Herramientas tecnológicas de Business Intelligence

Business Intelligence como solucn
tecnológica
La inteligencia de negocios (BI) es un proceso impulsado por la tecnología para analizar
los datos y la presentación de información procesable para ayudar a los ejecutivos
corporativos, administradores de empresas y otros usuarios finales tomar decisiones de
negocio más informadas. BI abarca una variedad de herramientas, aplicaciones y
metodologías que permiten a las organizaciones para recopilar datos de los sistemas
internos y fuentes externas, prepararlo para el análisis, desarrollar y ejecutar consultas en
los datos y crear informes, cuadros de mando y visualizaciones de datos para hacer que
los resultados analíticos disponibles a los tomadores de decisiones corporativas, así como
trabajadores operativos.
En otras palabras es la habilidad para transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios, comprende lo siguiente:
Datos
Los datos son una colección de hechos, como lo son los números, palabras, medidas,
observaciones o incluso sólo las descripciones de las cosas. Estos pueden ser cualitativos
o cuantitativos. Los datos cualitativos son información descriptiva mientras que los
cuantitativos son información numérica, estos a su vez pueden ser discretos o continuos.
Los datos discretos sólo pueden tener ciertos valores (como números enteros) y los
continuos pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango)
Información
La información es el conjunto de datos procesados que tienen entre si un significado. Los
datos se transforman en información cando se les añade cierto valor:
Contextualizar: se sabe en el contexto en que se encentran y la razón en que se
generaron.
Categorizar: se tiene conocimientos sobre las unidades de medida que ayudan a
interpretar los datos.
Calcular: los datos se pudieron haber procesado de manera matemática o estadística.
Corregir: se eliminan errores ellos datos.
Condensar: los datos se han resumido de forma más concisa.
Conocimiento
Se deriva de la información, así como la información de los datos. Para que la información
se vuelva un conocimiento es necesario:
Compararlo con otros elementos.
Predecir las consecuencias.
Buscar conexiones.
Conversar con otros portadores de conocimiento.
Beneficios del conocimiento
Entrada a nuevos mercados
Promociones u ofertas de productos
Eliminación de islas de información
Control financiero
Optimización de costos
Planificación de la producción
Análisis de perfiles de clientes
Rentabilidad de un producto concreto
Cuadro integral d mando
(Robert Kaplan 2009) El cuadro de mando integral es un sistema de planificación que es
utilizado en los negocios y la industria, el gobierno y las organizaciones para alinear las
actividades del negocio, mejorar las comunicaciones internas y externas, y monitorear el
desempeño organización contra estratégica metas. Se originó como una medida que
añade las medidas de desempeño no financieras estratégicas para las métricas
financieras tradicionales para dar a los gerentes una visión más amplia del desempeño
organizacional. El cuadro integral de mando responde a las siguientes preguntas:
¿Cómo se puede saber si se está gestionando bien el negocio?
¿En que se está fallando para corregir los errores que se tienen?
¿Es posible seguir mejorando?
¿Se pueden alcanzar los objetivos?
El cuadro integral de mando tiene 4 perspectivas:
Perspectiva financiera
Proyectar estas estrategias sobre los objetivos financieros de la organización. Incorpora la
visión de los accionistas y mide la creación de valor de la empresa. Y responde a la
pregunta ¿Qué indicadores tienen que ir bien para que los esfuerzos de la empresa
realmente se transformen en valor?
Perspectiva del cliente
Refleja el posicionamiento del mercado en el cual se desea competir. Esta perspectiva es
una de las más problemáticas del cuadro de mando integral, pues se tiene que tener bien
definido lo siguiente: ¿Quién es el cliente? ¿Cómo llegar a los objetivos de los clientes?
Perspectiva interna
Recoge indicadores de procesos internos que son críticos para el posicionamiento en el
mercado y para llevar la estrategia a buen lugar. Para esta perspectiva es importante
centrarse en las estrategias internas, dar un marco para encontrar y asignar objetivos
adecuados y discutir los indicadores que pueden ser utilizados.
Perspectiva de crecimiento
En el cuadro de mando integral "aprendizaje y crecimiento" es una perspectiva
dependiente, pues se desprende de los resultados de las otras perspectivas. Esta
perspectiva responde a la pregunta: ¿Cómo debe la empresa aprender y mejorar con el
fin de lograr su visión? En esta perspectiva la empresa tiene que aprender cómo
satisfacer las necesidades de los clientes, como mejorar los procesos de negocio y cómo
lograr sus metas financieras.
DDS
Es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una
organización. Es un equipo basado en el sistema de información que sirve para apoyar a
la organización a la toma de decisiones. También sirve a los de gestión, operaciones y los
niveles de planificación de una organización y ayuda a las personas a tomar decisiones
acerca de los problemas que pueden ser cambiantes. Existen 4 tipos:
Sistemas de información gerencial (MIS)(MIS, Management Information Systems)
Sistemas de información ejecutiva (EIS) (EIS, Executive Information System)
Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS) (GDSS, Group Decision
Support Systems)
Datawarehouse
Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y
depurar información de una o más fuentes distintas. Debe ser
Integrado
Temático
Histórico
No volátil
Pasos para elaborar Datawarehouse
1. Extracción: Es la obtención de información de las distintas fuentes tanto internas
como externas.
2. Transformación: Es el filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y
agrupación de la información.
