En particular, los módulos de aplicaciones “devotos” a las manufacturas y las relaciones con los proveedores en los paquetes ERP, primariamente Baan, Oracle y SAP AG, consiguieron una amplia adopción de sus productos en las industrias manufactureras.
También en esta categoría, algunas corporaciones han administrado los
contactos con los proveedores y distribuidores utilizando aplicaciones
empaquetadas para la administración de las relaciones con los clientes
(Customer Relationship Management, CRM) aunque dichas aplicaciones no
habían sido diseñadas originariamente con ese propósito.
En años recientes, surgió una nueva categoría de software que
específicamente se enfoca en la administración de la cadena de
abastecimiento (Supply Chain Management, SCM).
Las aplicaciones SCM, desde vendedores tales como i2 o Manugistics,
complementan a los sistemas ERP y CRM proporcionando una funcionalidad
basada en transacciones empaquetadas para la administración de
materiales, planificación de la demanda y servicios de planificación de
la producción.
Las aplicaciones ERP y SCM han logrado un punto de madurez donde sus
características son bastante ricas, además de que son robustos en
general, y bien comprendidos en términos de las mejores prácticas.
Aún así, muchos de ellos están desprovistos de capacidades analíticas (con la excepción de unos pocos reportes), que puedan darle a los especialistas de la industria y de compras la información de los procesos manufactureros y de la cadena de valor que ellos requieren.
Las aplicaciones analíticas empaquetas para la inteligencia de la cadena de abastecimiento (Supply Chain Intelligence, SCI), conforman una nueva categoría de software empresarial que promete proveer información de aspectos estratégicos para las corporaciones.
Las aplicaciones SCI, permiten la toma de decisiones a través de la
recolección de información detallada de diversas etapas del ciclo de
vida del producto. SCI provee la inteligencia de negocios, el elemento
de business intelligence del cual carecían los sistemas ERP y CRM.
Las aplicaciones analíticas SCI recolectan información ampliamente
detallada de toda la cadena de valor. SCI toma una vista de amplia
perspectiva sobre toda la cadena de valor, utilizando datos de nivel
atómico, los que son requisitos para comprender el costo total y las
ramificaciones en cuanto a calidad se refiere a largo plazo.
Supply Chain Intelligence (SCI) complementa a Supply Chain Management
(SCM).
Las aplicaciones empaquetadas para SCM se enfocan largamente en
administrar las relaciones de adquisiciones y producción en la cadena de
valor. Las aplicaciones SCI, en cambio, proveen una vista general de la
cadena de valor entera que revela el ciclo de vida de un componente o de
un producto.
|
Supply
Chain
Management |
Supply
Chain
Intelligence |
|
Administración de las relaciones de compras y producción en
puntos de la cadena de valor. |
Provee
una vista general de la cadena de valor en su conjunto
revelando ciclos de vida de los productos. |
|
Transaccional. |
Analítico. |
|
Decisiones tácticas. |
Toma
de decisiones estratégicas. |
|
Ayuda
a reducir costos a través de una eficiencia operacional
mejorada. |
Revela
oportunidades para reducciones de costos, pero también
simula crecimiento en los ingresos. |
|
Generalmente sólo tiene datos de la propia aplicación. |
Integra datos del producto, de la industria y de los
proveedores. |
|
Registra un estado de los datos, representando el “ahora”. |
Conserva un registro histórico. |
|
Asiste
en la planificación de materiales y de la producción. |
Predicciones del tipo
What
If
(qué pasa
si …) basadas en los datos
históricos. |
|
Cuantifica el costo de algunos materiales. |
Habilita la comprensión del costo total. |
|
Simples consultas. |
Entorno
colaborativo, con un monitoreo
personalizado de las métricas. |
Requerimientos de software para la inteligencia de la cadena de
abastecimiento.
Un software SCI debe cumplir ciertos requisitos básicos:
Aplicación analítica empaquetada. Las funcionalidades descriptas
para un SCI deben estar integradas dentro de un entorno único de un
paquete de software de aplicación analítica.
Servicios profesionales. Cada empresa tiene una única e irrepetible
colección de entidades de negocios, así que el modelo de datos que
representa la aplicación analítica debe ser personalizado para cada
organización, y en ese lugar entran en juego los profesionales.
Destreza en el dominio. La proposición de valor primario de
cualquier aplicación analítica para SCI es la destreza en el dominio
que encapsula. Cualquier persona que evalúe un producto de SCI debe
considerar en primer término este punto.
Diseñar versus Comprar. Para la clásica decisión, siempre deben
considerarse las ventajas y desventajas de una y otra opción.
Reducción del tiempo de implementación y beneficios de costos (en
comprar) versus beneficios derivados por la personalización del
software a los requerimientos de la empresa (en diseñar). Por lo
tanto debe buscarse cuál es el factor que más influye.
Conclusiones
En definitiva, la inteligencia de la cadena de abastecimiento le
permite a las organizaciones reducir costos, mejorar la calidad de
sus productos, tener una vista global de dicha cadena y otros
factores secundarios que logran como consecuencia establecer una
fuente de ventaja competitiva y además un crecimiento significativo
en la performance de la empresa.
Adrián F. Ruffinatti - ingruffinattiarrobayahoo.com.ar www.ruffinatti.blogspot.com
Es Ingeniero en Sistemas de Información (UTN - Universidad Tecnológica Nacional, 2002), Analista Universitario de Sistemas (UTN, 2002) y Diplomado en Management (Universidad Blas Pascal, 2004). Obtuvo el Premio al Mejor Promedio de Ingeniería. Es Consultor en Sistemas y su experiencia incluye diferentes empresas: Harriague y Asociados, Tarjeta Naranja, Cobranzas Regionales, Aguas Cordobesas, Vitopel, Klöckner Pentaplast y Núcleo Eléctrica Argentina - Central Nuclear Embalse. Además, es Profesor JTP en la UTN en la cátedra de Gerenciamiento Estratégico de los SI/TI (Ingeniería en Sistemas). Entre 2002 y 2003 también se desempeñó como Investigador en el Laboratorio de Investigación de Software de la UTN. Ruffinatti puede ser contactado a
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