Planificación de inventarios y pronóstico de la demanda. Presentación

André s E. A g o stini
PLANIFICACION de l INVENTARIO
PRONOSTICOS EQUIVOCADOS
André s E. Ag o stini
PRONOSTICOS de DEMANDA 1
Prostic os de De ma nda se re fie re a
la de ma nda de produc tos y se rvic ios
por c onsumidore s inte rme dios y fina le s.
Los prostic os de De ma nda guia n
dife re nte s de c isione s e straté g ic a s y
ope rac ionale s e n la Ca de na de
Suministros
André s E. Ag o stini
PLANIFICACION EN BASE A PRONOSTICOS
ENTRADAS
CLAVES
ENFOQUE/
DIAGNÓSTICO
OPERACION
SERVICIOS
VALOR USUARIO
CRITERIOS
FUNDAMENTALES
DISTRIBUCION
SALIDAS
CLAVES
COMPRAS
ÓPTIMAS
SERVICIOS
CON FLUIDEZ
de OPERACION
SATISFACCION
de TODOS
VALOR
AGREGADO
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GENERAR
ACTUALIZAR
PRONOSTICAR
DESARRO LLAR
O CONSEGUIR
UN PLAN de
SUMINISTRO S
C UANTIFIC AR C RITERIO S FUNDAMENTALES
André s E. Ag o stini
PRINCIPIOS OPERACIONALES de PRONOSTICOS
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Bue nos prostic os sie mpre te ndra n e rrore s
Prostic os re quie re n una e stima c ión de e rror
Los bue nos pronóstic os norma lme nte se ba se n e n
Ag g re g a te Fore c a sts
Inc luye n: Mode los c a sua le s, juic ios de e xpe rtos y
infoma c ión historic a
Ag rupa do por: Horizonte de tie mpo
Are a s g e og rá fic a s
Grupos de produc tos, dia g nóstic os
Grupos de usua rios
Te o ría y Té c nic as de Pro stic o de De m anda
Lo s pro stic o s e stadístic o s po c as ve c e s b astan para satisfac e r lo s
pro pó sito s de la planific ac ió n de e nte s de salud.
Lo s juic io s b asado s e n o pinio ne s info rmado s pue de n ay udar a
rac io nalizar, ac tualizar y / o c o nfirm ar pro stic o s de rivado s de la e stadístic a.
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Los prostic os que se basa n e n la e xpe rie nc ia de pe nde n de l a lisis
de la s e ntrada s subje tivas prove nie nte s de una va rie da d de fue nte s
Enc ue stas al c o nsum ido r - te nde nc ia a la utiliza c ión de los se rvic ios o
Pa ra proba rla se nsibilida d de nue vos se rvic ios.
Pe rso nal de lo s se rvic io s y m e rc ade o - plane s e spe c ífic os tale s c omo
a pe rtura s/ c ie rre s de se rvic ios, impa c to de prog ra mas promoc ionale s y
pre ve ntivos, e tc .
Eje c utivo s se nio r - A introduc c ión de nue vos se rvic ios.
Expe rto s/ Disc iplina -
a se sora mie nto re la c iona do c on la s c ondic ione s
c ompe titivas, polític a s, te c nológ ic a s o e c omic a s.
André s E. Ag o stini
André s E. Ag o stini
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OBJETIVO PRINCIPAL
El obje tivo princ ipa l e s te ne r e l produc to- se rvic io c orre c to,
e n e l mome nto c orre c to, e n e l lug a r c orre c to y e n la s
c ondic ione s c orre c ta s
Obje tivo Pa ra le lo
Pe rmite a poya r de c isione s e stra té g ic a s e n e l se rvic io
Infra e struc tura log ístic a
Contratac ión de pe rsona l
Conve nios c on prove e dore s
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PLANIFICACION DE LA DEMANDA
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CARACTERISTICA INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
FUENTE DEMANDA CLIENTE OFERTA
TECNICA PRONOSTICO CALCULOS
DATA HISTORIA
EXPERIENCIA
CONTROL EXTERNO INTERNO
EJEMPLOS SERVICIOS DADOS MAT. MED- QUIR
PROPUESTA
ENFOCAR EN LA DEMANDA INDEPENDIENTE
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PROCESO de PLANIFICACION de REQUERIMIENTOS
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Prostic o de
De ma nda
Pla nific ac ión
De ma nda
Inde pe ndie nte
Nive le s
de
Inve nta rio
Otra s
Va ria ble s
Pla nific a c ión
De ma nda
De pe ndie nte
Re que rimie ntos
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Un Alisis de Pro no stic o de De m anda
Nive l - De ma nda Prome dio Bá sic a .
