado en línea:

e) Probabilidad de que el sistema este vació:

 
DIRECCIÓN.
 
 
Es importante señalar que esta etapa se divide en 2 para los objetivos del manual que son:
 
v Toma de Decisiones.
 
v Ejecución .
 
 PLANEACIÓN.
 
 PROBLEMA 1.
 
 
Con lo anterior se puede planear la producción. Para ello se necesita elegir una alternativa, esto corresponde a Dirección.
 
 
Para comparar los costos primero es necesario obtener el costo unitario actual.
 
 
Costo actual = [(9 op)($51)(11dias) + ( 23 maq)($70)(11dias)] / [3745.86 Kg]
 
Costo actual = $ 6.07 Kg
 
 
De acuerdo con lo descrito en el problema No 1del apartado de planeación, se puede asegurar que la opción de aumentar operarios se descarta, pues planeación, se da cuenta de que el balanceo de líneas actual esta siendo ineficiente. Lo que se hace es una nueva asignación de líneas, con estos nuestros costos a comparar serian:
 
 
Costo actual = $ 6.07 / Kg.
 
Costo h­    extra = $6.31 / Kg.
 
Costo op =$ 3.71 / Kg.
 
 
Solución.
 
 
Como la resignación trae como consecuencia el despido de 2 operarios, lo cual se le hace inapropiado a la dirección pues de ninguno en la línea a habido quejas, no hacen falta operarios en otras líneas, se opta por reajustarlos dentro del mismo balanceo, quedando tal como sigue:
 
La decisión de asignarlos en las sublineas correspondientes se debe a:
 
® El engomado por que en ocasiones el producto proveniente del departamento de formación de centros viene a un pegado, por que hay que recortar manualmente esto puede retrasar la producción.
 
® El blanqueado, dado que reduce la carga del operario, en vez de atender dos operarios 15 maquinas las atenderán 3 operaros.
 
El costo nuevo será de:
 
Costonuevo= [(9op)($51)(11dias)+(22maq)($70)(11dias)]]/[5619.82Kg]
 
Costonuevo= $ 3.91/Kg
 
 
PROBLEMA 2.
 
 
Con lo anterior se puede tomar una decisión que corresponda al departamento de Dirección.
 
Primeramente, necesitamos la producción y el costo del producto para la primera línea propuesta, que trabaja con 35 maquinas y con una eficiencia del 100%.
 
Plinea = [(6.5 hr/dia)(1dia)(60 min/hr)(95%)] / [22.7 min/bombo]
 
Plinea = 17.18 bombos = 859 Kg
 
 
Costoop = [(10 op)($51)+(35 maq)($70) / [859 Kg]
 
Costoop = $3.44 /Kg
 
 
Ahora, con 30 maquinas trabajando al 100% y con una nueva instalación de Jarabes:
 
Plinea =[(6.5 hr/dia)(1dia)(60 min/hr)(95%)] / [26.08 min/bombo]
Plinea = “ 14.9 bombos = 747.69 Kg.
 
 
Costoop = [(9 op)($51)+(30maq)($70)] / [ 747.69 Kg]
 
Costoop = $ 3.42 /Kg
 
 
Además, hay un ahorro de $ 32. 100 por la venta de los bombos que no se usan.
 
 
Solución.
 
 
Entonces se incluye que se debe hacer la venta de los 8 bombos y la adquisición del nuevo equipo.
 
 
PROBLEMA 3.
 
 
Con todo lo anterior se puede tomar una decisión que corresponde al departamento de dirección.
 
 
El costo actual de inventario para el plan de producción del año entrante es de:
 
 
$ 1757.43
 
 
Pero el costo del producto a lo largo del año es:
 
 
Plinea  = 74 902 Kg de confitado.
 
 
Costoactual = [(9op)($51)(240dias)+(23maq)($70)(240dias)] / [74 902 Kg]
 
Costoactual = $ 6.63 /Kg
 
Costoventas = ($6.63)(74530 de ventas) = 494133.90 /Kg.
 
 
Con el inconveniente de que la mano de obra y por lo tanto la maquinaria no se aprovechan al máximo.
 
