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La variabilidad en la demanda genera elevados costes logísticos. El presente documento trata de demostrar cómo puede el subproceso de generación de la demanda ayudar a reducir esta variabilidad y aporta algunas soluciones basándose en ejemplos concretos.
El "Supply Chain Management" (SCM) se ha definido como “la integración,
desde el consumidor hasta los primeros proveedores, de los procesos de
negocio clave que proporcionan los productos, servicios e información
que añaden valor a los clientes y accionistas” (Lambert, Cooper & Pagh,
1998). El "Global Supply Chain Forum" identificó ocho procesos que
debían ser implantados en las empresas y gestionados de forma integrada
a lo largo de la cadena de suministros, que son:
1. Gestión de las relaciones con los clientes (customer relationship
management).
2. Gestión del servicio al cliente.
3. Gestión de la demanda.
4. Satisfacción de los pedidos (order fulfillment).
5. Gestión de los flujos de producción.
6. Aprovisionamientos,
7. Desarrollo de nuevos productos y comercialización.
8. Devoluciones.
En este artículo nos centraremos en la gestión de la demanda, cuyo
principal objetivo es nivelar las necesidades de los clientes con las
capacidades de suministro de la empresa. Esto incluye la generación de
la demanda (1) y la elaboración de previsiones y la sincronización de la
distribución, la producción y los aprovisionamientos con la demanda (2).
El subproceso de generación de la demanda tiene como principal objetivo
eliminar o minimizar las fluctuaciones de la demanda, que ocasionan
elevados costes y una mayor complejidad en los procesos logísticos. Una
demanda con mucha variabilidad genera unos elevados costes logísticos
por: la necesidad de más personal en los picos (generalmente a un mayor
coste por hora de trabajo), necesidad de subcontratación de capacidad
extra de almacenaje y transporte, exceso de stock en los valles, etc. La
volatilidad en la demanda también genera una mayor complejidad en el
sistema, haciendo más inexactas las previsiones.
Esta menor precisión conduce a dos situaciones: una con excedentes de
inventarios y otra con rupturas de stocks. En el primer caso existen
mayores costes asociados con los inventarios (costes de posesión,
almacenaje y obsolescencia) y en el segundo, una pérdida de ventas o
servicio con retraso (con la consecuente pérdida en servicio al
cliente).
Volatilidad inducida
¿Cómo puede el subproceso de generación de la demanda ayudar a reducir
la variabilidad en la demanda? Algunas empresas se han dado cuenta de
que son sus propias políticas de precios, facturación, tamaño mínimo de
pedido, etc. las que inducen a los consumidores a presentar una demanda
tan volátil. Un ejemplo típico de volatilidad inducida en la demanda es
la generada por las promociones de precios. Para algunos productos, una
promoción de precios no genera un mayor consumo sino un pico en las
ventas durante la promoción y un valle en el período inmediatamente
posterior. Tómese por ejemplo, el caso de los dentífricos, donde una
promoción de precios puede inducir a los clientes a comprar más durante
la promoción (actualizando compras futuras). Sin embargo, a pesar de
haber comprado más, su hábito de limpieza bucal continuará siendo el
mismo: no por tener más dentífrico se van a limpiar más los dientes. El
efecto global de la promoción de precios puede haber llevado a la
empresa a captar clientes de otras marcas, pero este incremento puntual
en las ventas debería ser comparado con los costes logísticos de la
promoción para determinar si ha resultado o no eficiente. Para reducir
las fluctuaciones en la demanda algunas organizaciones, como Walmart,
Asda y Mercadona, han implantado la estrategia de precios conocida como
"Every Day Low Price" (EDLP), que consiste en no realizar promociones de
precios y tratar de ofrecer a los clientes el mismo precio "bajo" cada
vez que visitan el supermercado, como Walmart, Asda y Mercadona.
La sincronización de la logística y la demanda tiene que ver con la
elaboración de las previsiones y la sincronización de las actividades
logísticas necesarias para servir a los clientes. Este subproceso está
íntimamente relacionado con el anterior, ya que una demanda menos
volátil permite mayor exactitud en las previsiones y, por tantos,
mejorar la sincronización de las actividades logísticas con la demanda.
El tiempo que los clientes están dispuestos a esperar para recibir el
producto o servicio (customer lead time) y el tiempo de suministro total
(el requerido por la empresa para los aprovisionamientos, la producción
y la distribución) determinarán cómo se pueden sincronizar las
actividades logísticas con la demanda.Todas las empresas con una
diferencia entre estos dos tiempos de suministro basan su sincronización
con la demanda en las previsiones, sean utilizadas para decidir qué
comprar y/o qué producir.
Una mayor exactitud en las previsiones conlleva una reducción de
inventarios, una disminución de rupturas de stock y un mejor servicio al
cliente (por los cumplimientos en las cantidades y fechas de entrega). Y
todo ello se traduce en unos menores costes (por disminución de
inventarios y mejor uso de los recursos) y unos mayores ingresos (por
disminución de rupturas de stock).
Para mejorar las previsiones muchas empresas del sector de distribución
de productos de gran consumo han adoptado programas de
reaprovisionamiento continuo (CRP- Continuous Replenishment Programs) o
de CPFR (Collaborative Planning Forecasting & Replenishment). Un CRP
consiste en que el fabricante suministre al distribuidor en función de
las ventas reales y los niveles de stock que éste tiene del producto en
cuestión. El fabricante tiene visibilidad "casi" a tiempo real sobre las
ventas de su producto en los establecimientos de ese distribuidor; y en
base a ella decide cuánto enviar (el distribuidor ya no hace pedidos).
La mayor visibilidad sobre niveles reales de ventas permite a los
fabricantes mejorar sus
previsiones y sincronizar mejor la producción con la demanda.
En un programa de CPFR, fabricantes y distribuidores no sólo colaboran
en el reaprovisionamiento sino también en la elaboración de las
previsiones. El CPFR consiste básicamente en comparar dos previsiones
(la del fabricante y la del distribuidor) y decidir cuál es más
correcta. La comparación se realiza usando las nuevas TIC y la
implantación de softwares de CPFR. En este tipo de programas el
fabricante no sólo tiene mayor visibilidad sobre las ventas reales sino
que mejora sus previsiones compartiéndolas con el cliente.
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