Te nde nc ia - Ca mbios g ra dua le s a la rg o plazo en los pa trone s de
de ma nda prome dia
.
Fa c tor Esta c iona l - Variac ione s pe riódic a s re gulare s a c orto plazo
g e ne ra lme nte re la c iona da s c on e ve ntos e stac iona le s c omo pue de n
Se r día s fe stivos, c lima , va c a c ione s, e tc .
TERMINOLOGIA 8
- Cic los - Va ria c ione s c on c a ra c te rístic a de ola u onda, de una long itud
ma yor a la de l pe ríodo anua l; ge ne ra lme nte re fle ja n fac tore s polític os
Y e c onómic os c omunme nte c onoc idos c omo c ic los de ne g oc io.
e limina dos de la se rie (por e je mplo, c ondic ione s c limá tic os inusua le s.
de que los e fe c tos de los c uatro c ompone nte s a nte riore s ya ha n sido\
polític a s, y de má s).
Varia c ione s Ale atoria s - Variac ione s re siduale s que que da n de spué s
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COMPONENTE de l PRONOSTICO
LO SEGURO
LO INCIERTO
UN PRONOSTICO
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COMPONENTES DE VALOR SEGURO
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SERVICIOS HECHOS
CO MPRAS
DESPACHOS
INGRESOS
CRECIMIENTO
VALOR PRIMARIO
COMPONENTES DE VALOR INCIERTO
INVENTARIO
CAPACIDAD de PLANIFICACIO N
RESERVA - NO UTILIZADO
RIESGO
EXIGENCIA de SEGURIDAD
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Te o ría y Té c nic as de Pro stic o de De m anda
Los pronóstic os de de manda pue de n ba sarse e n una c ombinac ión de
e xtra po la c ió n
históric a y juic ios informa dos.
La s té c nic a s de prostic o e sta dístic o se re la c iona n c on la e xtra pola c ión
de da tos históric os:
Mode los ma te má tic os.
·A lisis de e rrore s y me c a nismos de re troa lime ntac ión (fe e dba c k).
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Las Té c nic as de Pro stic o Estadístic o m ás c o m unm e nte utilizadas so n:
A lisis de Re g re sión
·Una va riac ión sofistic a da de e sta té c nic a e s la llama da Prome dio Dimic o
El Enfoque de l Prome dio Di mic o
El Sua viza do Expone nc ial
Es fre c ue nte que los juic ios informa dos se a n provistos por los de pa rtame ntos o
se rvic ios:
·Conoc imie nto de órde ne s ba sada s e n e stima c ione s propios/ se rvic io
·
A lisis de impa c to de los se rvic ios
·Eva luac ión de la re spue sta de los c ompe tidore s.
·Condic ione s e c onómic a s g e ne ra le s.
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El Enfoque de Prome dio Movible e s una té c nic a fá c il de
implanta r; sin e mba rg o, func iona me jor pa ra produc tos/ ma rc a s
re lativa me nte e sta ble .
que te ng a n un pa trón de de ma nda
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Ve ntajas
·Mé todo c ua ntitativo má s simplista - fác il de e nte nde r y de usa r.
·El c osto de pre pa ra r e l prostic o e s muy ba jo, o nulo.
·Pue de se rvir de e stá nda r e n la me dic ión de otros mé todos de prostic o
De sve ntajas
·Func iona me jor e n un ambie nte de de ma nda re la tiva me nte e sta ble .
·Pue de re que rir de c a pac ida de s substa nc iale s de a lma c e na mie nto de
da tos, de pe ndie ndo de l núme ro de pe ríodos utiliza do s pa ra de sa rro lla r
los prostic os.
