1. Introducción
Este articulo tiene la finalidad de dar un panorama general sobre la
importancia que tiene el flujo de información en una empresa que
actualmente quiera mantener una posición fuerte en el mercado. Las
compañías de la actualidad son juzgadas no únicamente por la calidad de
sus productos o servicios, sino también por el grado en el que comparten
información con sus clientes, empleados y socios. Sin embargo, la gran
mayoría de las organizaciones tienen una abundancia de datos, pero una
penuria de conocimiento. Es por ello que surge el concepto de Business
Intelligence, el cual es un concepto que trata de englobar todos los
sistemas de información de una organización para obtener de ellos no
solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le
confiera a la organización una ventaja competitiva por sobre sus
competidores. El artículo maneja varios conceptos desde el enfoque de
diversos autores, que enriquecen la idea general de Business
Intelligence, menciona los elementos generales del Business Intelligence,
ilustra el concepto mediante ejemplos prácticos, y por último marca las
mas modernas tendencias del Business Intelligence y la tecnologías de
transmisión inalámbricas
Palabras Clave: Inteligencia, Business Intelligence, Data Warehousing,
Data Mining, OLAP, Sistema de Soporte para la Decisión, Arquitectura
Federada.
La información es el activo mas importante en los negocios actuales.
Esto debido a que el éxito de un negocio depende de que tan bien conozca
a sus clientes, que tan bien entienda sus procesos internos y que tan
efectivo sea para realizar todas sus operaciones (Anónimo, 2001).
Actualmente la información adecuada es el único medio por el cual una
organización puede conocer tales cuestiones.
Las compañías de la actualidad son juzgadas no únicamente por la calidad
de sus productos o servicios, sino también por el grado en el que
información con sus clientes, empleados y socios. Entre mas ampliamente
disponible tenga la información una empresa, ésta se vuelve mas valiosa.
Cuando un departamento de marketing tiene información precisa de la base
instalada de productos y servicios, está mejor capacitada para
desarrollar promociones mejor enfocadas. Cuando los clientes pueden
fácilmente verificar que un producto está en el inventario, es mucho mas
probable que estos realicen la compra. Cuando el CEO tiene acceso
instantáneo a datos de tendencias, ellos pueden dar un giro de apenas 10
centavos en una dirección que desemboque en un ganancias de miles de
dólares a la empresa (Anónimo, 2001). Esto es solo por citar algunos
ejemplos de la importancia de la información actualizada, organizada,
enfocada y disponible en todo momento.
Aunado a esto, el advenimiento del Internet a nuestras vidas ha
resultado en un nuevo paradigma que modificará radicalmente la forma en
que se harán negocios en el tercer milenio, y junto con ello, emergerán
nuevos emporios que encabezarán los cambios hacia lo que hoy se ha
denominado como la e-conomy o economía digital (Ladislao, 2000).
En la actualidad las empresas mas rentables en nuestro país, con las que
toda empresa deberá de asociarse en un futuro para seguir creciendo (y
eventualmente sobrevivir), son en su mayoría empresas de Tecnologías de
Información, ya sea consultoras, de desarrollo de software, de hardware
o telecomunicaciones. Lo cual nos una idea de cuan importante son estas
empresas para el desarrollo de cualquier industria.
Sin embargo, la gran mayoría de las organizaciones tienen una abundancia
de datos, pero una penuria de conocimiento. Las métricas del
funcionamiento y los recursos de información mas importantes siguen
estando perdidos en un mar de números y de sistemas desconectados. La
gran mayoría de las organizaciones tienen muchos sistemas dispersos,
cada uno de los cuales tiene sus propias fuentes de datos y mecanismos
de representación. Esto hace que el mantenimiento de información
actualizada a través de los departamentos y unidades de negocios sea
extremadamente difícil. En contraparte, mientras mas integrada sea una
organización, es mas fácil para cualquier integrante de esta obtener la
información que se necesite, así cualquier individuo se encuentra más
habilitado para tomar una mejor decisión.
2. El nuevo concepto.
El cambiante entorno económico y la problemática de sistemas descrita
anteriormente impulsaron el surgimiento del llamado Business
Intelligence, el cual es un concepto que trata de englobar todos los
Sistemas de Información de una organización para obtener de ellos no
solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le
confiera a la organización una ventaja competitiva por sobre sus
competidores.
Hackney (2001) nos dice que el Business Intelligence se compone de todas
las actividades relacionadas a la organización y entrega de información
así como el análisis del negocio. Esto incluye Minería de Datos,
Administración del Conocimiento,
Aplicaciones Analíticas, Sistemas de Reportes y principalmente Data
Warehousing.
Michel (2000) afirma que el conjunto de tecnologías que usan Data
Warehousing y OLAP (On-line Analitic Procesing, procesamiento analítico
en línea), combinado con herramientas de reporte, son referidas como
Business Intelligence, porque ayudan a las compañías a ganar
inteligencia en operaciones y desempeño.
Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su artículo que la
necesidad de nuevas herramientas de acceso y reporte de información,
para diversos tipos de usuarios, ha impulsado la creación de nuevas
herramientas, colectivamente conocidas como Business Intelligence.
Business Intelligence no es una sola tecnología o aplicación. No es una
"cosa", sino que se trata de un "suite" de productos que trabajan de
manera conjunta para proveer datos, información y reportes analíticos
que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales.
Business Intelligence es la habilidad de consolidar información y
analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir
ventajas y tomar mejores decisiones de negocios. Definición compatible
con la necesidad actual de los negocios que ante la presión de ser cada
día más competitivos, para mantenerse tienen la doble tarea no sólo de
permanecer sino de ser lucrativos (Cano, 1999).
Por último, el vicepresidente y director de investigaciones del Grupo
Gartner, Howard Dresner, citado en Hilson (2001) coincide con las
anteriores definiciones, y el agrega: "Business Intelligence es
simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar
tipos cuantitativos de información y ser capaz de actuar en
consecuencia".
Business Intelligence ha tomado la delantera en los últimos dos años,
los proveedores de soluciones cuentan con tecnología mas amigable y
presentan datos mas fáciles de analizar, apostando hacia la adopción
masiva de dichos sistemas por parte de las organizaciones (Sullivan,
2001).
Las compañías actualmente usan una amplia gama de tecnologías y
productos para saber que es lo que está pasando en la
organización. Las herramientas mas comunes (simple consulta y reporte de
datos, procesamiento analítico en línea, análisis estadístico,
predicciones y minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad
de formas. El objetivo de todo esto es transformar las montañas de datos
en información útil para la empresa (McGeever, 2000).
El radical crecimiento de nuevas formas de "inteligencia" generada por
computadora es una de las dos revoluciones en materia de TI que se están
dando en la actualidad. La segunda es el Internet, del cual ya todo
mundo conoce (Martín, 2001). Las dos revoluciones van a soportar y
amplificar una a la otra. El conjunto de ambas resultará en una radical
reinvención de los negocios.
3. Elementos del Business Intelligence.
El mercado de Business Intelligence crecerá aproximadamente a niveles de
148 billones, de acuerdo con Survey.com. Conociendo estas tendencias, es
crítico para cualquier negocio, independientemente del tamaño, contar
con la mejor tecnología que puedan disponer. El surgimiento de estas
nuevas tecnologías, así como las nuevas tecnologías web–based, ofrecen
muchas mayor capacidad a un precio dramáticamente menor que hace apenas
un par de años.
Los sistemas actuales de Business Intelligence están construidos en una
moderna infraestructura, que consisten de una arquitectura federada
(también conocida como modular) que acomoda todos los componentes en un
moderno sistema de inteligencia del negocio (Hackney, 2000). Estos
sistemas incluyen:
Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.
Aplicaciones analíticas.
Data Mining, herramientas para minería de datos.
OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
Herramientas de consulta y reporte de datos.
Herramientas de producción de reportes personalizados.
ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos.
Herramientas de administración de sistemas.
Portales de información empresarial.
Sistemas de base de datos.
Sistemas de administración del conocimiento.
Desde luego, una organización puede implementar por separado cada una de
éstas herramientas y alcanzar un buen nivel de inteligencia, o bien,
implementar una solución completa de Business Intelligence que muchos
proveedores ofrecen actualmente.
4. Algunos ejemplos prácticos de implementaciones reales de Business
Intelligence.
La duda de quiénes son los clientes rentables y cuáles los problemáticos
para las compañías aseguradoras por fin fue resuelta: el grupo de
población del sexo femenino cuya edad oscila entre los 25 y 39 años es
el que registra menos reclamos por seguros de automóvil; en tanto los
hombres de entre 18 y 25 años son una verdadera amenaza porque es
justamente en este grupo de población en donde se reporta el mayor
número de accidentes automovilísticos.
No fue un grupo de investigadores entrenados ex-profeso quien encontró
la respuesta. Simplemente se utilizó la técnica de Data Mining (Minería
de datos) en el Data Warehouse global de la empresa el cual está
integrado, a su vez, con un sistema de soporte para la decisión.
Solución: la compañía aseguradora en cuestión determinó diseñar un plan
especial de aseguramiento con estímulos y descuentos atractivos para
retener a sus clientes rentables, es decir, las mujeres de entre 25 y 29
años de edad, se decidió además la creación de productos específicos
para estimular el ingreso de nuevas clientes con estas características.
En cambio, para los clientes de riesgo, los jóvenes de 18 a 25 años, la
empresa aseguradora decidió aumentar sensiblemente el costo del seguro.
Una decisión de negocios basada en el uso de la tecnología.
