Estadística aplicada a una empresa comercializadora de productos químicos

La Estadística Aplicada: una herramienta útil para el manejo
de la información en las organizaciones
Ejemplo: Caso de estudio de la empresa comercializadora e
importadora de productos químicos “Zeta”
Introducción:
En el mundo actual las organizaciones necesitan enfocar sus recursos y
actividades de forma integrada en función de las necesidades y deseos del
consumidor. Para ello, les resulta importante desarrollar una serie de
herramientas que le
permitan no solo el estudio del cliente, sino el manejo adecuado de la información
que de ellos obtienen.
La estadística, como utensilio, le permite a sus usuarios, primero, la
recolección de forma precisa, de la información necesaria para que el
análisis sea lo
más certero posible, esto aplicando cálculos de muestra, entre otros
indicadores, y luego, permite también la adecuada interpretación de los elementos
con que se cuenta.
En este trabajo, se demostrará mediante un ejemplo las bondades que le proporciona
al usuario,la utilización de las técnicas estadísticas: cálculo delaPXestra,dela
desviación, de la media, etc, así como sus interpretaciones fundamentales.
$XWRUD/LF6D\Ot6DUUtD&DVWLOOR
Desarrollo
La empresa comercializadora e importadora de productos químicos “Zeta”, promueve y
desarrolla operaciones comerciales de productos químicos.
Para el año 2007, la empresa se ha propuesto crear el servicio de consignación de
productos químicos con el cual espera obtener mayores beneficios y aumentar el
número de clientes y negocios, dado que el servicio extendería su cartera de productos.
Así, la empresa deberá tomar la decisión de crear o no el servicio, y de ser necesario,
construir algún almacén en las provincias donde más se demande el producto.
La consignación de productos es una actividad que la empresa realizaría en términos
muy ventajosos. Los suministradores interesados en insertar sus productos pero que no
cuentan con el mercado, se encargarían de poner los productos en almacén pagando los
gastos de aduana y transportación, siendo “Zeta” la encargada de la comercialización.
Esto tiene de ventaja que las mercancías se tienen en existencia cuando el cliente los
necesita y se reducen los trámites legales.
El servicio de consignación le daría la posibilidad a la empresa de acceder a productos
químicos de alta demanda nacional que son poco ofertados por otras entidades debido a
los altos niveles de exigencia para el almacenamiento, traslado y conservación.
El objetivo de este trabajo consiste en conocer si un porciento significativo de las
empresas está dispuesta a adquirir los productos A, B, C y D en la empresa “Zeta”, así
como determinar en qué lugares deben ser ubicados los nuevos almacenes. Para ello,
resulta necesario conocer las cantidades mensuales que demandarían las empresas por
tipo de producto e identificar a qué provincias pertenecen las entidades que demandan la
mayor cantidad de productos.
La empresa determinó que si la investigación encuentra un 65 % o más de empresas
interesadas en adquirir los productos A, B, C y D a través de la empresa “Zeta”, se debe
crear el servicio de consignación, de lo contrario, no. Por otra parte, si se crea el
servicio, se ubicarán almacenes en las provincias donde exista mayor número de
empresas que soliciten este tipo de producto.
La investigación se realizó en las provincias Ciudad de la Habana, Villa Clara y
Santiago de Cuba. Las empresas que se utilizaron para obtener la información están
subordinadas a los siguientes ministerios: MINAGRI, MINAZ, MINBAS Y MINSAP.
Los cuestionarios fueron respondidos por los gerentes de operaciones de cada una de las
empresas. De ello, podemos plantear que la investigación dependió en gran medida de
la interrogación a los encuestados, es decir, es una investigación de tipo descriptiva.
El propósito de esta investigación, es suministrar información referente a una hipótesis
específica, antes planteada, por ello; deseamos un nivel de confiabilidad elevado y un
error sistemático mínimo.
Para determinar el tamaño de la muestra, fue solicitada la información al Ministerio de
Economía y Planificación para conocer cuántas empresas son clientes potenciales en el
consumo de estos nuevos productos químicos, cuyos resultados fueron los siguientes:
Ministerio
Cantidad de
Empresas
Representa de
la población (%)
MINAZ 12 9,7
MINAGRI 20 16,2
MINBAS 44 35,8
MINSAP 47 38,3
Población (N) 123 100
Con esta población de 123 empresas calculamos el tamaño de la muestra, para ello
utilizamos una probabilidad de ocurrencia del 50%, una probabilidad de no ocurrencia
del 50%, un error del 5% (es decir, que la proporción muestral no difiera del parámetro
en más de 0,05) y un nivel de confiabilidad del 95%. ¿Por qué utilizamos esta fórmula
para calcular el tamaño de la muestra? Porque en este caso, todas las unidades de la
población tienen la misma probabilidad de ser extraídas, pero al ser la población finita,
la probabilidad de que salga un elemento dependerá de las que fueron seleccionadas
anteriormente para formar parte de la muestra.
