El control estadístico de procesos, conocido habitualmente como SPC (Statistical Process Control)
es un conjunto de técnicas orientadas a detectar variaciones en un proceso de producción y tomar las acciones correctivas oportunas a fin de conseguir una mejora en la calidad del producto obtenido.
El uso del SPC tuvo su auge a principios de los años ochenta, especialmente en el sector del automóvil.
Como consecuencia de los resultados obtenidos por las empresas japonesas, los grandes fabricantes de
automóviles decidieron adoptar estas técnicas y exigir el uso de las mismas a sus proveedores.
Como consecuencia de esto, se puede afirmar que durante algunos años el SPC se convirtió en una moda que llevó a un uso abusivo del mismo, por lo que los resultados obtenidos no fueron siempre buenos.
Características
Utiliza poderosas herramientas estadísticas, que procesan instantáneamente la información recogida y alertan ante cualquier señal de anormalidad en el proceso, reduciendo la ocurrencia de desperdicio y tiempos improductivos en la fabricación.
Todos los parámetros de SPC son configurables, permitiendo así su adecuación a las características de cualquier tipo de producto y proceso de fabricación utilizados en la empresa, incluso para las formas de producción en serie o continúa. Incorpora herramientas de organización, clasificación y búsqueda, que proporcionan un acceso simple e inmediato a los datos en forma de planillas y gráficos, permitiendo evaluar críticamente el grado de adecuación de los procesos en relación al objetivo especificado.
¿Para qué sirve?
En la actualidad el SPC se aplica de forma más moderada, atendiendo a unas pocas consideraciones básicas:
- el SPC debe implantarse en aquellos lugares en los que realmente sea posible efectuar actuaciones como consecuencia de la información obtenida.
- Se debe seleccionar un conjunto significativo de parámetros a controlar mediante SPC, lo más reducido posible, de forma que el seguimiento de este control sea factible con los recursos humanos de que se disponga.
En resumen, el SPC no debe ser una herramienta burocrática que encarezca el proceso a cambio de suministrarnos una información inútil o que no se tenga capacidad de analizar, sino una ayuda eficaz que proporcione la información justa para agilizar la toma de decisiones.
El SPC contribuye a la reducción de costos de las organizaciones debido a que se enfoca en la minimización de la variación. Los temas que entre otros, se explican en el seminario son: los conceptos de la variación, control, sobre ajuste y capacidad; causas especiales y comunes; prevención contra detección; estudios R & R; las medidas de tendencia central; gráficas de variables X-R, X-s; gráficas de atributos p, np, u, c; gráficas de precontrol; reglas para determinar control estadístico y su interpretación y SPC para corridas cortas.
Elementos SPC
- Los estudios SPC se dividen en diferentes apartados, que se detallan a continuación. Los módulos comunes a los estudios por variables y por atributos son definición, datos y un módulo que permite visualizar todos los tipos de gráficos simultáneamente.
- Los gráficos para estudios por variables son gráfico X-R ó X-S, histograma y recta de Henry.
- Los gráficos para estudios por atributos son gráfico p, np, c ó u, pareto absoluto acumulado, pareto absoluto sin acumular, pareto relativo acumulado y pareto relativo sin acumular.
- Todos los datos de los estudios se pueden copiar y pegar en el mismo estudio o en otro diferente.
- Todos los gráficos se pueden copiar y luego pegar en otra aplicación.
- Existe la posibilidad de importar y exportar datos a ficheros ASCII. Gráfico X-R / X-S
- Sobre el gráfico X-R ó X-S, se muestran los límites de control y opcionalmente los valores de tolerancias.
- Se indica también los subgrupos con avisos mediante un pequeño triangulo rojo en el lugar del punto verde de los subgrupos sin avisos.
Ventajas Principales
1. Permite “preparar el terreno” para la posterior introducción de datos, de forma que las personas que tomarán los datos diariamente sólo se deban preocupar de realizar la medida y comprobar los resultados para ver si todo sigue bien o se produce algún aviso.
2. Diferencia claramente responsabilidades, entre el operario o inspector volante que efectúa el muestreo y la persona que fija los parámetros (límites, tolerancias,…) que marcan la validez o no de los datos tomados. Para delimitar mejor esta diferencia de funciones, el programa permite activar un sistema de claves que garantice que los parámetros del proceso sólo serán modificados por personas autorizadas.