Más allá de las definiciones formales, el ejemplo descrito resume la
aplicación en un caso concreto de la Inteligencia de Negocios, tema
obligado en el ámbito de la integración de soluciones informáticas y
factor de cambio en la manera de concebir la aplicación de la tecnología
a nivel empresarial. (Cano, 1999).
Twentieth Century Fox usa Business Intelligence para filtrar millones de
recipientes de zonas postales y predecir que actores, argumentos y
filmes serán populares en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos
en cines específicos, la compañía tiene ahorros de aproximadamente $100
Millones de dólares alrededor del mundo cada año. La misma tecnología
puede seleccionar "traliers" (cortos previos a la presentación de una
película) alternativos por cada película en cada cine para ayudar así a
maximizar las ventas. Una película puede tener diferentes "trailers",
cada cual puede percibirse de diferente forma por diversos tipos de
audiencias (Martín, 2001).
Los sistemas Business Intelligence de Jhon Deere no predicen el futuro,
sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipos para
agricultura, mejoran su negocio dando a los clientes una gran diversidad
de opciones en los productos que ellos pueden requerir, resultando en
millones de permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el
área de marketing pero es un verdadero dolor de cabeza para el área de
manufactura. Deere encontró la solución empleando inteligencia
computarizada que aprende a "criar" agendas mucho mejor de lo que lo
harían los seres humanos. El equipo de agricultura ahora fluye mucho mas
suavemente a través de la línea de producción, con meses de anticipación
(Martín, 2001).
Así como éstos, existen una gran variedad de casos de aplicación exitosa
a gran escala de éste tipo de sistemas, que han conferido una verdadera
inteligencia al negocio, proporcionándole no solo una marcada
eficiencia, sino que eventualmente puede marcar la diferencia entre la
supervivencia o desaparición de una empresa.
5. La inteligencia del Negocio en cualquier lugar y en cualquier
momento.
Actualmente el acceso a la información clave del negocio en cualquier
lugar y en cualquier momento, se está convirtiendo en la mayor prioridad
para muchos negocios. Es por ello que los proveedores de Business
Intelligence, cuyos productos analizan una gran cantidad de datos de
ventas, clientes, personal, entre muchos otros, están añadiendo la
capacidad wireless (transmisión inalámbrica) a su software (Williams,
2000).
Existen varios proveedores de éste tipo de tecnologías, entre los mas
destacados podemos mencionar a Information Builders Inc., quien lanzó
"Tell Me by E-mail", el cual da acceso a los clientes a la información
por medio de celulares, Pda’s y otros dispositivos inalámbricos.
Hummingbird Ltd. liberó "Business Intelligence Suite 7.0" que permite
exportar la información a dispositivos Palm VII. Existe otras empresas
que se están moviendo hacia este nuevo mercado de información
telemática, como MicroStrategy, Cognos, Informatica, Oracle, entre
otros.
Otro proveedor importante de este tipo de soluciones es Business
Objects, que ofrece "Web Intelligence Wireless Edition" que proporcionan
consultar reportes y análisis por medios wireless usando cualquier
dispositivo compatible con wap (wireless access protocol)
(http://www.businessobjects.com). El beneficio de ésta solución, según
afirman los ejecutivos de Business Objects, será la habilidad de recibir
e interactuar con el Business Intelligence de la organización en tiempo
real, lo cual es invaluable para la nueva generación de ejecutivos
móviles. (Latting, 2000)
Otro competidor tradicional en el mercado es Informix, el cual ofrece
"Visionary 2.0" el cual es una solución un tanto diferente, ya que está
diseñado para acoplarse con cualquier solución compatible con el
estándar ODBC, para proporcionar a la
información análisis visualmente muy ricos.
Todo ello permitirá a un negocio no solo sobrevivir, sino que le dará
una importante ventaja competitiva en la nueva economía, en donde el
grande ya no devorará al chico, sino el ágil le ganará al lento.
6. Referencias Bibliográficas.
Anónimo (1999). The critical role of business intelligence in
e-business. New York, Information Builders, Inc. Retomado el 1 de
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Buskard, D., Mollot., & Mollot, M. (2000). Business Intelligence made
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ProQuest Direct en el World Wide Web http://www-cib.mty.itesm.mx
Ladislao, U. "El nuevo paradigma de los negocios", Mundo Ejecutivo, Vol
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Martín, J. (2001). Alien Intelligence. The Journal of Business Strategy.
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Michel, R. (2000). Business Intelligence solutions. Manufacturing
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McGeever, C. (2000). Business Intelligence. Computer World. Retomado el
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Sullivan, T. (2001). Business Intelligence keeps tabs on the Net.
InfoWorld. . Retomado el 10 de Mayo, 2001, World Wide Web http://www
Infoworld.com
Williams, A. (2000). Business Intelligence goes wireless.
Informationweek. Retomado el 10 de Mayo, 2001, World Wide Web http://www
Informationweek.com
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