La ecuación queda plateada a continuación:
n= n0 / [ 1+ (n0 / N) – (1/N)] donde n0 = ( 1-α/2 / d² ) p (1- p);
Para este caso, suponemos el valor de ρ = 0,5. De esta forma, la expresión de n será la
siguiente.
n0 = 0,25 1-α/2 / d²
Luego,
n0 = 0,25 [ 1,96 / (0, 05) ]²;
n0 = 384,16 385
Ahora procedemos a calcular el tamaño de muestra:
n= n0 / [ 1+ (n0 / N) – (1/N)]
n= 385 / [ 1+ ( 385/123) – (1/123)]
n= 385 / 4,12
n= 93,45 94
n= 94
La muestra quedó estructurada de la siguiente forma:
Ministerio Cantidad de Encuestas
MINAZ 9
MINAGRI 15
MINBAS 34
MINSAP 36
Tamaño de la muestra (n) 94
A cada persona que respondió la encuesta se le entregó primeramente un catálogo que
contenía una información detallada de los productos a ofertar por la empresa “Zeta”. El
cuestionario constaba de cinco preguntas esenciales que permitían a la empresa “Zeta”
obtener la información que necesitaba.
CUESTIONARIO
La empresa Importadora y Comercializadora de Productos Químicos “Zeta” se
encuentra realizando un estudio de mercado sobre un nuevo servicio: consignación de
productos químicos. Esperamos su valiosa colaboración,
Muchas Gracias.
1. ¿A cuál de los siguientes Ministerios se subordina su empresa?
____ MINAZ
____ MINAGRI
____ MINBAS
____ MINSAP
2. Esta entidad se encuentra ubicada en:
Ciudad de la Habana
Villa Clara
Santiago de Cuba
3. La empresa “Zeta” está estudiando la posibilidad de tener los productos A, B, C
y D en consignación, pudiendo de este modo ponerlos a su alcance en el
momento en que los necesite, disminuyendo el tiempo de entrega. ¿Estaría
usted interesado en adquirir los mismos a través de dicha empresa?
____Sí ____ No
4. ¿Cuáles de los productos químicos A, B, C y D, por orden de prioridad, les
resulta más difícil obtener? (Ordene utilizando los números del 1 al 4).
____ A ____ B ____ C ____ D
5. ¿Cuántos galones demanda su empresa mensualmente por tipo de productos?
____ A ____ B ____ C ____ D
SALIDAS DE MÁQUINAS:
Frequency Table
ubicación de la entidad
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid Ciudad de la Habana 47 49,0 50,0 50,0
Villa Clara 18 18,8 19,1 69,1
Santiago de Cuba 29 30,2 30,9 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
ministerios a los que pertenecen
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid minaz 9 9,4 9,6 9,6
minagri 15 15,6 16,0 25,5
minbas 34 35,4 36,2 61,7
minsap 36 37,5 38,3 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
interes en que Zeta suministre
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid no 27 28,1 28,7 28,7
67 69,8 71,3 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
dificultad para obtener los de A
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid nada dificil 24 25,0 25,5 25,5
un poco difícil 26 27,1 27,7 53,2
dificil 30 31,3 31,9 85,1
muy dificil 14 14,6 14,9 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
dificultad para obtener los de B
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid nada dificil 5 5,2 5,3 5,3
un poco dificil 42 43,8 44,7 50,0
dificil 36 37,5 38,3 88,3
muy dificil 11 11,5 11,7 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
dificultad para obtener los de C
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid nada dificil 23 24,0 24,5 24,5
un poco dificil 28 29,2 29,8 54,3
dificil 26 27,1 27,7 81,9
muy dificil 17 17,7 18,1 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
dificultad para obtener los de D
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid nada dificil 21 21,9 22,3 22,3
un poco dificil 30 31,3 31,9 54,3
dificil 35 36,5 37,2 91,5
muy dificil 8 8,3 8,5 100,0
Total 94 97,9 100,0
Missing System 2 2,1
Total 96 100,0
Correlations
ubicación de la entidad interes en que Zeta
suministre
ubicación de la entidad Pearson Correlation 1,000 ,049
Sig. (2-tailed) , ,639
N 94 94
interes en que Zeta
suministre Pearson Correlation ,049 1,000
Sig. (2-tailed) ,639 ,
N 94 94
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
demanda de
galones de
tipo A
94 90 250 154,15 47,14
demanda de
galones de
tipo B
94 90 245 116,70 30,79
demanda de
galones de
tipo C
94 90 245 120,11 36,37
demanda de
galones de
tipo D
94 90 245 113,62 29,60
Valid N
(listwise) 94
De lo anterior podemos plantear las siguientes interpretaciones y/o conclusiones:
El 50% de la muestra refleja que pertenece a la provincia de Ciudad de la Habana, el
30,9% de las empresas son de Santiago de Cuba y el 19,1% restante son de la provincia
de Villa Clara. Es decir, la mitad de la demanda de la muestra, se concentra en la
capital, por ello, la empresa deberá unir allí sus mayores esfuerzos y recursos.