3. Carga: Es la organización y actualización de los datos y los metadatos en la base
de datos.
Minería de datos
Es el proceso de análisis de datos desde diferentes perspectivas y resume en información
útil datos que sirven para aumentar los ingresos, reducir costos, etc. Permite a los
usuarios analizar datos de muchas dimensiones o ángulos diferentes, categoriza, y
resume las relaciones identificadas. Técnicamente, la minería de datos es el proceso de
encontrar correlaciones o patrones entre miles de campos en grandes bases de datos.
1. Eliminar conjeturas: (Ken Dixon 2002) "Gestión de una empresa no debería ser como el
juego", Con demasiada frecuencia, los ejecutivos deben confiar en la mejor Lo hacen
porque los datos de su negocio carecen de cualquier estructura que les permita tomar
decisiones verdaderamente informadas. BI puede proporcionar datos más precisos,
actualizaciones en tiempo real, eliminando la necesidad de conjeturar.
2. Obtener respuestas rápidas a sus preguntas de negocio: (Wende 2009) Los usuarios
de BI pueden obtener rápidamente respuestas a las preguntas de negocio, en lugar de
pasar horas leyendo a través de volúmenes de informes impresos"
3. Obtener informes de métricas clave del negocio cuando y donde se necesitan: (Mike
Meikle 2009) Hoy en día, muchos fabricantes de software de inteligencia de negocios
están haciendo todo posible para que los usuarios tengan acceso a los principales
negocios métricas, informes y cuadros de mando de los dispositivos móviles como el
iPhone, iPad, Droid o BlackBerry, dando ventas y marketing acceso a la información
crítica para el negocio sobre la marcha.
4. Obtener información sobre el comportamiento del cliente: (Mike Meikle 2009) Una de
las grandes ventajas del software de inteligencia de negocios es que permite a las
empresas ganar visibilidad en lo que los clientes están comprando (o no), dándoles "la
capacidad de convertir este conocimiento en beneficio adicional" y retener valiosa
clientes.
5. Identificar cross-selling y up-selling: (Mohit Joshi 2009) "software de inteligencia de
negocios permite a las empresas aprovechar los datos de clientes para construir, mejorar
y modificar los modelos predictivos que [ayuda] representantes de ventas a aumentar las
ventas y la venta cruzada de productos en los puntos de contacto con el cliente
adecuadas”.
Conclusión
Business Intelligence es un concepto que suele implicar la entrega y la integración de
información empresarial relevante y útil en una organización. Como tal, las empresas
utilizan la inteligencia de negocios para detectar eventos significativos e identificar /
supervisar las tendencias de negocio con el fin de adaptarse rápidamente a su entorno
cambiante o escenario. Si se utiliza entrenamiento de inteligencia empresarial eficaz en la
organización, se pueden mejorar los procesos de toma de decisiones en todos los niveles
de gestión y mejorar sus procesos tácticos y estratégicos de gestión. Estas son algunas
de las principales razones para invertir en un sistema de inteligencia de negocios
adecuado.
Propuesta de tesis
Prototipo de inteligencia de negocios utilizando la herramienta de minería de datos para la
empresa Publicidad Galán S.A. de C.V.
Objetivo:
Dar soporte a la toma de sesiones estratégicas de la empresa ya que el almacenamiento
de los datos no se maneja de manera correcta.
Escrito por:
Sayuri Hernández Rojas
Estudiante de Maestría en Ing. Administrativa
Instituto Tecnológico de Orizaba
Referencias:
(http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx, 2015)
Consultado el 9 de noviembre de 2015
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Harvard Business School, Boston.
Business
Intelligence
como solución
tecnológica
Sayuri
Contenido
Datos .................................................................................................................................................. 2
Información ........................................................................................................................................ 2
Conocimiento .................................................................................................................................... 3
Beneficios del conocimiento ....................................................................................................... 3
Cuadro integral d mando ................................................................................................................. 3
Perspectiva financiera ................................................................................................................. 3
Perspectiva del cliente ................................................................................................................. 3
Perspectiva interna ....................................................................................................................... 4
Perspectiva de crecimiento ......................................................................................................... 4
DDS .................................................................................................................................................... 4
Datawarehouse ................................................................................................................................. 4
Pasos para elaborar Datawarehouse ........................................................................................ 4
Minería de datos ............................................................................................................................... 5
Conclusión ......................................................................................................................................... 6
Propuesta de tesis ............................................................................................................................ 6
Objetivo: ......................................................................................................................................... 6
Referencias: ...................................................................................................................................... 7

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Hernández Rojas Sayuri. (2015, noviembre 17). Herramientas tecnológicas de Business Intelligence. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/herramientas-tecnologicas-de-business-intelligence/
Hernández Rojas, Sayuri. "Herramientas tecnológicas de Business Intelligence". GestioPolis. 17 noviembre 2015. Web. <http://www.gestiopolis.com/herramientas-tecnologicas-de-business-intelligence/>.
Hernández Rojas, Sayuri. "Herramientas tecnológicas de Business Intelligence". GestioPolis. noviembre 17, 2015. Consultado el 5 de Diciembre de 2016. http://www.gestiopolis.com/herramientas-tecnologicas-de-business-intelligence/.
Hernández Rojas, Sayuri. Herramientas tecnológicas de Business Intelligence [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/herramientas-tecnologicas-de-business-intelligence/> [Citado el 5 de Diciembre de 2016].
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