TIEMPO
ACTUAL
MO BIL
DEMANDA
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ESTABLECIENDO e l PROCESO de PRONOSTICO
Conoc imie nto
Inte rno
Compe te nc ia
Mode lo
Conc e ptua l
Expe c titiva
de
Cre c imie nto
Informa c ión
de l Me rc a do
RESULTADOS
PRONOSTICO
de
DEMANDA
Re sponsa ble s, Compromiso de todos apoya r 12
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LA PLANIFICACION BASADA EN PRONOSTICOS
LA CADENA DE SUMINISTRO S ES PARTE DE UNA SERIE DE PROCESOS
REQUIERE UN PRESUPUESTO; LA PREVISIO N DE TODOS LO S RECURSOS
NECESARIOS PARA REALIZAR UNA ACTIVIDAD, EN VOLUMEN, MEZCLA,
TIEMPO, CALIDAD, ESTIMADA PARA UN PERIO DO DETERMINADO
METODO HISTORICO; DOCUMENTAR COSTOS Y MOVIMIENTO DEL
AÑO PASADO, AUMENTARLOS POR CRITERIOS DE INFLACION, ETC.
METODO DINAMICO; VOLUMEN/ TIPO DE CASO, NATURALEZA Y
COMPORTAMIENTO, PROYECTAR VOLUMEN/ PRODUCTO/ PRO-
CEDIMIENTO
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CONCEPTOS CLAVES
NOCIONES de PRONOSTICOS
CO MPONENTES de PRONOSTICO S
MODELOS de PRONOSTICOS
APLICACIO NES
PROCESOS de PRONOSTICO
INTEGRACION
RESUMEN
Una Nue va Pe rspe c tiva
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EL BASAMENTO DEL PLAN DE SERVICIOS ES EL
PRONOSTICO Y SITUACION ACTUAL
PRONOSTICO
INVENTARIO
INVENTARIO META
CAPACIDAD
PLAN DE SERVICIOS
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Re visión de l Proc e so de Prostic o
Un proc e so de Pronóstic o de De ma nda c onsiste e se nc ialme nte e n ofre c e r
SUPERIOR a l usuario a l mínimo c osto posible . Se tra ta de un proc e so
a mplia pa rtic ipa c ión por pa rte de la instituc ión, pue s se ve n
func iona le s dife re nte s.
un se rvic io
que re quie re una
implic a da s e n áre a s
Dato s de
pre
se rvic io
PRO NO STIC O
de DEMANDA
Plan de Ne g o c io o rde ne s
re g istro s
data se rvic io s
apo y o TI
C o no c im ie nto
de l se rvic io
Se rvic io s
Tie m p o
Té c nic as de
punta
Esfue rzo
Partic ipativo
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Cuida do c on alg unos proble ma s y tra mpa s que a pa re c e n
c omúnme nte e n e l de sa rrollo de prostic os
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Fa lta de c ohe re nc ia (re c onc ilia c ión) e ntre los prostic os de
de ma nda y e l pla n de se rvic ios e n g e ne ral.
C o rre spo nde nc ia fo rzada c o n lo s o b je tivo s Instituc io nale s
Se utiliza c ie ga me nte e l e stimado me nsual de l plan de se rvic ios c omo
pronóstic o de de manda , e n lug ar de usa r los da tos históric os re a le s.
Los se rvic ios no re a lizada s se pa san c ontinuame nte a los prostic os de
de ma nda de los me se s sig uie nte s, c a usa ndo una distorsión aún ma yor.
Falta de c o o rdinac ió n/ c o nso lidac ió n e ntre pro stic o s
inde pe ndie nte s de dife re nte s áre as func io nale s:
Servicios
Mercadeo
Finanzas
Operaciones
PER0265
Threads
Process
Business
servicios
consumos
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Implic a c io ne s de un Pro nó stic o De fic ie nte
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Lo s e rro re s de pro stic o e xc e sivo s trae n c o m o re sultado
un b ajo de se m pe ño e n dive rsas áre as c rític as.
Se rvic io al Usua rio (Nue stros de pa rtame ntos)
·Ta sas/ ite m
por de ba jo de la me ta.
·Porc e nta je de órde ne s e nvia da s c omple tas por de ba jo de la me ta.
·Alto núme ro de órde ne s re tróg ra da s (ba c korde rs).
·De se mpe ño pobre e n c uanto a la puntualida d de los e nvíos.
·Que jas de los usua rios.
Ge re nc ia de Inve nta rio
·Suministro de produc tos no a line a do (e n c onc orda nc ia ) c on la de manda .
·Rota c ió n ba ja .