 
El costo de planear la producción manteniendo la eficiencia constante en un 95% nos da un costo de inventario de:
 
$ 4563.27
 
Pero el costo del producto a lo largo del año es:
 
 
plinea = 81526 Kg de confitado
 
 
Costoactual = [(9op)($51)(240 días) + (23maq)($70)(240 días)] / [81526 Kg]
 
Costoactual = $ 6.09 /Kg
 
Costoventas = ($ 6.09)(74530 de ventas) = 453887.70 /Kg
 
Ahorro en los costos de ventas $ 40246.20
 
Perdida en inventarios: $ 2809.84
 
 
Solución.
 
 
Entonces s e concluye que se acepta la propuesta por que el costo del producto con el nuevo plan de producción reduce considerablemente y rebasa la perdida que hay en inventarios.
 
 
PROBLEMA 4.
 
 
Para entender la mejor decisión acerca de la compra del equipo del aire acondicionado, se toma la siguiente consideración.
 
 
El costo del inventario actual, sin ninguna mejora es de $1757.43, perdiendo mano de obra y capacidad de producción.
 
 
El caso con el nuevo implemento de aire acondicionado es de:
 
 
Inventario anual: $ 2781.09
 
 
Amortiguación de gasto s de sistema $ 37 500.00
 
 
Esto nos da una diferencia entre el método actual y el propuesto de:
 
 
$ 38 523.66
 
 
La ganancia en los costos de ventas seria de:
 
 
Costoventas = ($ 6.63)(74530 de ventas) = 494133.90 /Kg
 
 
El coso de planear la producción con el sistema de aire acondicionado es de:
 
 
plinea = 81526 Kg de conflicto.
 
 
Costoanual = [(9op)($51)(240 dias) + (23 maq)($70)(240 dias)] / [79744 Kg]
 
Costoanual = $ 6.23 / Kg.
 
Costoventas = ( $ 6.23)(74530 de ventas) = 464092.81 /Kg
 
 
 
 
Ahorro en los costos de ventas: $ 30141.09.
 
 
Perdida en inventarios y gastos de amortiguación: $ 38523.66
 
 
Esto presenta una perdida para la empresa.
 
 
 
Solución.
 
 
Entonces se concluye la propuesta de comprar un sistema de aire acondicionado se rechaza a pesar de que aumentaría la producción. Aunque la demanda del producto aumente y se tengan 0 inventarios, no se justifica el gasto en el aire acondicionado ya que su costo sobrepasa con mucho las ventajas económicas que conlleva.
 
 
 
 
ORGANIZACIÓN.
 
 
PROBLEMA 1.
 
( VEASE EL DIAGRMA DE FLUJO )
 
 
 
PROBLEMA 2.
 
Aparentemente según el análisis de costos, es ventajoso contar con tres técnicos para mantenimiento.
 
 
 
PROBLEMA 3.
 
 Debido a que el tiempo no es muy elevado y el costo de la banda transportadora es elevado, la opción de agregar otra banda transportadora se rechaza por completo.
 
 
 
PROBLEMA 4.
 
Por lo tanto conviene contratar a otro vendedor.
 
 
CONTROL.
 
 
PROBLEMA 1:
 
Por lo tanto se puede concluir que no requiere ninguna acción correctiva ya que los pronósticos no están fuera de los lími9tes de control, ya que en la gráfica están distribuidos normalmente alrededor del pronóstico promedio.
 
Como se puede mostrar en la gráfica la demanda baja debido a que nos comentaron que en tiempos de calor se vende un poco menos.
 
 
PROBLEMA 2:
 
Los pesos de las lunetas son aceptables dentro de los limites de control, como se puede observar en la gráfica. Por lo que no hay que hacer ninguna acción correctiva y esta controlando la calidad con respecto al peso del confitado.
 
 
PROBLEMA 3:
 
De acuerdo a este muestreo de trabajo se sugiere que ocupe otro bombo y el operario, ya que los bombos no están ocupados luego. Para que así disminuya el costo por jornada de inactividad del operario.
 
 
PROBLEMA 4:
 
Como se puede observar en la primera gráfica un valor cae fuera de los límites de control por lo que se elimina, se prosigue a calcular los nuevos límites y los valores caen dentro de ellos, por lo que esos limites se convierten en el estándar para controlar las bicicletas.
CONTROL.
 
 
PROBLEMA 1.
 
 
v CONTROL DE PRONÓSTICO.
 
