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Un sistema de soporte a la decisión es un sistema de información
gerencial que combina modelos de análisis (de información, procesos,
etc.) y datos para resolver problemas semi-estructurados y no
estructurados involucrando al usuario a través de una interfaz amigable.
Su propósito principal es dar apoyo y mejorar el proceso de toma de
decisiones a lo largo de las etapas del mismo: inteligencia, diseño,
selección e implementación. Este apoyo se da en diferentes niveles
gerenciales, desde ejecutivos de la alta administración hasta gerentes
de línea, y se pueden utilizar de manera individual (por usuarios) o de
manera grupal. Los DSS principalmente se utilizan para decisiones
estratégicas y tácticas en la gestión a nivel superior, donde las
situaciones consideradas como problemáticas se presentan con baja
frecuencia más sin embargo poseen consecuencias potenciales altas;
debido a esto la organización debe enfocarse a encontrar solución y
obtener resultados benéficos a largo plazo.
Como definición de un sistema de soporte a la decisión es un sistema de
información gerencial que combina modelos de análisis (de información,
procesos, etc.) y datos para resolver problemas semi-estructurados y no
estructurados involucrando al usuario a través de una interfaz amigable.
Su propósito principal es dar apoyo y mejorar el proceso de toma de
decisiones a lo largo de las etapas del mismo: inteligencia, diseño,
selección e implementación.
Inteligencia. Es la etapa del proceso de toma de decisión en la que el
individuo recopila información para identificar problemas que ocurren en
la organización.
Diseño. Etapa en la cual el individuo concibe las posibles alternativas
al problema en la organización.
Selección. Etapa en la que el individuo selecciona una
alternativa entre las posibles soluciones.
Implementación. Es la etapa en la que finalmente el individuo ejecuta la
decisión e informa el progreso de su decisión.
Este apoyo se da en diferentes niveles gerenciales, desde ejecutivos de
la alta administración hasta gerentes de línea, y se pueden utilizar de
manera individual (por usuarios) o de manera grupal.
Entre las áreas de aplicación típicas del os DSS se encuentran las
siguientes: gestión y planificación de negocios, atención sanitaria,
militar. Como aplicaciones más específicas en diferentes sectores
tenemos: planeación e investigación de mercado enfocados a patrones de
compra de los consumidores; predicción, evolución y crecimiento del
mercado; operación y planeación estratégica a corto plazo para
monitoreo, análisis y reporte de tendencias de mercado, de índices
financieros, consumo y producción; MELSIS en el sector salud para la
ingeniería médica en la gestión de información y atención sanitaria,
educación e investigación médica para atención creciente a los problemas
de tratamiento a pacientes; y sistemas de información geográfica (GIS)
del INEGI.
Los DSS principalmente se utilizan para decisiones estratégicas y
tácticas en la gestión a nivel superior, donde las situaciones
consideradas como problemáticas se presentan con baja frecuencia más sin
embargo poseen consecuencias potenciales altas; debido a esto la
organización debe enfocarse a encontrar solución y obtener resultados
benéficos a largo plazo.
Entre los beneficios que se pueden obtener con la implementación
adecuada y uso exitoso de un DSS se encuentran: la reducción de costos y
baja dependencia de personas ajenas al proceso de toma de decisiones,
incremento en la productividad, mejor comunicación, ahorro de tiempo,
satisfacción de clientes y empleados, así como flexibilidad para
acoplarse a una variedad de estilos de decisión –autocrático,
participativo, etc.-, flexibilidad en el desarrollo de modelos de
decisión por parte del usuario, interacción externa y comunicación
Inter.-organizacional, incremento en la calidad y eficiencia de la
cadena de valor, y conseguir una ventaja competitiva en el sector de
desempeño debido a una eficiente, concienzuda y veraz transformación de
datos a información relevante en los procesos de valor cuyos objetivos y
resultados se encuentran alineados con la estrategia de la organización.
Dependiendo del tipo de problemática que enfrenta la organización se
tienen diferentes tipos de sistemas de soporte a la decisión, tales como
los Sistemas de Información para Ejecutivos (Executive Information
Systems, EIS), de Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support
Systems, GDSS), de Ayuda a la Gestión (Management Support Systems, MSS)
o los de Ayuda a los Ejecutivos (Executive Support Systems, ESS).