Por otra parte, el 71,3% de la muestra está interesada en adquirir los productos A, B, C
y D en la Empresa Importadora y Comercializadora de productos químicos Zeta, con lo
cual, se puede proceder a crear el servicio de consignación, dado que dicho porciento
supera significativamente el que se había fijado en el criterio de decisión
correspondiente (65 % de existencia de los clientes potenciales).
Además, podemos plantear que a las empresas en sentido general no les es difícil
adquirir la mitad de los productos cuando lo demandan (ver porciento acumulativo en
las salidas de máquina correspondientes), sin embargo, la otra parte, importante también
se le hace difícil. De ahí que, si la empresa “Zeta” se propone y cumple con este nuevo
servicio de garantizar las mercancías a sus clientes cuando este las solicita, ganará
clientes indudablemente de esta forma.
También, no es significativa la relación existente entre las variables ubicación de la
entidad y el interés en que “Zeta” suministre los productos, es decir, la una no influye en
la otra, pues como se puede apreciar, el porciento de correlación es cercano a cero. Sin
embargo, la empresa, deberá valorar la ubicación de los almacenes para poder satisfacer
la demanda, dado que existe un gran número de empresas en Santiago de Cuba que
demandan el producto.
La demanda de galones de tipo A es la variable que mayor media ofrece, se solicitan
más galones de tipo A que del resto, el promedio de la demanda es de 154 galones,
pero, es la variable que mayor desviación estándar ofrece, lo que significa que los
valores muestrales se alejan bastante de la media (47, 14), hay gran dispersión entre los
valores muestrales y su media correspondiente. De igual forma, aunque en menor
medida, ocurre con la demanda de productos B, C y D.
Los valores mínimos de la demanda de los productos A, B, C y D están en 90 galones y
muy parecido ocurre con los valores máximos, aunque la demanda de los galones de
tipo A excede en 5 unidades al resto que es igual (245 unidades). Es decir, la demanda
de todos los productos es similar, esto puede deberse a que su consumo se mantiene más
o menos igual en sentido general.
Se le recomienda a la entidad “Zeta” lo siguiente:
El mercado está en condiciones en este momento de aceptar la creación del
servicio de Consignación de productos químicos, por ello, la entidad debe
asumir en este momento incluir en su cartera de productos el mismo.
Para la garantía de un mejor servicio, y que este se traduzca en la captación de
clientes a través de su satisfacción, la empresa deberá crear en la provincia de
Santiago de Cuba un almacén que le permita el reabastecimiento de su producto
al cliente, siempre que este haga su solicitud. En el caso de la provincia de Villa
Clara, aunque el porciento de empresas interesadas en comprarle a “Zeta” es
minoritaria, no creemos que sea lo más beneficioso la creación de una unidad de
almacenamiento, sin embargo, la entidad no deberá despreciar la demanda que
allí existe, y deberá crear el mecanismo de abastecimiento necesario para
satisfacer las necesidades de su cliente cuando este así lo requiera.
La empresa “Zeta” deberá ser capaz de sostener en el tiempo la efectividad de
este nuevo servicio, porque de lo contrario, podrá perder clientes.

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Sarría Castillo Saylí. (2008, abril 9). Estadística aplicada a una empresa comercializadora de productos químicos. Recuperado de http://www.gestiopolis.com/estadistica-aplicada-empresa-comercializadora-productos-quimicos/
Sarría Castillo, Saylí. "Estadística aplicada a una empresa comercializadora de productos químicos". GestioPolis. 9 abril 2008. Web. <http://www.gestiopolis.com/estadistica-aplicada-empresa-comercializadora-productos-quimicos/>.
Sarría Castillo, Saylí. "Estadística aplicada a una empresa comercializadora de productos químicos". GestioPolis. abril 9, 2008. Consultado el 6 de Mayo de 2015. http://www.gestiopolis.com/estadistica-aplicada-empresa-comercializadora-productos-quimicos/.
Sarría Castillo, Saylí. Estadística aplicada a una empresa comercializadora de productos químicos [en línea]. <http://www.gestiopolis.com/estadistica-aplicada-empresa-comercializadora-productos-quimicos/> [Citado el 6 de Mayo de 2015].
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