 
Industrias TUTSI desea saber cual va a ser la demanda para el siguiente mes de Julio; haciendo un promedio móvil de tres meses por lo que se desea hacer un control de pronósticos. A continuación la tabla de la demanda real de los meses de Octubre a Junio:
 
 
A continuación realizamos la siguiente tabla para poder determinar la demanda pronosticada en el mes de Junio y la desviación:
 
Por lo tanto la demanda para el mes de junio es:  
 
PRONOSTICO JUNIO = 2100
 
 
Desviación estándar:
 
Dado que es menor de 30, se usa la distribución 5 ya que n-1 = 5 grados de libertad a un nivel del 90%, por lo tanto t = 2.015.

El valor de la media del pronóstico es:

Con los valores obtenidos se calcula los límites de control:
 
LC = 2022.6 a 2810.83

PROBLEMA 2.
 
v CONTROL DE CALIDAD.
 
La gráfica de control son usadas para monitorear características de calidad seleccionadas de un proceso de producción a través del tiempo. La gráfica de control de variables, tales como la media y el rango son usadas para monitorear datos continuos (medibles). La gráfica de control de atributos tales como una proporción p y un número c son usadas para monitorear datos discretos (contables).
 
En el área de empaquetado de TUTSI, el gerente quiere establecer limites del peso del producto de confitado (lunetas) y su peso es 1± 0.015 gramos. Se tomaron para 20 muestras de n = 5 lunetas y son seleccionadas aleatoriamente.
 
Se calculan las medias y rangos de cada muestra; con las siguientes fórmulas:  
 
Ahora se calcula las medias de las medias:
 
X = 1. 00023 gramos.
 
R = 0.02055 gramos.
 
Ahora encontraremos los límites de control de las medias y los rangos:
 
En la siguiente tabla se muestran las observaciones tomadas al azar en TUTSI Han sido agrupadas por día de estudio. El número de submuestra (16) fue calculado en base a un estudio preliminar, donde p = 0.6, q = 0.4. p representa la proporción de actividad. Nuestro nivel de confianza fue del 90% y el error estándar del 10%.
 
Representa el número de personas inactivas que contiene la submuestra.
El total de las submuestras es el valor N.
La proporción parcial es la razón de la inactividad entre la submuestra.
 
El valor de P es igual al promedio de la proporcionalidad parcial: P = 0.297
 
Cálculo de S
 
Si:

Entonces :
 
Sustituyendo para un nivel de confianza del 90%:

Calculo del rango de Inactividad
 
Si:
 
P + S = 0.297 + 0.0939 = 0.3909
P + S = 0.297 – 0.0939 = 0.2031
 
Entonces :
 
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
 
 
Cálculo de los Límites de Control
 
Si :

 
Entonces:
 

 
Los límites son:
 
LCS = 0.297 + 0.342 = 0.639
LCS = 0.297 – 0.342 = -0.045
 
Grafica de Control:
 
 Cálculo de Costos:
 
 
Para una jornada de 8 hrs, por trabajador:
 
 
Horas Hombre: 8 Horas Hombre
 
 
Si nuestro rango de inactividad es:
 
39.1 % ≤ Inactividad ≥ 20.3 %
 
 
Para 8 Horas Hombre:
 
(8) (39.1 %) ≤ Inactividad ≥ (8) (20.3 %)
 
 
3.128 ≤ Inactividad ≥ 1.624
 
 
Si la jornada de 8 Horas cuesta $ 45.00, cada hora cuesta $5.63
 
 
($5.63) (1.144) ≤ Inactividad ≥ ($5.63) (1.736)
 
 
$6.44 ≤ Inactividad ≥ $ 9.77
 
 
Es el costo por jornada de la Inactividad un trabajador.
 
 
 
PROBLEMA 4.
 
 
v CONTROL DE CALIDAD.
 
 
En TUTSI. En el Departamento de empaquetado quiere llevar un control con respecto a las bolsas con lunetas llamadas bicicletas. Para esto se tomaron aleatoriamente 20 muestras de tamaño n = 50 para establecer los límites de control.
 
