La industria minera al igual que en la industria del petróleo y en algunas otras industrias de recursos naturales los precios de sus productos no dependen de la oferta y la demanda únicamente, tal como ocurre en la mayoría de las industrias. Esto obedece a un proceso mucho mas complicado donde los factores económicos, políticos y de oportunidad juegan un papel primordial para la definición de dichos precios.
Una gran oportunidad de incrementar el margen de ganancia para una empresa minera se les presenta con la reducción de costos mediante la optimización de procesos.
Implementar un SSD que permita registrar y albergar datos del proceso de exploración minera, además de tener la capacidad para manejar diferentes modelos de análisis matemáticos geoestadísticos y obtener una solución del modelo presenta la oportunidad de optimizar el proceso de exploración.
Por otro lado provee la oportunidad de ampliar la visión de los
procesos de negocio a los altos ejecutivos.
Entorno económico de la minería
En el caso de la industria minera al igual que en la industria del
petróleo y en algunas otras industrias de recursos naturales los
precios de sus productos no dependen de la oferta y la demanda
únicamente, tal como ocurre en la mayoría de las industrias. Esto
obedece a un proceso mucho mas complicado donde los factores económicos,
políticos y de oportunidad juegan un papel primordial para la definición
de dichos precios.
Una gran oportunidad de incrementar el margen de ganancia para una
empresa minera se les presenta con la reducción de costos mediante la
optimización de procesos, pero ¿Qué papel juegan los sistemas de soporte
a la decisión en todo esto? ¿Cómo podrían optimizarse los procesos con
la ayuda de un sistema de soporte a la decisión?
Para responder estas interrogantes consideremos que un SSD (sistema de
soporte a la decisión) soporta análisis que intentan responder a
cuestiones como que hacer con un problema en específico o una
oportunidad(Turban, Aronson 2001), ahora bien optimizar un proceso es
una oportunidad de reducir costos y se presenta compuesta de diversas
variables y escenarios, es precisamente ahí donde entra un SSD para
hacer el análisis de dichas variables y escenarios(comportamientos) y
brindar las alternativas mas convenientes para aprovechar esa
oportunidad.
Procesos como la exploración de mineral implica el manejo de miles de
datos y el determinar si las áreas exploradas o áreas donde se hace el
estudio de la tierra por medio de muestras y ensayes –los ensayes son
procesos químicos que revelan los contenidos de los diferentes minerales
que componen la muestra de la tierra- son rentables, es decir, que el
costo que implica sacar ese mineral deje ganancia al venderlo, implica
registrar cientos de datos que arrojan las cientos de muestras, para
ubicar en un plano 3D el mineral que se encuentra en la tierra, sin
embargo basta con llevar acabo este registro, también requiere de un
modelo de análisis matemático geoestadistico que lleve a cabo los
cálculos para determinar dicha composición de mineral.
La optimización del proceso de exploración minera consiste en
implementar un SSD que permita registrar y albergar dichos datos, además
de tener la capacidad para manejar diferentes modelos de análisis
matemáticos, llevar a cabo el cálculo del modelo de análisis con mayor
precisión y rapidez y finalmente que presente la solución soportando la
toma de decisión de si el área es rentable para la empresa minera.
Puesto que un DSS se apega al modelo de toma de decisiones, que de
acuerdo con Simon(1997) el proceso de toma de decisiones se constituye
por tres principales fases: inteligencia, diseño y alternativas y
posteriormente se agrego la cuarta llamada implementación, la
oportunidad de optimización del proceso se incrementa en gran medida y
el margen de error se disminuye.
El SSD presenta la oportunidad para que no solo los expertos del área
como son los geólogos tengan la oportunidad de tomar la decisión con
respecto al proceso de exploración minera sino que los niveles
gerenciales les presenta la oportunidad de ampliar el panorama de todo
el negocio y sus diferentes procesos, tal como señalan Turman y Aronson
(2001) “El soporte se provee a varios niveles administrativos, desde los
ejecutivos mas altos hasta los gerentes de línea”.
Conclusión
En estos tiempos en los que la única constante en este ambiente
globalizado es el cambio –hay que reflexionar que los cambios suceden
con mucha mas rapidez que hace algunos años- irónicamente en la
industria minera el tiempo es oro y en la medida las empresas mineras
tengan la capacidad para responder a esta constante es en la media que
podrán ser competitivos en el mercado global, es por eso que los
sistemas de soporte a la decisión juegan un papel relevante en la
carrera por la competitividad.
Si bien es cierto el camino para llegar a una implementación exitosa de
un SSD no supone un trabajo fácil y rápido las recompensas que estos
pueden dejar al negocio bien valen la pena la emprender el viaje.
Referencias
[1] Turban, E., Aronson, J. Liang, T. P. Decision Suport Systems and
Intelligent Systems. Prentice Hall, 2001. 6th edition.
[2] Industrias Peñoles. [Documento WWW] URL http://www.penoles.com.mx
[3] Sin autor. La cadena de valor y el conocimiento organizacional.
[Documento WWW] URL http://www.areaminera.com/DesarrolloPersonal/47.act
[4] Bande Jorge. Hacia una agenda minera para el desarrollo [Documento
WWW] URL http://www.areaminera.com/Servicios/eduexplora/3.act
Juan Javier Escareño Villa - Javier_escarenovarrobapenoles.com.mx
Egresado del Instituto Tecnológico de Zacatecas en 1998, he tomado diferentes cursos en el área de desarrollo de sistemas dentro de los cuales se encuentra el diplomado de Administración de proyectos iterativos. Este diplomado lo curse en la Rational University todo basado en la metodología de RUP - lenguaje unificado UML-. Actualmente curso la maestría de Administración de Tecnologías de Información en el ITESM campus laguna. Laboro en el área de TI en la industria minero-metalúrgica enfocado a promover y desarrollar tecnologías de información enfocadas a sistemas ejecutivos, de toma de decisiones, administración del conocimientos y ERP. Contacto:
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