Sin importar el tipo de problemática, estos sistemas de soporte a la
toma de decisiones tienen como objetivo el facilitar el conocimiento
adquirido por medio de experiencias bajo ciertas circunstancias a través
de las cuáles ha pasado la organización. La acumulación de experiencia
es uno de los procesos más riesgosos ya que cuanto mayor sea el
aprendizaje, la consecuencia de los propios errores y el alcanzar un
elevado nivel de experiencia en el mundo empresarial puede llegar a
tener un costo alto. Por lo tanto, lo ideal de este tipo de sistemas de
soporte a la toma de decisiones se deben utilizar para minimizar riesgos
(costo) para que toda la experiencia pueda ganarse sin los efectos que
pudieran derivarse de una decisión errónea o, simplemente de una
decisión no óptima.
El DSS no sustituye el proceso de toma de decisión, sino presenta las
distintas alternativas de solución y proyección de resultados a partir
del análisis y transformación de datos en información por medio de
modelos estructurados para generar información útil con ayuda de
interfaces intuitivos y fáciles de usar. Al transformar datos en
información estratégica, el DSS prestará la habilidad para que el
tomador de decisiones no solo podrá tener respuesta a las preguntas
¿Quién? y ¿Qué? Sino también a ¿Qué pasaría si...? y ¿Por qué?. El
sistema entonces proveerá una visión y ciertas recomendaciones a partir
del conocimiento generado que fue proporcionado al sistema de manera
transaccional.
Dependiendo de las necesidades de la organización se tienen cuatro
categorías de herramientas de DSS enlistadas a continuación, las cuáles
pueden ser implementadas con diversos productos -desde hojas de cálculo,
herramientas de query, aplicaciones para desarrollo de herramientas,
navegadores, sistemas reporteadores a nivel empresarial, paquetes
estadísticos, etc.
Herramientas de Query y Reporteadores
Herramientas OLAP (habilidad slice and dice)
Herramientas de Sistemas Ejecutivos de Información (EIS) – acceso a
datos bajo formatos seleccionados por el usuario.
Data Mining o Descubrimiento de Datos de Conocimiento (Knowledge Data
Discovery) – para búsqueda de patrones de información en los datos.
Las herramientas mencionadas tienen como función el proveer información
de manera oportuna –just in time- cuando las relaciones de datos son
complejas y se requiera de ella sin importar la dimensión o el nivel de
los datos, para que el usuario no tenga que tener conocimiento de las
estructuras relacionales complejas de las tablas del sistema
transaccional, facilitando la comprensión de la información y un proceso
de toma de decisión agilizado.
Hoy en día para asegurar una implementación exitosa de DSS se deben
considerar aspectos tecnológicos, de integración de datos y de cultura
organizacional. Las metas estratégicas deben ser claramente transmitidas
y comprendidas por los usuarios, y la cultura organizacional y sus
políticas deberán incluir la administración de información en el proceso
de toma de decisiones para estandarizar definiciones, conceptos y
acciones. Los ejecutivos de alto nivel deberán estar comprometidos con
los objetivos estratégicos y definir las medidas de desempeño e
indicadores, ya que una visión clara del alcance de un DSS es factor
crítico de éxito debido a que el valor de la organización dependerá del
compromiso administrativo y gerencial para basar las decisiones en la
información presentada por el sistema, obteniendo así también como
beneficio paralelo un valor agregado al proceso de toma de decisiones
dentro del a organización.
Conclusión
Los sistemas de soporte a la toma de decisión facilitan y hacen más
eficiente el proceso de toma de decisión en las etapas de inteligencia,
diseño y selección por medio del a transformación de datos en
información útil (inteligencia) para la aplicación del modelo (diseño)
de información necesario para resolver una problemática proporcionando
opciones de solución posibles (selección) en el entorno que vive la
organización en las áreas administrativa, financiera, productiva, etc.
Sin embargo, es esencial que los niveles gerenciales altos y medios
estén comprometidos con la estrategia organizacional y objetivos
establecidos en el enfoque del modelo del proceso para que el uso del
DSS sea exitoso y el retorno sobre la inversión sea conveniente en
términos utilidades vs. costos.
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System, Ed. Prentice Hall, 1998 .6a. edición, 3.1-3.4, pp. 94-100;
8.2-8.5, pp. 306-314.
Estudiante de maestría en Administración de Tecnologías de Información, del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Egresada de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del ITESM y actualmente trabaja en el mismo instituto en la Vicerrectoría de Tecnologías de Infomación.
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