Los productos defectuosos detectados en las 20 muestras son mostrados en la siguiente tabla:


Calculamos la proporción de productos defectuosos en la muestra y Sp:
 
P =  Número de Productos Defectuosos  =      40  = 0.040
Número Total de Artículos (50) (20)
 
P = 0.040
 

Calculamos los límites de Control:
 
UCLp = 0.040 + 3 (0.028) = 0.124
 
UCLp = 0.124
 
 
LCLp = 0.040 - 3 (0.028) = 0.000
 
UCLp = 0.000
 
 
Graficamos:
 
 
Como se puede observar en la gráfica la muestra 17 esta fuera de los límites de control por lo que se descarta y se vuelven a calcular los nuevos límites de control.
 
Calculamos los valores nuevos de p y Sp:
 
P =      33  = 0.0347
(50) (19)
 
P = 0.0347
 
Calculamos los límites de Control
 
UCLp = 0.0347 + 3 (0.0259) = 0.112
 
UCLp = 0.112
 
 
LCLp = 0.0347 - 3 (0.0259) = 0.000
 
UCLp = 0.000
 
Graficamos nuevamente los valores:
 
Como se puede observar en la gráfica los valores ya están dentro de los límites de control.
 
 
 
CONCLUSIONES
 
 
El manual esta enfocado a proporcionar información de valor superior a través de la aplicación de los conocimientos de medición del trabajo, adquiridos en clase, y su relación con las diferentes etapas de la administración.
 
Con base en lo anterior, se reconocen los siguientes aspectos:
 
Enfoque la interesado en la industria chocolatera.
 
Mejora continua a través el ciclo: planear, hacer, evaluar, actuar, como un enfoque administrativo orientado a la medición del trabajo.
 
Reconocimiento y beneficio compartido.
 
Involucramiento de todos los operarios en el proceso de mejora.
 
Eliminación de Barreras para lograr lo más posible el 100% de trabajo básico.
 
Es importante recalcar la importancia que tiene el establecimiento de estándares de tiempo en la administración, debido a que antes de realizar el manual teníamos muchas cuestiones acerca de la relación entre estos. Con esto con toda certeza podemos afirmar que la medición del trabajo es una estrategia para eliminar el tiempo muerto y poder pronosticar, planear, controlar y organizar mejor las actividades laborales.
 
Por lo tanto, se cumple con el objetivo, entro lo que se destacan el establecimiento de planes de trabajo, dentro de la planeación, para saber:
 
Lo que se va a hacer o fabricar, las operaciones indispensables para ejecutar el trabajo, las cantidades, las instalaciones, herramientas y equipo necesarias, la clase de mano de obra con la que se cuenta y la que se requiere, el tiempo previsto para cada operación y la proporción de las instalaciones y herramientas necesarias de que se dispondrá.
 
BIBLIOGRAFÍA.  
 
ELWOOD, S. Buffa, “Administración y dirección técnica de la Producción”, Cuarta Edición, Editorial: Limusa, México, D.F., 1982, P.p. 672
 
GONZÁLEZ, Ruiz Lucinda, ESPRIU, Torres José, “Instructivo Teórico-Práctico de Análisis Sistemático de la Producción II” México D.F., enero 2001, P.p. 60
 
KRICK, Edward V. “Ingeniería de Métodos” Editorial: Limusa, México D.F. 1961
 
MAYNARD, Harold B. “Manual de Ingeniería y Organización Industrial” Tercera Edición, Editorial: Reverté, S.A., España, 1987
 
NIEBEL Benjamín, FREIVALDS Andris, “Ingeniería Industrial: Métodos, Estándares y Diseño del Trabajo” Décima edición, Editorial: Alfa omega Grupo Editor, S.A. de C.V, México D.F, 2001.
 
OFICINA INTERNACIONAL DEL TRABAJO, “Introducción al Estudio del Trabajo”, Cuarta Edición, Editorial: Limusa, México D.F. 2001
 
· R. M. Curie, “Análisis y medición del trabajo”, Editorial: Diana, México D.F. 1972, P.p. 164
 
Trabajo Enviado y Elaborado por: IVAN ESCALONA MORENO
 
Escuela: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
UPIICSA-IPN
 
País: México, Distrito Federal
 
Materia: Ingeniería de Métodos
Carrera: Ingeniería Industrial
e-mail: ivan_escalona@hotmail.com
la_polla_records_emi@yahoo.com.mx
resnick_halliday@yahoo.com.mx
 
 

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IVAN ESCALONA MORENO

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