·Alto nive l de fre c ue nc ia de c a ída e n de suso.
Tra nsporte
·Volúme ne s y ta ma ños de e nvíos son inc onsiste nte s.
·Ga stos e xc e sivos e n de spa c hos urg e nte s.
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Im plic ac io ne s de un Pro stic o De fic ie nte ,c o nt.
Se rvic ios
·Inte rrupc ione s e n la a g e nda de produc c ión de se rvic ios
·Ne c e sida d de outsourc ing.
·Aume nto de sobre tie mpo.
Fina nza s
·
- Exc e sivo Costo de inve ntario y su mante nimie nto.
˜
Me rc a de o
·Oportunida de s de se rvic ios pe rdida s.
·Ima g e n y pre stig io de te riora da y le a lta d de l usuario pue sta e n duda .
Alma c e namie nto
·Costo e xc e sivo de e spa c io/ alma c e na mie nto.
·Volúme ne s de e nvío/ re c e pc ión inc onsiste nte s.
·Ma ltra to de l produc to.
˜
André s E. Ag o stini
MODELOS REACTIVOS
UTILIZAR SOLO TECNICAS MATEMATICAS SIMPLES
VIVIR REACCIONANDO, NO ANTICIPANDO
MIRAR SIEMPRE ATRAS
EJEMPLO : PROMEDIO CAMBIANTE
MODELOS PREDICTIVOS
ANTICIPAR TENDENCIAS, ESTACIONES
MIRAR HACIA ADELANTE
TECNICAS MATEMATICAS MAS COMPLEJAS
EJEMPLO S: REGRESION LINEAL, SERIE FOURIER
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André s E. Ag o stini
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7
7
EL DESAFIO
ENCONTRAR EL BALANCE OPTIMO ENTRE COSTO Y SERVICIO
Costo inventario
Costo infraestructura
Costo transporte
Costo operacional
Costo activos fijos
Satisfacción usuario
Crecimiento
Mayor competitividad
Mejor nivel de servicio
Mejor respuesta tiempo
Mejor
servicio
Bs
LA LOGISTICA OPTIMA INFLUIRA DE UNA MANERA
POSITIVA LA RENTABILIDAD Y SATISFACCION DEL
USUARIO Y PROVEEDOR
COMO CONVERTIR UN PRONOSTICO A UN PLAN
A UNA COMPRA
SIMPLIFICAR Y AUTOMATIZAR EL PROCESO DE COMPRAS
EL PROCESO DE SOLICITUD Y APROBACION AUTO MATIZADA
LA ORDEN DE COMPRAS ESTANDARIZADA/ ITEM
LA FACTURACION SIN ERROR ENTRE ORDEN Y DESPACHO
CONTRATO PRE- DESARROLLADO/ ITEMS ESPECIFICOS
LA LICITACIO N Y NEGOCIACION TRANSPARENTES
IDENTIFICACION DE FUENTES ALTERNATIVAS
LA SELECCIÓN DE PROVEEDOR SOBRE COSTO TOTAL MENOR
INCLUYE CALIDAD, SERVICIO, TIEMPO, LOGISTICA, INVENTARIO
CONSOLIDACION DEL VALOR DE LA COMPRA
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C. Bilsbo roug h, PhD.

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Cita esta página
Agostini Durand Andres Eloy. (2005, junio 20). Planificación de inventarios y pronóstico de la demanda. Presentación. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/planificacion-de-inventarios-y-pronostico-de-la-demanda-presentacion/
Agostini Durand, Andres Eloy. "Planificación de inventarios y pronóstico de la demanda. Presentación". GestioPolis. 20 junio 2005. Web. <http://www.gestiopolis.com/planificacion-de-inventarios-y-pronostico-de-la-demanda-presentacion/>.
Agostini Durand, Andres Eloy. "Planificación de inventarios y pronóstico de la demanda. Presentación". GestioPolis. junio 20, 2005. Consultado el 31 de Julio de 2015. http://www.gestiopolis.com/planificacion-de-inventarios-y-pronostico-de-la-demanda-presentacion/.
Agostini Durand, Andres Eloy. Planificación de inventarios y pronóstico de la demanda. Presentación [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/planificacion-de-inventarios-y-pronostico-de-la-demanda-presentacion/> [Citado el 31 de Julio de 2015].
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